ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ ОСНОВНОГО ТОНУ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННІ МОВЦІВ ЗГОРТАЛЬНИМИ НЕЙРОМЕРЕЖАМИ

• Дата: 2018
• Автори: Биков, Микола Максимович, КОВТУН, ВАСИЛЬОВИЧ В'ЯЧЕСЛАВ
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Vinnytsia National Technical University 2018
• Теми: автоматизована система розпізнавання мовців критичного застосування; розпізнавання образів; цифрова обробка сигналів; сингулярний аналіз; згортальна нейромережа; вейвлет-перетворення
• Онлайн доступ: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/482
• Назва журналу: Optoelectronic Information-Power Technologies

In the article the method and algorithm were presented for speaker’s pitch extraction from the speech signal, using the data of the wavelet transform and singular analysis of the speech signal. That allows arbitrary scale representation of the signal in the frequency domain and increases reliability...