ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ
The study represents the results of the research of efficiency of the spectral features of speech signal for automated decision-making critical system for speaker recognition with convolutional neural network deep learning classifier, the use of which caused the submission of informative features in...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2017
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/445 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power Technologies| _version_ | 1856543827801669632 |
|---|---|
| author | Биков, М. М. Ковтун, В. В. |
| author_facet | Биков, М. М. Ковтун, В. В. |
| author_sort | Биков, М. М. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2017-04-13T14:58:19Z |
| description | The study represents the results of the research of efficiency of the spectral features of speech signal for automated decision-making critical system for speaker recognition with convolutional neural network deep learning classifier, the use of which caused the submission of informative features in graphical view. |
| first_indexed | 2025-09-24T17:29:12Z |
| format | Article |
| id | oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-445 |
| institution | Optoelectronic Information-Power Technologies |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-09-24T17:29:12Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Vinnytsia National Technical University |
| record_format | ojs |
| spelling | oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-4452017-04-13T14:58:19Z RESEARCH EFFICIENCY FEATURES SPEAKERS RECOGNITION USING NEURAL NETWORKS COAGULATION ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИЗНАКОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ГОВОРЯЩИХ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ СВЕРТЫВАЮЩИХ НЕЙРОСЕТЕЙ ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ Биков, М. М. Ковтун, В. В. automated recognition system speakers critical application pattern recognition digital signal processing cepstral analysis neural network coagulation автоматизированная система распознавания говорящих критического применения распознавание образов цифровая обработка сигналов кепстральных анализ свертывающая нейросеть автоматизована система розпізнавання мовців критичного застосування розпізнавання образів цифрова обробка сигналів кепстральний аналіз згортальна нейромережа The study represents the results of the research of efficiency of the spectral features of speech signal for automated decision-making critical system for speaker recognition with convolutional neural network deep learning classifier, the use of which caused the submission of informative features in graphical view. В статье авторы привели результаты исследования эффективности спектральных признаков для принятия решений автоматизированной системой распознавания дикторов критического применения с сверточным нейросетевым классификатором глубокого обучения, использование которого обусловило представление информативных признаков в графическом виде. У статті автори навели результати дослідження ефективності спектральних ознак для прийняття рішень автоматизованою системою розпізнавання мовців критичного застосування із згортальним нейромережевим класифікатором глибокого навчання, використання якого зумовило представлення інформативних ознак у графічному вигляді. Vinnytsia National Technical University 2017-04-13 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/445 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 32 No. 2 (2016); 22-28 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 32 № 2 (2016); 22-28 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 32 № 2 (2016); 22-28 2311-2662 1681-7893 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/445/442 Авторське право (c) 2017 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї |
| spellingShingle | автоматизована система розпізнавання мовців критичного застосування розпізнавання образів цифрова обробка сигналів кепстральний аналіз згортальна нейромережа Биков, М. М. Ковтун, В. В. ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ |
| title | ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ |
| title_alt | RESEARCH EFFICIENCY FEATURES SPEAKERS RECOGNITION USING NEURAL NETWORKS COAGULATION ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИЗНАКОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ГОВОРЯЩИХ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ СВЕРТЫВАЮЩИХ НЕЙРОСЕТЕЙ |
| title_full | ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ |
| title_fullStr | ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ |
| title_full_unstemmed | ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ |
| title_short | ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ |
| title_sort | дослідження ефективності ознак розпізнавання мовців при використанні загортальних нейромереж |
| topic | автоматизована система розпізнавання мовців критичного застосування розпізнавання образів цифрова обробка сигналів кепстральний аналіз згортальна нейромережа |
| topic_facet | automated recognition system speakers critical application pattern recognition digital signal processing cepstral analysis neural network coagulation автоматизированная система распознавания говорящих критического применения распознавание образов цифровая обработка сигналов кепстральных анализ свертывающая нейросеть автоматизована система розпізнавання мовців критичного застосування розпізнавання образів цифрова обробка сигналів кепстральний аналіз згортальна нейромережа |
| url | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/445 |
| work_keys_str_mv | AT bikovmm researchefficiencyfeaturesspeakersrecognitionusingneuralnetworkscoagulation AT kovtunvv researchefficiencyfeaturesspeakersrecognitionusingneuralnetworkscoagulation AT bikovmm issledovaniâéffektivnostipriznakovraspoznavaniâgovorâŝihpriispolʹzovaniisvertyvaûŝihnejrosetej AT kovtunvv issledovaniâéffektivnostipriznakovraspoznavaniâgovorâŝihpriispolʹzovaniisvertyvaûŝihnejrosetej AT bikovmm doslídžennâefektivnostíoznakrozpíznavannâmovcívprivikoristannízagortalʹnihnejromerež AT kovtunvv doslídžennâefektivnostíoznakrozpíznavannâmovcívprivikoristannízagortalʹnihnejromerež |