Виявлення та класифікація об’єктів дорожнього руху при використанні середовища digits
An overview of the architecture of the DetectNet neural network was conducted to study the model of detection and classification of traffic objects. In this case, the structure of the neural network and the format of the input data are considered. The modeling is done using the DIGITS environment. T...
Збережено в:
| Дата: | 2021 |
|---|---|
| Автори: | Квєтний, Роман Наумович, Маслій, Роман Васильович, Кириленко, Олександр Михайлович |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2021
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/564 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power TechnologiesСхожі ресурси
-
До постановки задачі розпізнавання невідомого оточуючого середовища, навігації та планування шляхів агентом в ньому
за авторством: Яловець, А.Л.
Опубліковано: (2018) -
Game theoretic modeling of AIMD network equilibrium
за авторством: Ignatenkо, O.P.
Опубліковано: (2016) -
Принципи та аналітичні засоби реконструкції структур ймовірнісних залежностей у спеціальному класі
за авторством: Балабанов, О.С.
Опубліковано: (2017) -
Методи розпізнавання агентом невідомого середовища
за авторством: Яловець, А.Л.
Опубліковано: (2019) -
Мультиагентне моделювання послідовних багатоелементних японських аукціонів
за авторством: Яловець, А.Л.
Опубліковано: (2016)