МЕТОД ФІЛЬТРАЦІЇ ЦИФРОВИХ КОЛЬОРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ, ОТРИМАНИХ В УМОВАХ НЕДОСТАТНЬОГО РІВНЯ ОСВІТЛЕННЯ

Предложен метод фильтрации цифровых цветных изображений, полученных в условиях недостаточного уровня освещения на основе метода нелокального усреднения (NLM) с учетом качественных характеристик изображений. Проведено экспериментальное исследование предложенного метода на изображениях с добавлением г...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2018
Автори: БАРАБАН, МАРІЯ ВОЛОДИМИРІВНА, Бевз, Олександр Миколайович, Гармаш, Володимир Володимирович
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Vinnytsia National Technical University 2018
Теми:
Онлайн доступ:https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/477
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Optoelectronic Information-Power Technologies

Репозитарії

Optoelectronic Information-Power Technologies
id oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-477
record_format ojs
spelling oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-4772018-09-06T07:30:06Z МЕТОД ФІЛЬТРАЦІЇ ЦИФРОВИХ КОЛЬОРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ, ОТРИМАНИХ В УМОВАХ НЕДОСТАТНЬОГО РІВНЯ ОСВІТЛЕННЯ БАРАБАН, МАРІЯ ВОЛОДИМИРІВНА Бевз, Олександр Миколайович Гармаш, Володимир Володимирович изображение фильтрация шум PSNR цветовое пространство Non-Local Means image filtering noise PSNR color space Non-Local Means зображення фільтрація шум PSNR колірний простір Non-Local Means Предложен метод фильтрации цифровых цветных изображений, полученных в условиях недостаточного уровня освещения на основе метода нелокального усреднения (NLM) с учетом качественных характеристик изображений. Проведено экспериментальное исследование предложенного метода на изображениях с добавлением гауссовского шума и пространственного случайного шума. Разработанный метод может быть весьма эффективным в уменьшении реального шума. The aim of the work presented of the research was to increase the quality of digital color images obtained in low light conditions by improving the Non-Local Means method (NLM) based on image quality characteristics. Many filtering methods have been designed to remove noise from images. Most of them focus on grey value images with additive artificial noise. Only very few specifically target natural color images taken by a digital camera with real noise. But these methods are either too complex or can not solve the problem of reducing noise sufficiently. In addition, most of these methods bring significant distortion in the image. Noise in natural color images have special characteristics that are substantially different from those that have been added artificially. Method «Non-Local Means» for noise filtering in digital color images obtained in a low lighting condition was improved. To improve the method NLM a model of separation color components and modified YCrCb decomposition was used.An experimental results of the proposed method in images with added Gaussian noise and spatial random noise was presented. The method can be very effective in reducing the real noise. Запропоновано метод фільтрації цифрових кольорових зображень, отриманих в умовах недостатнього рівня освітлення на основі методу нелокального усереднення (NLM) з урахуванням якісних характеристик зображень. Проведено експериментальне дослідження запропонованого методу на зображеннях з додаванням гаусівського шуму та просторового випадкового шуму. Розроблений метод може бути досить ефективним у зменшенні реального шуму. Vinnytsia National Technical University 2018-08-20 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/477 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 34 No. 2 (2017) Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 34 № 2 (2017) Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 34 № 2 (2017) 2311-2662 1681-7893 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/477/467
institution Optoelectronic Information-Power Technologies
baseUrl_str
datestamp_date 2018-09-06T07:30:06Z
collection OJS
language Ukrainian
topic зображення
фільтрація
шум
PSNR
колірний простір
Non-Local Means
spellingShingle зображення
фільтрація
шум
PSNR
колірний простір
Non-Local Means
БАРАБАН, МАРІЯ ВОЛОДИМИРІВНА
Бевз, Олександр Миколайович
Гармаш, Володимир Володимирович
МЕТОД ФІЛЬТРАЦІЇ ЦИФРОВИХ КОЛЬОРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ, ОТРИМАНИХ В УМОВАХ НЕДОСТАТНЬОГО РІВНЯ ОСВІТЛЕННЯ
topic_facet изображение
фильтрация
шум
PSNR
цветовое пространство
Non-Local Means
image
filtering
noise
PSNR
color space
Non-Local Means
зображення
фільтрація
шум
PSNR
колірний простір
Non-Local Means
format Article
author БАРАБАН, МАРІЯ ВОЛОДИМИРІВНА
Бевз, Олександр Миколайович
Гармаш, Володимир Володимирович
author_facet БАРАБАН, МАРІЯ ВОЛОДИМИРІВНА
Бевз, Олександр Миколайович
Гармаш, Володимир Володимирович
author_sort БАРАБАН, МАРІЯ ВОЛОДИМИРІВНА
title МЕТОД ФІЛЬТРАЦІЇ ЦИФРОВИХ КОЛЬОРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ, ОТРИМАНИХ В УМОВАХ НЕДОСТАТНЬОГО РІВНЯ ОСВІТЛЕННЯ
title_short МЕТОД ФІЛЬТРАЦІЇ ЦИФРОВИХ КОЛЬОРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ, ОТРИМАНИХ В УМОВАХ НЕДОСТАТНЬОГО РІВНЯ ОСВІТЛЕННЯ
title_full МЕТОД ФІЛЬТРАЦІЇ ЦИФРОВИХ КОЛЬОРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ, ОТРИМАНИХ В УМОВАХ НЕДОСТАТНЬОГО РІВНЯ ОСВІТЛЕННЯ
title_fullStr МЕТОД ФІЛЬТРАЦІЇ ЦИФРОВИХ КОЛЬОРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ, ОТРИМАНИХ В УМОВАХ НЕДОСТАТНЬОГО РІВНЯ ОСВІТЛЕННЯ
title_full_unstemmed МЕТОД ФІЛЬТРАЦІЇ ЦИФРОВИХ КОЛЬОРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ, ОТРИМАНИХ В УМОВАХ НЕДОСТАТНЬОГО РІВНЯ ОСВІТЛЕННЯ
title_sort метод фільтрації цифрових кольорових зображень, отриманих в умовах недостатнього рівня освітлення
description Предложен метод фильтрации цифровых цветных изображений, полученных в условиях недостаточного уровня освещения на основе метода нелокального усреднения (NLM) с учетом качественных характеристик изображений. Проведено экспериментальное исследование предложенного метода на изображениях с добавлением гауссовского шума и пространственного случайного шума. Разработанный метод может быть весьма эффективным в уменьшении реального шума.
publisher Vinnytsia National Technical University
publishDate 2018
url https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/477
work_keys_str_mv AT barabanmaríâvolodimirívna metodfílʹtracíícifrovihkolʹorovihzobraženʹotrimanihvumovahnedostatnʹogorívnâosvítlennâ
AT bevzoleksandrmikolajovič metodfílʹtracíícifrovihkolʹorovihzobraženʹotrimanihvumovahnedostatnʹogorívnâosvítlennâ
AT garmašvolodimirvolodimirovič metodfílʹtracíícifrovihkolʹorovihzobraženʹotrimanihvumovahnedostatnʹogorívnâosvítlennâ
first_indexed 2025-09-24T17:29:14Z
last_indexed 2025-09-24T17:29:14Z
_version_ 1850410244064149504