Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
The advantages and disadvantages of learning a multilayer neural network using genetic algorithm are studied. Investigation was conducted on the basis of the developed software, which allows to detect indications of diseases by analyzing photographs of human organs` tissues. The Java programming lan...
Gespeichert in:
| Datum: | 2022 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Ковальчук, М.Л., Уштан, П.І., Ушенко, Ю.О., Солтис, І.В. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Vinnytsia National Technical University
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/610 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesÄhnliche Einträge
Багатофакторний конвергенційно-націлений оператор для генетичного алгоритму
von: Shadura, Oksana, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Shadura, Oksana, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Покращення генетичного алгоритму на основі дисконту штрафу за порушення обмежень рейсу для морської доставки вантажів
von: Romanuke, Vadim, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Romanuke, Vadim, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі
von: Katerynych, S. A.
Veröffentlicht: (2019)
von: Katerynych, S. A.
Veröffentlicht: (2019)
ОПТИМАЛЬНА РЕКОНФІГУРАЦІЯ РОЗПОДІЛЬНОЇ ЕЛЕКТРИЧНОЇ МЕРЕЖІ
von: Циганенко, Б.В.
Veröffentlicht: (2016)
von: Циганенко, Б.В.
Veröffentlicht: (2016)
Модель рекурентної нейронної мережі для генерації музики
von: Комарський, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Комарський, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2022)
РІВНОМІРНЕ РОЗПОДІЛЕННЯ НАВАНТАЖЕНЬ У МЕРЕЖІ 0,38/0,22 кВ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ
von: Мірошник , О.О., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Мірошник , О.О., et al.
Veröffentlicht: (2013)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Застосування кривих Безьє для опису форми конструкції при оптимізації клейового з’єднання
von: Kurennov, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kurennov, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Топологічна оптимізація симетричного клейового з’єднання внапуск
von: Kurennov, Sergey
Veröffentlicht: (2022)
von: Kurennov, Sergey
Veröffentlicht: (2022)
Підвищення точності нейромережевого прогнозування валютного курсу методами еволюційного моделювання
von: Fedin, Serhii
Veröffentlicht: (2024)
von: Fedin, Serhii
Veröffentlicht: (2024)
Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі
von: Милосердов, Д.А., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Милосердов, Д.А., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Метод обліку витрат «стандарт-кост»: переваги та недоліки
von: Манакіна, В., et al.
Veröffentlicht: (2009)
von: Манакіна, В., et al.
Veröffentlicht: (2009)
Аспекти бюджетування: переваги та недоліки, успіхи та помилки
von: Міньковська, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2008)
von: Міньковська, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2008)
Фінансове планування на підприємствах України: недоліки та переваги
von: Клименко, О.В.
Veröffentlicht: (2012)
von: Клименко, О.В.
Veröffentlicht: (2012)
Переваги та недоліки електродугових методів синтезу вуглецевих наноструктур
von: Zolotarenko, Ol. D, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zolotarenko, Ol. D, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ПЛАНУВАННЯ ВУЗЬКОПОЛОСНОЇ PLC МЕРЕЖІ ДЛЯ СМАРТ ГРІД
von: Ямненко , Ю.С., et al.
Veröffentlicht: (2012)
von: Ямненко , Ю.С., et al.
Veröffentlicht: (2012)
Математичне моделювання оптимального оброблення даних у розподілених інформаційних системах
von: Tsegelyk, G. G., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Tsegelyk, G. G., et al.
Veröffentlicht: (2018)
ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМИ МЕДИЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ ПАЦІЄНТІВ ЗА АНАЛІЗОМ КРОВІ НА ОСНОВІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ КОХОНЕНА
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2014)
КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
von: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
ПРИНЦИПИ ПОБУДОВИ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ СИСТЕМИ АВТОМАТИЗОВАНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ І ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ДЕФЕКТІВ ГІДРОАГРЕГАТІВ
von: Кухарчук, В. В., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Кухарчук, В. В., et al.
Veröffentlicht: (2013)
Переваги та недоліки наслідків рефінансування в управлінні дебіторською заборгованістю
von: Кохась, О.
Veröffentlicht: (2008)
von: Кохась, О.
Veröffentlicht: (2008)
Агентно-орієнтовані моделі обчислювальної економіки: особливості, переваги і недоліки
von: Омельянчик, Д.А.
Veröffentlicht: (2015)
von: Омельянчик, Д.А.
Veröffentlicht: (2015)
Експоненціальна оцінка для рекурентної нейронної мережі з дискретним запізненням
von: Martsenyuk, V. P., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Martsenyuk, V. P., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі
von: Колесницький, Олег Костянтинович, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Колесницький, Олег Костянтинович, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Особливості застосування генетичного алгоритму балансування навантаження в мережі
von: Pogorilyy, S.D., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Pogorilyy, S.D., et al.
Veröffentlicht: (2015)
Особливості застосування генетичного алгоритму балансування навантаження в мережі
von: Погорілий, С.Д., et al.
Veröffentlicht: (2012)
von: Погорілий, С.Д., et al.
Veröffentlicht: (2012)
Програмна модель генетичного оптимізатора ваг штучної нейронної мережі в LabVIEW
von: Жеребко, В.А.
Veröffentlicht: (2013)
von: Жеребко, В.А.
Veröffentlicht: (2013)
Багатокритеріальна умовна оптимізація на основі генетичних алгоритмів
von: Sineglazov, Victor M., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Sineglazov, Victor M., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Прогнозування механізмів токсичної дії фенолів за допомогою ймовірнісної нейронної мережі в поєднанні з тестом Краскела–Уолліса
von: Pushkarova, Yaroslava, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pushkarova, Yaroslava, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ідентифікація типів захворювання легень за допомогою згорткової нейронної мережі й архітектури VGG-16
von: Bukhori, Saiful, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bukhori, Saiful, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Інформаційно-технологічний супровід інклюзивного навчання в Україні
von: Шестакевич, Т.В., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Шестакевич, Т.В., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
von: Талах, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Талах, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2022)
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2022)
Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання
von: Vijayasekaran, G., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Vijayasekaran, G., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
von: Білоконь, О.С.
Veröffentlicht: (2020)
von: Білоконь, О.С.
Veröffentlicht: (2020)
ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ З ВРАХУВАННЯМ ЗМІНИ СТРУКТУРИ СПОЖИВАННЯ ПРОТЯГОМ РОКУ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Ähnliche Einträge
-
Багатофакторний конвергенційно-націлений оператор для генетичного алгоритму
von: Shadura, Oksana, et al.
Veröffentlicht: (2017) -
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018) -
Покращення генетичного алгоритму на основі дисконту штрафу за порушення обмежень рейсу для морської доставки вантажів
von: Romanuke, Vadim, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)