Математична модель взаємозв'язку генотипу хворих РМЗ по BRCA1 і TP53 і гістологічного типу пухлини на основі методу множинної регресії
The article analyzes the growing incidence of breast cancer, which has become particularly clear in the last two decades, requires special involvement of all specialists and researchers in this area. Identification of patients with hereditary forms of breast cancer allows to form strategies for earl...
Збережено в:
| Дата: | 2021 |
|---|---|
| Автори: | , , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2021
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/595 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-595 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-5952022-05-02T07:31:49Z Mathematical model of the relationship between the genotype of patients with breast cancer on BRCA1 and TP53 and histological type of tumor based on multiple regression Математична модель взаємозв'язку генотипу хворих РМЗ по BRCA1 і TP53 і гістологічного типу пухлини на основі методу множинної регресії Оразаєва, Айнур Тусупов, Джамалбек Павлов, Сергій Володимирович Тимчик, Сергій Васильович Савіна, Наталія Борисівна Безкревний, Олександр Сергійович multiple regression statistical significance of the equation early diagnosis breast cancer genotype of breast cancer patients множинна регресія статистична значущість рівняння рання діагностика рак молочної залози генотип хворих на РМЗ The article analyzes the growing incidence of breast cancer, which has become particularly clear in the last two decades, requires special involvement of all specialists and researchers in this area. Identification of patients with hereditary forms of breast cancer allows to form strategies for early diagnosis, prevention and treatment. As a result of the analysis, the multiple regression equation was obtained.The statistical significance of the equation was verified using the coefficient of determination and Fisher's test. Prompt diagnosis should be combined with effective cancer treatment, which in many cases requires specialized cancer care at some level. Thanks to the creation of centralized services in oncology facilities or hospitals, which use as a model everything related to breast cancer, the treatment of breast cancer can be optimized while improving the treatment of other cancers. У статті проведено аналіз зростання захворюваності на РМЗ, що особливо чітко проявився в останні два десятиліття, вимагає особливого залучення всіх фахівців і дослідників у цьому напрямку. Виявлення хворих зі спадковими формами РМЗ дозволяє формувати стратегії ранньої діагностики, профілактики та лікування. В результаті проведеного аналізу отримано рівняння множинної регресії. Статистична значущість рівняння перевірена за допомогою коефіцієнта детермінації та критерію Фішера. Швидка діагностика повинна поєднуватись з ефективним лікуванням раку, для якого у багатьох випадках потрібна спеціалізована онкологічна допомога певного рівня. Завдяки створенню централізованих служб в онкологічних закладах або лікарнях, які використовують як модель все, що стосується раку молочної залози, лікування раку молочної залози може бути оптимізовано при одночасному поліпшенні лікування інших видів раку. Vinnytsia National Technical University 2021-07-28 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/595 10.31649/1681-7893-2021-41-1-59-68 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 41 No. 1 (2021); 59-68 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 41 № 1 (2021); 59-68 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 41 № 1 (2021); 59-68 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2021-41-1 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/595/565 |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2022-05-02T07:31:49Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
множинна регресія статистична значущість рівняння рання діагностика рак молочної залози генотип хворих на РМЗ |
| spellingShingle |
множинна регресія статистична значущість рівняння рання діагностика рак молочної залози генотип хворих на РМЗ Оразаєва, Айнур Тусупов, Джамалбек Павлов, Сергій Володимирович Тимчик, Сергій Васильович Савіна, Наталія Борисівна Безкревний, Олександр Сергійович Математична модель взаємозв'язку генотипу хворих РМЗ по BRCA1 і TP53 і гістологічного типу пухлини на основі методу множинної регресії |
| topic_facet |
multiple regression statistical significance of the equation early diagnosis breast cancer genotype of breast cancer patients множинна регресія статистична значущість рівняння рання діагностика рак молочної залози генотип хворих на РМЗ |
| format |
Article |
| author |
Оразаєва, Айнур Тусупов, Джамалбек Павлов, Сергій Володимирович Тимчик, Сергій Васильович Савіна, Наталія Борисівна Безкревний, Олександр Сергійович |
| author_facet |
Оразаєва, Айнур Тусупов, Джамалбек Павлов, Сергій Володимирович Тимчик, Сергій Васильович Савіна, Наталія Борисівна Безкревний, Олександр Сергійович |
| author_sort |
Оразаєва, Айнур |
| title |
Математична модель взаємозв'язку генотипу хворих РМЗ по BRCA1 і TP53 і гістологічного типу пухлини на основі методу множинної регресії |
| title_short |
Математична модель взаємозв'язку генотипу хворих РМЗ по BRCA1 і TP53 і гістологічного типу пухлини на основі методу множинної регресії |
| title_full |
Математична модель взаємозв'язку генотипу хворих РМЗ по BRCA1 і TP53 і гістологічного типу пухлини на основі методу множинної регресії |
| title_fullStr |
Математична модель взаємозв'язку генотипу хворих РМЗ по BRCA1 і TP53 і гістологічного типу пухлини на основі методу множинної регресії |
| title_full_unstemmed |
Математична модель взаємозв'язку генотипу хворих РМЗ по BRCA1 і TP53 і гістологічного типу пухлини на основі методу множинної регресії |
| title_sort |
математична модель взаємозв'язку генотипу хворих рмз по brca1 і tp53 і гістологічного типу пухлини на основі методу множинної регресії |
| title_alt |
Mathematical model of the relationship between the genotype of patients with breast cancer on BRCA1 and TP53 and histological type of tumor based on multiple regression |
| description |
The article analyzes the growing incidence of breast cancer, which has become particularly clear in the last two decades, requires special involvement of all specialists and researchers in this area. Identification of patients with hereditary forms of breast cancer allows to form strategies for early diagnosis, prevention and treatment. As a result of the analysis, the multiple regression equation was obtained.The statistical significance of the equation was verified using the coefficient of determination and Fisher's test. Prompt diagnosis should be combined with effective cancer treatment, which in many cases requires specialized cancer care at some level. Thanks to the creation of centralized services in oncology facilities or hospitals, which use as a model everything related to breast cancer, the treatment of breast cancer can be optimized while improving the treatment of other cancers. |
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2021 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/595 |
| work_keys_str_mv |
AT orazaêvaajnur mathematicalmodeloftherelationshipbetweenthegenotypeofpatientswithbreastcanceronbrca1andtp53andhistologicaltypeoftumorbasedonmultipleregression AT tusupovdžamalbek mathematicalmodeloftherelationshipbetweenthegenotypeofpatientswithbreastcanceronbrca1andtp53andhistologicaltypeoftumorbasedonmultipleregression AT pavlovsergíjvolodimirovič mathematicalmodeloftherelationshipbetweenthegenotypeofpatientswithbreastcanceronbrca1andtp53andhistologicaltypeoftumorbasedonmultipleregression AT timčiksergíjvasilʹovič mathematicalmodeloftherelationshipbetweenthegenotypeofpatientswithbreastcanceronbrca1andtp53andhistologicaltypeoftumorbasedonmultipleregression AT savínanatalíâborisívna mathematicalmodeloftherelationshipbetweenthegenotypeofpatientswithbreastcanceronbrca1andtp53andhistologicaltypeoftumorbasedonmultipleregression AT bezkrevnijoleksandrsergíjovič mathematicalmodeloftherelationshipbetweenthegenotypeofpatientswithbreastcanceronbrca1andtp53andhistologicaltypeoftumorbasedonmultipleregression AT orazaêvaajnur matematičnamodelʹvzaêmozvâzkugenotipuhvorihrmzpobrca1ítp53ígístologíčnogotipupuhlininaosnovímetodumnožinnoíregresíí AT tusupovdžamalbek matematičnamodelʹvzaêmozvâzkugenotipuhvorihrmzpobrca1ítp53ígístologíčnogotipupuhlininaosnovímetodumnožinnoíregresíí AT pavlovsergíjvolodimirovič matematičnamodelʹvzaêmozvâzkugenotipuhvorihrmzpobrca1ítp53ígístologíčnogotipupuhlininaosnovímetodumnožinnoíregresíí AT timčiksergíjvasilʹovič matematičnamodelʹvzaêmozvâzkugenotipuhvorihrmzpobrca1ítp53ígístologíčnogotipupuhlininaosnovímetodumnožinnoíregresíí AT savínanatalíâborisívna matematičnamodelʹvzaêmozvâzkugenotipuhvorihrmzpobrca1ítp53ígístologíčnogotipupuhlininaosnovímetodumnožinnoíregresíí AT bezkrevnijoleksandrsergíjovič matematičnamodelʹvzaêmozvâzkugenotipuhvorihrmzpobrca1ítp53ígístologíčnogotipupuhlininaosnovímetodumnožinnoíregresíí |
| first_indexed |
2025-09-24T17:29:26Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:29:26Z |
| _version_ |
1850410259345047552 |