ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ
The study represents the results of the research of efficiency of the spectral features of speech signal for automated decision-making critical system for speaker recognition with convolutional neural network deep learning classifier, the use of which caused the submission of informative features in...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | Биков, М. М., Ковтун, В. В. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2017
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/445 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power TechnologiesСхожі ресурси
-
ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ ОСНОВНОГО ТОНУ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННІ МОВЦІВ ЗГОРТАЛЬНИМИ НЕЙРОМЕРЕЖАМИ
за авторством: Биков, Микола Максимович, та інші
Опубліковано: (2018) -
Визначення ознак авторства природномовних текстів
за авторством: Шинкаренко, В.І., та інші
Опубліковано: (2018) -
Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання
за авторством: Шаховська, Н.Б., та інші
Опубліковано: (2017) -
Текстонезалежне розпізнавання дикторів із застосуванням іншомовного корпусу
за авторством: Сажок, М.М., та інші
Опубліковано: (2016) -
Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями
за авторством: Клименко, М.С.
Опубліковано: (2017)