КОМБІНУВАННЯ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ В ЕЛЕМЕНТАХ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
Models of genetic algorithms and their combinations are considered in order to improve their functional capabilities in systems of artificial intelligence. The features of training of artificial neural networks with the help of parallel genetic algorithms for making decisions in systems of artificia...
Gespeichert in:
| Datum: | 2019 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | СУПРИГАН, ОЛЕНА ІВАНІВНА, ВАХОВСЬКА, ЛЮБОВ МИХАЙЛІВНА |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Vinnytsia National Technical University
2019
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/528 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesÄhnliche Einträge
Порівняння точності позиціювання методом трилатерації та методом на базі генетичного алгоритму
von: Yamnenko, Iuliia, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Yamnenko, Iuliia, et al.
Veröffentlicht: (2021)
ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ БАГАТОФАКТОРНИХ КОРОТКОСТРОКОВИХ ПРОГНОЗІВ ГЕНЕРАЦІЇ СОНЯЧНИХ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЙ НА ОСНОВІ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: Мирошник, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Мирошник, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Метод автоматизованого проєктування нейроеволюційних алгоритмів з використанням алгебри алгоритмів Глушкова
von: Сініцин, І.П., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Сініцин, І.П., et al.
Veröffentlicht: (2023)
РОЗРОБКА ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБАЛАНСІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ В ОЕС УКРАЇНИ
von: Сичова, В.В.
Veröffentlicht: (2023)
von: Сичова, В.В.
Veröffentlicht: (2023)
МУЛЬТИАГЕНТНИЙ ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ ОПТИМІЗАЦІЇ РОЗМІЩЕННЯ ВИТЯЖОК У ПРОМИСЛОВИХ ПРИМІЩЕННЯХ
von: Богаєнко, Всеволод Олександрович
Veröffentlicht: (2013)
von: Богаєнко, Всеволод Олександрович
Veröffentlicht: (2013)
Синтез оптимальної структури глибокої нейронної мережі
von: Коваль, Д.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Коваль, Д.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2016)
Порівняння представлень k-мер-даних ДНК для класифікації через нейронні мережі
von: Терпіловський, Є.О.
Veröffentlicht: (2024)
von: Терпіловський, Є.О.
Veröffentlicht: (2024)
ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ НА ІЄРАРХІЧНИХ РІВНЯХ ОЕС УКРАЇНИ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ТИПУ LSTM
von: Лоскутов, С.С., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Лоскутов, С.С., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Використання штучної нейронної мережі для визначення характеристик анормальних перенапруг
von: Кузнецов, В.Г., et al.
Veröffentlicht: (2012)
von: Кузнецов, В.Г., et al.
Veröffentlicht: (2012)
ВИКОРИСТАННЯ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ В ОПЕРАТИВНІЙ ДІАГНОСТИЦІ ОБЛАДНАННЯ ЕЕС
von: Лежнюк, Петро Дем'янович, et al.
Veröffentlicht: (2008)
von: Лежнюк, Петро Дем'янович, et al.
Veröffentlicht: (2008)
Дослідження представлення багаточасткових графів за допомогою топологічного аналізу даних
von: Яворський, О.А., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Яворський, О.А., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Формалізований метод рішення багатокритеріальних задач
von: Воронін, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Воронін, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів за допомогою нейронних мереж з тривимірними згортками
von: Шелестов, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Шелестов, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж
von: Терпіловський, Є.О.
Veröffentlicht: (2024)
von: Терпіловський, Є.О.
Veröffentlicht: (2024)
Цифрова стабілізація відео: усунення дефектів послідовного затвора
von: Водолазський, Є.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Водолазський, Є.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
GAN-technologies in intelligent environments of the subject area
von: Gorda, О., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gorda, О., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Штучний ройовий інтелект
von: Омельяненко, Я.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Омельяненко, Я.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань
von: Омельченко, Б.Р., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Омельченко, Б.Р., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Мультиагентне навчання з підкріпленням для оптимізації квантових схем
von: Кирилов, І.І., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Кирилов, І.І., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Патерн Event sourcing та його застосування
von: Глибовець, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Глибовець, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Порівняльний аналіз когнітивних та поведінкових властивостей сучасних мовних моделей
von: Палагін, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Палагін, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Нейрон на основі адаптивного нечіткого перетворення для сучасних моделей штучних нейронних мереж
von: Бодянський, Є.В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Бодянський, Є.В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Algorithm for improving interpretability of support vector models for anomaly detection in network traffic
von: Kerimov, K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kerimov, K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Алгоритмічно-програмні аспекти граничної відеоаналітики: від теорії до практичного впровадження
von: Головін, О.М.
Veröffentlicht: (2025)
von: Головін, О.М.
Veröffentlicht: (2025)
Автоматизоване проєктування штучного нейрона для програмованих логічних інтегральних схем на основі алгебро-алгоритмічного підходу
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Knowledge-oriented management systems for complex objects
von: Palagin, O., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Palagin, O., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Програмна модель генетичного оптимізатора ваг штучної нейронної мережі в LabVIEW
von: Жеребко, В.А.
Veröffentlicht: (2013)
von: Жеребко, В.А.
Veröffentlicht: (2013)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
ПРИНЦИПИ ПОБУДОВИ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ СИСТЕМИ АВТОМАТИЗОВАНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ І ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ДЕФЕКТІВ ГІДРОАГРЕГАТІВ
von: Кухарчук, В. В., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Кухарчук, В. В., et al.
Veröffentlicht: (2013)
Розробка штучної нейронної мережі для інформаційно-вимірювальної системи контролю геометричних розмірів енергетичного обладнання
von: Kacprzyk, Janusz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kacprzyk, Janusz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина І. Моделювання
von: Voronovskiy G.K., et al.
Veröffentlicht: (2006)
von: Voronovskiy G.K., et al.
Veröffentlicht: (2006)
К вопросу о создании искусственного интеллекта
von: Шевченко, А.И.
Veröffentlicht: (2016)
von: Шевченко, А.И.
Veröffentlicht: (2016)
Числові закономірності та таймерне кодування інформації
von: Осадчий, Є.О., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Осадчий, Є.О., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії
von: Бабічев, С.А., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Бабічев, С.А., et al.
Veröffentlicht: (2016)
Квалификационные характеристики естественного, искусственного и гибридного интеллекта
von: Шинкаренко, В.И.
Veröffentlicht: (2015)
von: Шинкаренко, В.И.
Veröffentlicht: (2015)
Система технического зрения для сортировки семян в лабораторных условиях
von: Татур, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Татур, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2016)
Розробка структури системи розпізнавання емоційного стану диктора
von: Клименко, М.С., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Клименко, М.С., et al.
Veröffentlicht: (2016)
The basic definitions of artificial intelligence operating system: "ai-thought” and "ai-emotion” concepts
von: Kornieiev, S.
Veröffentlicht: (2017)
von: Kornieiev, S.
Veröffentlicht: (2017)
Нейроподобные растущие сети - базовая структура для разработки сильного искусственного интеллекта
von: Ященко, В.А.
Veröffentlicht: (2018)
von: Ященко, В.А.
Veröffentlicht: (2018)
Використання генетичних алгоритмів для виявлення вторгення в комп`ютерні мережі
von: Корниєнко, Б.Я., et al.
Veröffentlicht: (2010)
von: Корниєнко, Б.Я., et al.
Veröffentlicht: (2010)
Ähnliche Einträge
-
Порівняння точності позиціювання методом трилатерації та методом на базі генетичного алгоритму
von: Yamnenko, Iuliia, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ БАГАТОФАКТОРНИХ КОРОТКОСТРОКОВИХ ПРОГНОЗІВ ГЕНЕРАЦІЇ СОНЯЧНИХ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЙ НА ОСНОВІ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: Мирошник, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Метод автоматизованого проєктування нейроеволюційних алгоритмів з використанням алгебри алгоритмів Глушкова
von: Сініцин, І.П., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
РОЗРОБКА ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБАЛАНСІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ В ОЕС УКРАЇНИ
von: Сичова, В.В.
Veröffentlicht: (2023) -
МУЛЬТИАГЕНТНИЙ ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ ОПТИМІЗАЦІЇ РОЗМІЩЕННЯ ВИТЯЖОК У ПРОМИСЛОВИХ ПРИМІЩЕННЯХ
von: Богаєнко, Всеволод Олександрович
Veröffentlicht: (2013)