Buchumschlag

Архітектура електронних навчальних систем

The principles of construction of architectures of electronic educational systems (EES), their functions, properties and data structure are considered. A comparative analysis of existing architectures and their characteristics is done. The directions of EES development are determined. It is assumed...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2021
1. Verfasser:	Паламарчук, Євген Анатолійович
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	Vinnytsia National Technical University 2021
Schlagworte:	e-learning ШІ cloud computing blended learning MOOC дистанційне навчання змішане навчання
Online Zugang:	https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/572
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Optoelectronic Information-Power Technologies

Institution

Optoelectronic Information-Power Technologies

Ähnliche Einträge

ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
von: Kaschuck, Kateryna
Veröffentlicht: (2021)

Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation
von: Myroshnikova, I. Yu., et al.
Veröffentlicht: (2014)

IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION
von: Pliugin, V. E., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Applying spectral decomposition to seismic facies clustering with unsupervised machine learning
von: Malikov, Ruslan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Особливості використання EXPLAINABLE AI у біомедичній обробці зображень: прозорість та інтерпретованість моделей
von: Пилипець, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synergy of quantum computing and federated learning in information technology detection of hidden target groups
von: Fadeichev, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Yield prediction at field level
von: Kryvoshein, Oleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data
von: Krysenko, Pavlo
Veröffentlicht: (2025)

Maximizing solar photovoltaic system efficiency by multivariate linear regression based maximum power point tracking using machine learning
von: Paquianadin, V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Архітектура інтелектуальної системи управління ризиками та розпізнавання видів грибів
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Development and research of a modified convolutional neural network for malaria cell pattern recognition
von: Федорченко, Є. М., et al.
Veröffentlicht: (2023)

ПРИНЦИПИ ХМАРНИХ ОБЧИСЛЕНЬ ПОТЕНЦІАЛУ В ГАЛУЗІ ПЛАНУВАННЯ
von: Velev, Dimiter Georgiev, et al.
Veröffentlicht: (2010)

Multilayer perceptron as the primary instrument for image clustering
von: Gorokhovatskiy, O. V., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Practical content of the elements of petrophysical model of terrigenous sandstones — oil and gas reservoirs in neural networks, deep learning and regression methods
von: Vyzhva, Serhiy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improvement teaching-learning-based optimization algorithm for solar cell parameter extraction in photovoltaic systems
von: Khaterchi, H., et al.
Veröffentlicht: (2025)

АНАЛІЗ ВИКОРИСТАННЯ ЗЕМЕЛЬ ПРИМОРСЬКИХ РЕГІОНІВ УКРАЇНИ У ПЕРІОД 2017—2022 pp. НА ОСНОВІ СУПУТНИКОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ
von: SRYBERKO, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2022)

Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022)

ОБ'ЄДНАННЯ SOA І ХМАРНИХ ОБЧИСЛЕНЬ В КОРПОРАТИВНІЙ ІТ-ІНФРАСТРУКТУРІ
von: Velev, Dimiter Georgiev
Veröffentlicht: (2009)

Prediction of hydraulic resistance coefficient using an ensemble neural network algorithm
von: Khodnevych, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Filtered Image Quality Using Transfer Learning on Sentinel-1 Speckle Noise with DenseNet-121
von: Al-Senaikh, Raed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ОЦІНКА ПРИХОВАНИХ ВТРАТ ЕНЕРГІЇ В ТЕХНОЛОГІЧНИХ СИСТЕМАХ
von: Плескач, Б.М., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Methods and analytical conditions for adapting the provision of resources to users of cloud computing
von: Матов, О. Я.
Veröffentlicht: (2020)

Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
von: Osaulenko, Viacheslav M.
Veröffentlicht: (2017)

Implementation of neural network based 2D seismic images super resolution approach
von: Noskov, Oleksii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fractional-based iterative learning-optimal model predictive control of speed induction motor regulation for electric vehicles application
von: Nemouchi, B., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)

Аналіз методів і систем діагностики діабетичної ретинопатії
von: Павлов, С. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Визначення рівня пропаганди в оперних лібрето за допомогою засобів data mining та machine learning
von: Dats, Iryna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
von: Талах, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)

ПРОЦЕСИ САМОЗБУДЖЕННЯ В АВТОНОМНИХ АСИНХРОННИХ ГЕНЕРАТОРАХ ЗІ ЗМІШАНИМ САМОЗБУДЖЕННЯМ
von: Кіселичник, О.І., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Виявлення небезпечної поведінки в політиках імітації нейромережі для робототехніки для догляду
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)

НОРМАТИВНО-ПРАВОВЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ, НАУКОВІ ДОСЛІДЖЕННЯ І ПЕРСПЕКТИВИ ВПРОВАДЖЕННЯ ШІ В АРХІВНІЙ ТА БІБЛІОТЕЧНІЙ СПРАВІ УКРАЇНИ: АНАЛІТИЧНИЙ ОГЛЯД
von: DUBROVINA, L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mathematical model for aerial image decoding and automated analysis of urban infrastructure
von: Marushchak, Vasyl
Veröffentlicht: (2025)

DESIGN OF A MATLAB GUI FOR SHORT-TERM SOLAR FORECASTING BASED ON DEEP LEARNING
von: Matushkin, D., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Enhancing power system security using soft computing and machine learning
von: Venkatesh, P., et al.
Veröffentlicht: (2023)

ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
von: SHOLOIKO, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

An automated scenario generation system for analytical activities.
von: Dodonov, O. G., et al.
Veröffentlicht: (2019)