ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ ОСНОВНОГО ТОНУ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННІ МОВЦІВ ЗГОРТАЛЬНИМИ НЕЙРОМЕРЕЖАМИ
In the article the method and algorithm were presented for speaker’s pitch extraction from the speech signal, using the data of the wavelet transform and singular analysis of the speech signal. That allows arbitrary scale representation of the signal in the frequency domain and increases reliability...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/482 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-482 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-4822018-09-06T07:30:06Z ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ ОСНОВНОГО ТОНУ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННІ МОВЦІВ ЗГОРТАЛЬНИМИ НЕЙРОМЕРЕЖАМИ Биков, Микола Максимович КОВТУН, ВАСИЛЬОВИЧ В'ЯЧЕСЛАВ автоматизована система розпізнавання мовців критичного застосування розпізнавання образів цифрова обробка сигналів сингулярний аналіз згортальна нейромережа вейвлет-перетворення In the article the method and algorithm were presented for speaker’s pitch extraction from the speech signal, using the data of the wavelet transform and singular analysis of the speech signal. That allows arbitrary scale representation of the signal in the frequency domain and increases reliability allocation pitch in the case of noise present in the speech signal and using a convolution neural network for speaker recognition. В статье авторы представили метод и алгоритм выделения основного тона диктора из речевого сигнала, использующий данные вейвлет-преобразования речевого сигнала и его сингулярного анализа, что позволяет произвольно масштабировать представление сигнала в частотной области и повышает достоверность выделения основного тона в случае присутствия шумов в речевом сигнале и использовании для распознавания диктора сверточной нейросети. У статті автори розробили метод і алгоритм виділення основного тону мовця із мовного сигналу, який використовує дані вейвлет-перетворення мовного сигналу та його сингулярного аналізу, що дозволяє довільно масштабувати представлення сигналу у частотній області і підвищує достовірність виділення основного тону у випадку присутності шумів у мовному сигналі і використанні для розпізнавання мовця загортальної нейромережі. Vinnytsia National Technical University 2018-08-20 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/482 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 34 No. 2 (2017) Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 34 № 2 (2017) Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 34 № 2 (2017) 2311-2662 1681-7893 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/482/471 |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2018-09-06T07:30:06Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
автоматизована система розпізнавання мовців критичного застосування розпізнавання образів цифрова обробка сигналів сингулярний аналіз згортальна нейромережа вейвлет-перетворення |
| spellingShingle |
автоматизована система розпізнавання мовців критичного застосування розпізнавання образів цифрова обробка сигналів сингулярний аналіз згортальна нейромережа вейвлет-перетворення Биков, Микола Максимович КОВТУН, ВАСИЛЬОВИЧ В'ЯЧЕСЛАВ ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ ОСНОВНОГО ТОНУ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННІ МОВЦІВ ЗГОРТАЛЬНИМИ НЕЙРОМЕРЕЖАМИ |
| topic_facet |
автоматизована система розпізнавання мовців критичного застосування розпізнавання образів цифрова обробка сигналів сингулярний аналіз згортальна нейромережа вейвлет-перетворення |
| format |
Article |
| author |
Биков, Микола Максимович КОВТУН, ВАСИЛЬОВИЧ В'ЯЧЕСЛАВ |
| author_facet |
Биков, Микола Максимович КОВТУН, ВАСИЛЬОВИЧ В'ЯЧЕСЛАВ |
| author_sort |
Биков, Микола Максимович |
| title |
ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ ОСНОВНОГО ТОНУ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННІ МОВЦІВ ЗГОРТАЛЬНИМИ НЕЙРОМЕРЕЖАМИ |
| title_short |
ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ ОСНОВНОГО ТОНУ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННІ МОВЦІВ ЗГОРТАЛЬНИМИ НЕЙРОМЕРЕЖАМИ |
| title_full |
ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ ОСНОВНОГО ТОНУ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННІ МОВЦІВ ЗГОРТАЛЬНИМИ НЕЙРОМЕРЕЖАМИ |
| title_fullStr |
ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ ОСНОВНОГО ТОНУ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННІ МОВЦІВ ЗГОРТАЛЬНИМИ НЕЙРОМЕРЕЖАМИ |
| title_full_unstemmed |
ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ ОСНОВНОГО ТОНУ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННІ МОВЦІВ ЗГОРТАЛЬНИМИ НЕЙРОМЕРЕЖАМИ |
| title_sort |
підвищення інформативності основного тону для розпізнаванні мовців згортальними нейромережами |
| description |
In the article the method and algorithm were presented for speaker’s pitch extraction from the speech signal, using the data of the wavelet transform and singular analysis of the speech signal. That allows arbitrary scale representation of the signal in the frequency domain and increases reliability allocation pitch in the case of noise present in the speech signal and using a convolution neural network for speaker recognition. |
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2018 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/482 |
| work_keys_str_mv |
AT bikovmikolamaksimovič pídviŝennâínformativnostíosnovnogotonudlârozpíznavannímovcívzgortalʹniminejromerežami AT kovtunvasilʹovičvâčeslav pídviŝennâínformativnostíosnovnogotonudlârozpíznavannímovcívzgortalʹniminejromerežami |
| first_indexed |
2025-09-24T17:29:15Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:29:15Z |
| _version_ |
1850410244732092416 |