Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі
The information technology of atypical situations recognition on the road is offered and its software implementation is investigated. YOLO convolutional neural network was used to detect and track objects on the road in real time. To identify atypical situations, we used an analysis of changes in th...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2020
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/550 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-550 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-5502020-04-17T13:05:09Z Recognizing atypical on-the-go situations using a convolutional neural network Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі Колесницький, Олег Костянтинович Кукунін, Сергій Володимирович Дерев'янко, Мирослав Юрійович Преподобний Мендеш Да Майа, Артур Амадейович image processing atypical situations traffic accidents convolutional neural network обробка зображень нетипові ситуації дорожньо-транспортні пригоди згорткова нейронна мережа The information technology of atypical situations recognition on the road is offered and its software implementation is investigated. YOLO convolutional neural network was used to detect and track objects on the road in real time. To identify atypical situations, we used an analysis of changes in the motion characteristics of detected objects. Запропоновано інформаційну технологію розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі та досліджено її програмну реалізацію. Для детектування та трекінгу об’єктів в реальному часі використовувалася згорткова нейронна мережа YOLO. Для виявлення нетипових ситуацій використовувався аналіз змін характеристик руху виявлених об’єктів. Vinnytsia National Technical University 2020-03-12 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/550 10.31649/1681-7893-2019-38-2-38-44 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 38 No. 2 (2019); 38-44 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 38 № 2 (2019); 38-44 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 38 № 2 (2019); 38-44 2311-2662 1681-7893 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/550/528 |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2020-04-17T13:05:09Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
обробка зображень нетипові ситуації дорожньо-транспортні пригоди згорткова нейронна мережа |
| spellingShingle |
обробка зображень нетипові ситуації дорожньо-транспортні пригоди згорткова нейронна мережа Колесницький, Олег Костянтинович Кукунін, Сергій Володимирович Дерев'янко, Мирослав Юрійович Преподобний Мендеш Да Майа, Артур Амадейович Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі |
| topic_facet |
image processing atypical situations traffic accidents convolutional neural network обробка зображень нетипові ситуації дорожньо-транспортні пригоди згорткова нейронна мережа |
| format |
Article |
| author |
Колесницький, Олег Костянтинович Кукунін, Сергій Володимирович Дерев'янко, Мирослав Юрійович Преподобний Мендеш Да Майа, Артур Амадейович |
| author_facet |
Колесницький, Олег Костянтинович Кукунін, Сергій Володимирович Дерев'янко, Мирослав Юрійович Преподобний Мендеш Да Майа, Артур Амадейович |
| author_sort |
Колесницький, Олег Костянтинович |
| title |
Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі |
| title_short |
Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі |
| title_full |
Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі |
| title_fullStr |
Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі |
| title_full_unstemmed |
Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі |
| title_sort |
розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі |
| title_alt |
Recognizing atypical on-the-go situations using a convolutional neural network |
| description |
The information technology of atypical situations recognition on the road is offered and its software implementation is investigated. YOLO convolutional neural network was used to detect and track objects on the road in real time. To identify atypical situations, we used an analysis of changes in the motion characteristics of detected objects. |
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2020 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/550 |
| work_keys_str_mv |
AT kolesnicʹkijolegkostântinovič recognizingatypicalonthegosituationsusingaconvolutionalneuralnetwork AT kukunínsergíjvolodimirovič recognizingatypicalonthegosituationsusingaconvolutionalneuralnetwork AT derevânkomiroslavûríjovič recognizingatypicalonthegosituationsusingaconvolutionalneuralnetwork AT prepodobnijmendešdamajaarturamadejovič recognizingatypicalonthegosituationsusingaconvolutionalneuralnetwork AT kolesnicʹkijolegkostântinovič rozpíznavannânetipovihsituacíjnadorozízadopomogoûzgortkovoínejronnoímereží AT kukunínsergíjvolodimirovič rozpíznavannânetipovihsituacíjnadorozízadopomogoûzgortkovoínejronnoímereží AT derevânkomiroslavûríjovič rozpíznavannânetipovihsituacíjnadorozízadopomogoûzgortkovoínejronnoímereží AT prepodobnijmendešdamajaarturamadejovič rozpíznavannânetipovihsituacíjnadorozízadopomogoûzgortkovoínejronnoímereží |
| first_indexed |
2025-09-24T17:29:22Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:29:22Z |
| _version_ |
1850410253498187776 |