ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ

ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ

The study represents the results of the research of efficiency of the spectral features of speech signal for automated decision-making critical system for speaker recognition with convolutional neural network deep learning classifier, the use of which caused the submission of informative features in...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2017
Hauptverfasser: Биков, М. М., Ковтун, В. В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Vinnytsia National Technical University 2017
Schlagworte:
автоматизована система розпізнавання мовців критичного застосування
розпізнавання образів
цифрова обробка сигналів
кепстральний аналіз
згортальна нейромережа
Online Zugang:https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/445
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Optoelectronic Information-Power Technologies

Institution

Optoelectronic Information-Power Technologies
id oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-445
record_format ojs
spelling oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-4452017-04-13T14:58:19Z RESEARCH EFFICIENCY FEATURES SPEAKERS RECOGNITION USING NEURAL NETWORKS COAGULATION ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИЗНАКОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ГОВОРЯЩИХ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ СВЕРТЫВАЮЩИХ НЕЙРОСЕТЕЙ ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ Биков, М. М. Ковтун, В. В. automated recognition system speakers critical application pattern recognition digital signal processing cepstral analysis neural network coagulation автоматизированная система распознавания говорящих критического применения распознавание образов цифровая обработка сигналов кепстральных анализ свертывающая нейросеть автоматизована система розпізнавання мовців критичного застосування розпізнавання образів цифрова обробка сигналів кепстральний аналіз згортальна нейромережа The study represents the results of the research of efficiency of the spectral features of speech signal for automated decision-making critical system for speaker recognition with convolutional neural network deep learning classifier, the use of which caused the submission of informative features in graphical view. В статье авторы привели результаты исследования эффективности спектральных признаков для принятия решений автоматизированной системой распознавания дикторов критического применения с сверточным нейросетевым классификатором глубокого обучения, использование которого обусловило представление информативных признаков в графическом виде. У статті автори навели результати дослідження ефективності спектральних ознак для прийняття рішень автоматизованою системою розпізнавання мовців критичного застосування із згортальним нейромережевим класифікатором глибокого навчання, використання якого зумовило представлення інформативних ознак у графічному вигляді. Vinnytsia National Technical University 2017-04-13 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/445 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 32 No. 2 (2016); 22-28 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 32 № 2 (2016); 22-28 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 32 № 2 (2016); 22-28 2311-2662 1681-7893 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/445/442 Авторське право (c) 2017 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї
institution Optoelectronic Information-Power Technologies
baseUrl_str
datestamp_date 2017-04-13T14:58:19Z
collection OJS
language Ukrainian
topic автоматизована система розпізнавання мовців критичного застосування
розпізнавання образів
цифрова обробка сигналів
кепстральний аналіз
згортальна нейромережа
spellingShingle автоматизована система розпізнавання мовців критичного застосування
розпізнавання образів
цифрова обробка сигналів
кепстральний аналіз
згортальна нейромережа
Биков, М. М.
Ковтун, В. В.
ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ
topic_facet automated recognition system speakers critical application
pattern recognition
digital signal processing
cepstral analysis
neural network coagulation
автоматизированная система распознавания говорящих критического применения
распознавание образов
цифровая обработка сигналов
кепстральных анализ
свертывающая нейросеть
автоматизована система розпізнавання мовців критичного застосування
розпізнавання образів
цифрова обробка сигналів
кепстральний аналіз
згортальна нейромережа
format Article
author Биков, М. М.
Ковтун, В. В.
author_facet Биков, М. М.
Ковтун, В. В.
author_sort Биков, М. М.
title ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ
title_short ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ
title_full ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ
title_fullStr ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ
title_full_unstemmed ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ
title_sort дослідження ефективності ознак розпізнавання мовців при використанні загортальних нейромереж
title_alt RESEARCH EFFICIENCY FEATURES SPEAKERS RECOGNITION USING NEURAL NETWORKS COAGULATION
ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИЗНАКОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ГОВОРЯЩИХ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ СВЕРТЫВАЮЩИХ НЕЙРОСЕТЕЙ
description The study represents the results of the research of efficiency of the spectral features of speech signal for automated decision-making critical system for speaker recognition with convolutional neural network deep learning classifier, the use of which caused the submission of informative features in graphical view.
publisher Vinnytsia National Technical University
publishDate 2017
url https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/445
work_keys_str_mv AT bikovmm researchefficiencyfeaturesspeakersrecognitionusingneuralnetworkscoagulation
AT kovtunvv researchefficiencyfeaturesspeakersrecognitionusingneuralnetworkscoagulation
AT bikovmm issledovaniâéffektivnostipriznakovraspoznavaniâgovorâŝihpriispolʹzovaniisvertyvaûŝihnejrosetej
AT kovtunvv issledovaniâéffektivnostipriznakovraspoznavaniâgovorâŝihpriispolʹzovaniisvertyvaûŝihnejrosetej
AT bikovmm doslídžennâefektivnostíoznakrozpíznavannâmovcívprivikoristannízagortalʹnihnejromerež
AT kovtunvv doslídžennâefektivnostíoznakrozpíznavannâmovcívprivikoristannízagortalʹnihnejromerež
first_indexed 2025-09-24T17:29:12Z
last_indexed 2025-09-24T17:29:12Z
_version_ 1850410241744699392

Ähnliche Einträge