Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень

The analytical review of modern methods of image matting is carried out in the work. The key ideas of existing methods are identified, and their accuracy is compared. Problems and tasks for further research of image matting methods are identified.

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2021
Hauptverfasser: Луп’як, Дмитро Дмитрович, Квєтний, Роман Наумович
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Vinnytsia National Technical University 2021
Schlagworte:
Online Zugang:https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/589
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Optoelectronic Information-Power Technologies

Institution

Optoelectronic Information-Power Technologies
_version_ 1856543864276385792
author Луп’як, Дмитро Дмитрович
Квєтний, Роман Наумович
author_facet Луп’як, Дмитро Дмитрович
Квєтний, Роман Наумович
author_sort Луп’як, Дмитро Дмитрович
baseUrl_str
collection OJS
datestamp_date 2022-05-02T07:31:49Z
description The analytical review of modern methods of image matting is carried out in the work. The key ideas of existing methods are identified, and their accuracy is compared. Problems and tasks for further research of image matting methods are identified.
first_indexed 2025-09-24T17:29:25Z
format Article
id oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-589
institution Optoelectronic Information-Power Technologies
language Ukrainian
last_indexed 2025-09-24T17:29:25Z
publishDate 2021
publisher Vinnytsia National Technical University
record_format ojs
spelling oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-5892022-05-02T07:31:49Z Ways to increase the efficiency of modern methods of image matting Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень Луп’як, Дмитро Дмитрович Квєтний, Роман Наумович deep learning matting segmentation computer vision глибоке навчання матування сегментація комп’ютерний зір The analytical review of modern methods of image matting is carried out in the work. The key ideas of existing methods are identified, and their accuracy is compared. Problems and tasks for further research of image matting methods are identified. В роботі проведено аналітичний огляд сучасних методів матування зображення. Визначено ключові ідеї методів, що існують та наведено порівняння їхньої точності. Визначено проблеми та завдання для подальшого дослідження методів матування зображення Vinnytsia National Technical University 2021-07-28 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/589 10.31649/1681-7893-2021-41-1-33-38 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 41 No. 1 (2021); 33-38 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 41 № 1 (2021); 33-38 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 41 № 1 (2021); 33-38 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2021-41-1 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/589/560
spellingShingle глибоке навчання
матування
сегментація
комп’ютерний зір
Луп’як, Дмитро Дмитрович
Квєтний, Роман Наумович
Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
title Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
title_alt Ways to increase the efficiency of modern methods of image matting
title_full Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
title_fullStr Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
title_full_unstemmed Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
title_short Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
title_sort шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
topic глибоке навчання
матування
сегментація
комп’ютерний зір
topic_facet deep learning
matting
segmentation
computer vision
глибоке навчання
матування
сегментація
комп’ютерний зір
url https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/589
work_keys_str_mv AT lupâkdmitrodmitrovič waystoincreasetheefficiencyofmodernmethodsofimagematting
AT kvêtnijromannaumovič waystoincreasetheefficiencyofmodernmethodsofimagematting
AT lupâkdmitrodmitrovič šlâhipídviŝennâefektivnostísučasnihmetodívmatuvannâzobraženʹ
AT kvêtnijromannaumovič šlâhipídviŝennâefektivnostísučasnihmetodívmatuvannâzobraženʹ