ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ ОСНОВНОГО ТОНУ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННІ МОВЦІВ ЗГОРТАЛЬНИМИ НЕЙРОМЕРЕЖАМИ
In the article the method and algorithm were presented for speaker’s pitch extraction from the speech signal, using the data of the wavelet transform and singular analysis of the speech signal. That allows arbitrary scale representation of the signal in the frequency domain and increases reliability...
Gespeichert in:
| Datum: | 2018 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Биков, Микола Максимович, КОВТУН, ВАСИЛЬОВИЧ В'ЯЧЕСЛАВ |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Vinnytsia National Technical University
2018
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/482 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesÄhnliche Einträge
-
ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ОЗНАК РОЗПІЗНАВАННЯ МОВЦІВ ПРИ ВИКОРИСТАННІ ЗАГОРТАЛЬНИХ НЕЙРОМЕРЕЖ
von: Биков, М. М., et al.
Veröffentlicht: (2017) -
Байєсівський підхід при розпізнаванні вторинного еритроцитозу та справжньої поліцитемії
von: Gupal, Anatolii, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
ДЕКОМПОЗИТИВНЕ РОЗПІЗНАВАННЯ СИМВОЛЬНОЇ ІНФОРМАЦІЇ З КРЕСЛЕНЬ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
von: Кубик, Олександр Олексійович, et al.
Veröffentlicht: (2008) -
Active shape models with adaptive weights
von: Mandziy, T.S.
Veröffentlicht: (2009) -
Column drop: making CNNs invariant to image cropping
von: Dudar, V.V., et al.
Veröffentlicht: (2018)