Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень

The analytical review of modern methods of image matting is carried out in the work. The key ideas of existing methods are identified, and their accuracy is compared. Problems and tasks for further research of image matting methods are identified.

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2021
Автори: Луп’як, Дмитро Дмитрович, Квєтний, Роман Наумович
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Vinnytsia National Technical University 2021
Теми:
Онлайн доступ:https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/589
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Optoelectronic Information-Power Technologies

Репозитарії

Optoelectronic Information-Power Technologies
id oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-589
record_format ojs
spelling oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-5892022-05-02T07:31:49Z Ways to increase the efficiency of modern methods of image matting Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень Луп’як, Дмитро Дмитрович Квєтний, Роман Наумович deep learning matting segmentation computer vision глибоке навчання матування сегментація комп’ютерний зір The analytical review of modern methods of image matting is carried out in the work. The key ideas of existing methods are identified, and their accuracy is compared. Problems and tasks for further research of image matting methods are identified. В роботі проведено аналітичний огляд сучасних методів матування зображення. Визначено ключові ідеї методів, що існують та наведено порівняння їхньої точності. Визначено проблеми та завдання для подальшого дослідження методів матування зображення Vinnytsia National Technical University 2021-07-28 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/589 10.31649/1681-7893-2021-41-1-33-38 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 41 No. 1 (2021); 33-38 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 41 № 1 (2021); 33-38 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 41 № 1 (2021); 33-38 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2021-41-1 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/589/560
institution Optoelectronic Information-Power Technologies
baseUrl_str
datestamp_date 2022-05-02T07:31:49Z
collection OJS
language Ukrainian
topic глибоке навчання
матування
сегментація
комп’ютерний зір
spellingShingle глибоке навчання
матування
сегментація
комп’ютерний зір
Луп’як, Дмитро Дмитрович
Квєтний, Роман Наумович
Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
topic_facet deep learning
matting
segmentation
computer vision
глибоке навчання
матування
сегментація
комп’ютерний зір
format Article
author Луп’як, Дмитро Дмитрович
Квєтний, Роман Наумович
author_facet Луп’як, Дмитро Дмитрович
Квєтний, Роман Наумович
author_sort Луп’як, Дмитро Дмитрович
title Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
title_short Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
title_full Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
title_fullStr Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
title_full_unstemmed Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
title_sort шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
title_alt Ways to increase the efficiency of modern methods of image matting
description The analytical review of modern methods of image matting is carried out in the work. The key ideas of existing methods are identified, and their accuracy is compared. Problems and tasks for further research of image matting methods are identified.
publisher Vinnytsia National Technical University
publishDate 2021
url https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/589
work_keys_str_mv AT lupâkdmitrodmitrovič waystoincreasetheefficiencyofmodernmethodsofimagematting
AT kvêtnijromannaumovič waystoincreasetheefficiencyofmodernmethodsofimagematting
AT lupâkdmitrodmitrovič šlâhipídviŝennâefektivnostísučasnihmetodívmatuvannâzobraženʹ
AT kvêtnijromannaumovič šlâhipídviŝennâefektivnostísučasnihmetodívmatuvannâzobraženʹ
first_indexed 2025-09-24T17:29:25Z
last_indexed 2025-09-24T17:29:25Z
_version_ 1850410258530304000