Підвищення якості розпізнавання методом Віоли-Джонса в задачах інформаційної безпеки підприємства шляхом попередньої обробки зображення

In the work we developed a increasing there liability mechanism of face detection on the image by Viola-Jones algorithm which consistent filtering and processing of the input image. It can significantly improve the reliability of their further recognition to the asymptotic maximum. Using this approa...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2015
Автори: Лисак, Н. В., Міронова, Ю. В., Марченко, І. О., Петров, С. О.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Vinnytsia National Technical University 2015
Теми:
Онлайн доступ:https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/404
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Optoelectronic Information-Power Technologies

Репозитарії

Optoelectronic Information-Power Technologies
id oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-404
record_format ojs
spelling oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-4042016-07-01T07:31:00Z Improving the quality of recognition by Viola-Jones in enterprise information security problems by pre-processing the image Повышение качества распознавания методом Виолы-Джонса в задачах информационной безопасности предприятия путем предварительной обработки изображения Підвищення якості розпізнавання методом Віоли-Джонса в задачах інформаційної безпеки підприємства шляхом попередньої обробки зображення Лисак, Н. В. Міронова, Ю. В. Марченко, І. О. Петров, С. О. Viola-Jones method filtering input convolution image face identification information security company метод Виола-Джонса фильтрация входного сигнала свертка изображения идентификация лица информационная безопасность предприятия метод Віоли-Джонса фільтрація вхідного сигналу згортка зображення ідентифікація обличчя інформаційна безпека підприємства In the work we developed a increasing there liability mechanism of face detection on the image by Viola-Jones algorithm which consistent filtering and processing of the input image. It can significantly improve the reliability of their further recognition to the asymptotic maximum. Using this approach make able to apply Viola-Jones method for ensuring information security in active and passive monitoring modes. The proposed approach uses the methods of the theory of linear algebra and mathematical statistics. The paper shows a specific effect of the use of the proposed approach and shows examples of physical modeling. Разработан механизм повышения достоверности обнаружения лиц на изображении методом Виоли-Джонса за счет проведения последовательной фильтрации и обработки входного изображения, что позволяет значительно повысить достоверность их дальнейшего распознавания к асимптотическому максимуму. Использование данного подхода, дает возможность применять метод Виола-Джонса для обеспечения информационной безопасности предприятия как в режиме активного, так и в режиме пассивного мониторинга. Предложенный подход использует методы теории линейной алгебры и математической статистики. В работе показан конкретный эффект от использования предложенного подхода а также показаны примеры физического моделирования.  Розроблено механізм підвищення достовірності виявлення облич на зображенні за методом Віоли-Джонса, за рахунок проведення послідовної фільтрації вхідного зображення, що дозволяє значно підвищити якість подальшого їх розпізнавання до асимптотичного максимуму. Даний підхід дає можливість використовувати метод Віоли-Джонса для забезпечення інформаційної безпеки підприємства  як в режимі активного так і пасивного моніторингу персоналу та відвідувачів.  Підхід використовує методи теорії лінійної алгебри та математичної статистики. В роботі показано конкретний ефект від застосування за пропанового підходу та наведено приклади фізичного моделювання. Vinnytsia National Technical University 2015-07-20 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/404 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 29 No. 1 (2015); 70-75 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 29 № 1 (2015); 70-75 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 29 № 1 (2015); 70-75 2311-2662 1681-7893 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/404/402 Авторське право (c) 2015 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї
institution Optoelectronic Information-Power Technologies
baseUrl_str
datestamp_date 2016-07-01T07:31:00Z
collection OJS
language Ukrainian
topic метод Віоли-Джонса
фільтрація вхідного сигналу
згортка зображення
ідентифікація обличчя
інформаційна безпека підприємства
spellingShingle метод Віоли-Джонса
фільтрація вхідного сигналу
згортка зображення
ідентифікація обличчя
інформаційна безпека підприємства
Лисак, Н. В.
Міронова, Ю. В.
Марченко, І. О.
Петров, С. О.
Підвищення якості розпізнавання методом Віоли-Джонса в задачах інформаційної безпеки підприємства шляхом попередньої обробки зображення
topic_facet Viola-Jones method
filtering input
convolution image
face identification
information security company
метод Виола-Джонса
фильтрация входного сигнала
свертка изображения
идентификация лица
информационная безопасность предприятия
метод Віоли-Джонса
фільтрація вхідного сигналу
згортка зображення
ідентифікація обличчя
інформаційна безпека підприємства
format Article
author Лисак, Н. В.
Міронова, Ю. В.
Марченко, І. О.
Петров, С. О.
author_facet Лисак, Н. В.
Міронова, Ю. В.
Марченко, І. О.
Петров, С. О.
author_sort Лисак, Н. В.
title Підвищення якості розпізнавання методом Віоли-Джонса в задачах інформаційної безпеки підприємства шляхом попередньої обробки зображення
title_short Підвищення якості розпізнавання методом Віоли-Джонса в задачах інформаційної безпеки підприємства шляхом попередньої обробки зображення
title_full Підвищення якості розпізнавання методом Віоли-Джонса в задачах інформаційної безпеки підприємства шляхом попередньої обробки зображення
title_fullStr Підвищення якості розпізнавання методом Віоли-Джонса в задачах інформаційної безпеки підприємства шляхом попередньої обробки зображення
title_full_unstemmed Підвищення якості розпізнавання методом Віоли-Джонса в задачах інформаційної безпеки підприємства шляхом попередньої обробки зображення
title_sort підвищення якості розпізнавання методом віоли-джонса в задачах інформаційної безпеки підприємства шляхом попередньої обробки зображення
title_alt Improving the quality of recognition by Viola-Jones in enterprise information security problems by pre-processing the image
Повышение качества распознавания методом Виолы-Джонса в задачах информационной безопасности предприятия путем предварительной обработки изображения
description In the work we developed a increasing there liability mechanism of face detection on the image by Viola-Jones algorithm which consistent filtering and processing of the input image. It can significantly improve the reliability of their further recognition to the asymptotic maximum. Using this approach make able to apply Viola-Jones method for ensuring information security in active and passive monitoring modes. The proposed approach uses the methods of the theory of linear algebra and mathematical statistics. The paper shows a specific effect of the use of the proposed approach and shows examples of physical modeling.
publisher Vinnytsia National Technical University
publishDate 2015
url https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/404
work_keys_str_mv AT lisaknv improvingthequalityofrecognitionbyviolajonesinenterpriseinformationsecurityproblemsbypreprocessingtheimage
AT míronovaûv improvingthequalityofrecognitionbyviolajonesinenterpriseinformationsecurityproblemsbypreprocessingtheimage
AT marčenkoío improvingthequalityofrecognitionbyviolajonesinenterpriseinformationsecurityproblemsbypreprocessingtheimage
AT petrovso improvingthequalityofrecognitionbyviolajonesinenterpriseinformationsecurityproblemsbypreprocessingtheimage
AT lisaknv povyšeniekačestvaraspoznavaniâmetodomviolydžonsavzadačahinformacionnojbezopasnostipredpriâtiâputempredvaritelʹnojobrabotkiizobraženiâ
AT míronovaûv povyšeniekačestvaraspoznavaniâmetodomviolydžonsavzadačahinformacionnojbezopasnostipredpriâtiâputempredvaritelʹnojobrabotkiizobraženiâ
AT marčenkoío povyšeniekačestvaraspoznavaniâmetodomviolydžonsavzadačahinformacionnojbezopasnostipredpriâtiâputempredvaritelʹnojobrabotkiizobraženiâ
AT petrovso povyšeniekačestvaraspoznavaniâmetodomviolydžonsavzadačahinformacionnojbezopasnostipredpriâtiâputempredvaritelʹnojobrabotkiizobraženiâ
AT lisaknv pídviŝennââkostírozpíznavannâmetodomvíolidžonsavzadačahínformacíjnoíbezpekipídpriêmstvašlâhompoperednʹoíobrobkizobražennâ
AT míronovaûv pídviŝennââkostírozpíznavannâmetodomvíolidžonsavzadačahínformacíjnoíbezpekipídpriêmstvašlâhompoperednʹoíobrobkizobražennâ
AT marčenkoío pídviŝennââkostírozpíznavannâmetodomvíolidžonsavzadačahínformacíjnoíbezpekipídpriêmstvašlâhompoperednʹoíobrobkizobražennâ
AT petrovso pídviŝennââkostírozpíznavannâmetodomvíolidžonsavzadačahínformacíjnoíbezpekipídpriêmstvašlâhompoperednʹoíobrobkizobražennâ
first_indexed 2025-09-24T17:29:08Z
last_indexed 2025-09-24T17:29:08Z
_version_ 1844167257096192000