МЕТРИЧНІ ОЗНАКИ В ДВОВИМІРНОМУ ТА ТРИВИМІРНОМУ ПРОСТОРІ
In this paper, one of the stages of image recognition, coding and analysis of information that is successfully used in artificial intelligence methods is considered. The proposed symbolic description of the image the "center-pattern" is presented in a compressed form and provides simpler t...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/478 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-478 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-4782018-09-06T07:30:06Z МЕТРИЧНІ ОЗНАКИ В ДВОВИМІРНОМУ ТА ТРИВИМІРНОМУ ПРОСТОРІ БУДА, АНТОНІНА ГЕРОНІЇВНА МАРТИНЮК, ТЕТЯНА БОРИСІВНА Куперштейн, Леонід Михайлович КОЖЕМ'ЯКО, АНДРІЙ ВІКТОРОВИЧ pattern recognition image identification flat and spatial images geometrical and central moments standard of compressed image распознавание образов идентификация изображений плоские и пространственные изображения геометрические и центральные моменты эталон сжатого изображения розпізнавання образів ідентифікація зображень плоскі та просторові зображення геометричні та центральні моменти еталон ущільненого зображення In this paper, one of the stages of image recognition, coding and analysis of information that is successfully used in artificial intelligence methods is considered. The proposed symbolic description of the image the "center-pattern" is presented in a compressed form and provides simpler transformations for the allocation of metric features. The created standards, that consider the properties of the mathematical model, expand the information space of features that are acceptable for analyzing flat and spatial images in technical devices. For hardware implementation in each specific case choose compromise options and provide image processing in real-time systems. The implementation of the processing unit in such recognition systems using nanotechnology allows achieving high performance, providing high speed, information density, wide bandwidth and low transmission costs. В данной работе рассматривается один из этапов распознавания изображений, кодирование и анализ информации, который успешно используется в методах искусственного интеллекта. Предложенное символьное описание изображения «центр-образ» представляется в сжатом виде и предусматривает более простые преобразования для выделения метрических признаков. Созданные эталоны, учитывающие свойства математической модели, расширяют информационное пространство признаков, которые приемлемы для анализа плоских и пространственных образов в технических средствах. Для аппаратурной реализации в каждом конкретном случае следует выбирать компромиссные варианты и обеспечивать обработку изображения в системах реального времени. Реализация блока обработки в таких системах распознавания с использованием нанотехнологий позволяет достигать высокой производительности, обеспечивать высокую скорость, информационную плотность, широкую полосу частот пропускания и малые затраты на передачу. В даній роботі розглядається один із етапів розпізнавання зображення, кодування та аналіз інформації, що успішно використовується в методах штучного інтелекту. Запропонований символьний опис зображення «центр-образ» представляється в ущільненому вигляді та передбачає більш прості перетворення для виділення метричних ознак. Створені еталони, що враховують властивості математичної моделі, розширюють інформаційний простір ознак, який прийнятний для аналізу плоских та просторових образів в технічних засобах. Для апаратурної реалізації в кожному конкретному випадку слід вибирати компромісні варіанти та забезпечувати обробку зображення в системах реального часу. Реалізація блока обробки в таких системах розпізнавання з використанням нанотехнологій дозволяє досягати високої продуктивності, забезпечувати високу швидкість, інформаційну щільність, широку полосу частот пропускання та малі витрати на передачу. Vinnytsia National Technical University 2018-09-04 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/478 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 34 No. 2 (2017) Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 34 № 2 (2017) Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 34 № 2 (2017) 2311-2662 1681-7893 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/478/468 |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2018-09-06T07:30:06Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
розпізнавання образів ідентифікація зображень плоскі та просторові зображення геометричні та центральні моменти еталон ущільненого зображення |
| spellingShingle |
розпізнавання образів ідентифікація зображень плоскі та просторові зображення геометричні та центральні моменти еталон ущільненого зображення БУДА, АНТОНІНА ГЕРОНІЇВНА МАРТИНЮК, ТЕТЯНА БОРИСІВНА Куперштейн, Леонід Михайлович КОЖЕМ'ЯКО, АНДРІЙ ВІКТОРОВИЧ МЕТРИЧНІ ОЗНАКИ В ДВОВИМІРНОМУ ТА ТРИВИМІРНОМУ ПРОСТОРІ |
| topic_facet |
pattern recognition image identification flat and spatial images geometrical and central moments standard of compressed image распознавание образов идентификация изображений плоские и пространственные изображения геометрические и центральные моменты эталон сжатого изображения розпізнавання образів ідентифікація зображень плоскі та просторові зображення геометричні та центральні моменти еталон ущільненого зображення |
| format |
Article |
| author |
БУДА, АНТОНІНА ГЕРОНІЇВНА МАРТИНЮК, ТЕТЯНА БОРИСІВНА Куперштейн, Леонід Михайлович КОЖЕМ'ЯКО, АНДРІЙ ВІКТОРОВИЧ |
| author_facet |
БУДА, АНТОНІНА ГЕРОНІЇВНА МАРТИНЮК, ТЕТЯНА БОРИСІВНА Куперштейн, Леонід Михайлович КОЖЕМ'ЯКО, АНДРІЙ ВІКТОРОВИЧ |
| author_sort |
БУДА, АНТОНІНА ГЕРОНІЇВНА |
| title |
МЕТРИЧНІ ОЗНАКИ В ДВОВИМІРНОМУ ТА ТРИВИМІРНОМУ ПРОСТОРІ |
| title_short |
МЕТРИЧНІ ОЗНАКИ В ДВОВИМІРНОМУ ТА ТРИВИМІРНОМУ ПРОСТОРІ |
| title_full |
МЕТРИЧНІ ОЗНАКИ В ДВОВИМІРНОМУ ТА ТРИВИМІРНОМУ ПРОСТОРІ |
| title_fullStr |
МЕТРИЧНІ ОЗНАКИ В ДВОВИМІРНОМУ ТА ТРИВИМІРНОМУ ПРОСТОРІ |
| title_full_unstemmed |
МЕТРИЧНІ ОЗНАКИ В ДВОВИМІРНОМУ ТА ТРИВИМІРНОМУ ПРОСТОРІ |
| title_sort |
метричні ознаки в двовимірному та тривимірному просторі |
| description |
In this paper, one of the stages of image recognition, coding and analysis of information that is successfully used in artificial intelligence methods is considered. The proposed symbolic description of the image the "center-pattern" is presented in a compressed form and provides simpler transformations for the allocation of metric features. The created standards, that consider the properties of the mathematical model, expand the information space of features that are acceptable for analyzing flat and spatial images in technical devices. For hardware implementation in each specific case choose compromise options and provide image processing in real-time systems. The implementation of the processing unit in such recognition systems using nanotechnology allows achieving high performance, providing high speed, information density, wide bandwidth and low transmission costs. |
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2018 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/478 |
| work_keys_str_mv |
AT budaantonínageroníívna metričníoznakivdvovimírnomutatrivimírnomuprostorí AT martinûktetânaborisívna metričníoznakivdvovimírnomutatrivimírnomuprostorí AT kuperštejnleonídmihajlovič metričníoznakivdvovimírnomutatrivimírnomuprostorí AT kožemâkoandríjvíktorovič metričníoznakivdvovimírnomutatrivimírnomuprostorí |
| first_indexed |
2025-09-24T17:29:15Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:29:15Z |
| _version_ |
1850410244201512960 |