ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ
The study represents the results of the research of efficiency of the spectral features of speech signal for automated decision-making critical system for speaker recognition with convolutional neural network deep learning classifier, the use of which caused the submission of informative features in...
Saved in:
| Date: | 2017 |
|---|---|
| Main Authors: | Биков, М. М., Ковтун, В. В. |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Vinnytsia National Technical University
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/445 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesSimilar Items
-
ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ ОСНОВНОГО ТОНУ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННІ МОВЦІВ ЗГОРТАЛЬНИМИ НЕЙРОМЕРЕЖАМИ
by: Биков, Микола Максимович, et al.
Published: (2018) -
Визначення ознак авторства природномовних текстів
by: Шинкаренко, В.І., et al.
Published: (2018) -
Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання
by: Шаховська, Н.Б., et al.
Published: (2017) -
Текстонезалежне розпізнавання дикторів із застосуванням іншомовного корпусу
by: Сажок, М.М., et al.
Published: (2016) -
Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями
by: Клименко, М.С.
Published: (2017)