ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ ОСНОВНОГО ТОНУ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННІ МОВЦІВ ЗГОРТАЛЬНИМИ НЕЙРОМЕРЕЖАМИ

• Datum: 2018
• Hauptverfasser: Биков, Микола Максимович, КОВТУН, ВАСИЛЬОВИЧ В'ЯЧЕСЛАВ
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainian
• Veröffentlicht: Vinnytsia National Technical University 2018
• Schlagworte: автоматизована система розпізнавання мовців критичного застосування; розпізнавання образів; цифрова обробка сигналів; сингулярний аналіз; згортальна нейромережа; вейвлет-перетворення
• Online Zugang: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/482
• Назва журналу: Optoelectronic Information-Power Technologies

In the article the method and algorithm were presented for speaker’s pitch extraction from the speech signal, using the data of the wavelet transform and singular analysis of the speech signal. That allows arbitrary scale representation of the signal in the frequency domain and increases reliability...