Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
The advantages and disadvantages of learning a multilayer neural network using genetic algorithm are studied. Investigation was conducted on the basis of the developed software, which allows to detect indications of diseases by analyzing photographs of human organs` tissues. The Java programming lan...
Gespeichert in:
| Datum: | 2022 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Ковальчук, М.Л., Уштан, П.І., Ушенко, Ю.О., Солтис, І.В. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Vinnytsia National Technical University
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/610 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesÄhnliche Einträge
Багатофакторний конвергенційно-націлений оператор для генетичного алгоритму
von: Shadura, Oksana, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Shadura, Oksana, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМИ МЕДИЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ ПАЦІЄНТІВ ЗА АНАЛІЗОМ КРОВІ НА ОСНОВІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ КОХОНЕНА
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2014)
Покращення генетичного алгоритму на основі дисконту штрафу за порушення обмежень рейсу для морської доставки вантажів
von: Romanuke, Vadim, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Romanuke, Vadim, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Підвищення точності нейромережевого прогнозування валютного курсу методами еволюційного моделювання
von: Fedin, Serhii
Veröffentlicht: (2024)
von: Fedin, Serhii
Veröffentlicht: (2024)
КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
von: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
ПРИНЦИПИ ПОБУДОВИ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ СИСТЕМИ АВТОМАТИЗОВАНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ І ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ДЕФЕКТІВ ГІДРОАГРЕГАТІВ
von: Кухарчук, В. В., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Кухарчук, В. В., et al.
Veröffentlicht: (2013)
Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі
von: Милосердов, Д.А., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Милосердов, Д.А., et al.
Veröffentlicht: (2024)
ПЛАНУВАННЯ ВУЗЬКОПОЛОСНОЇ PLC МЕРЕЖІ ДЛЯ СМАРТ ГРІД
von: Ямненко , Ю.С., et al.
Veröffentlicht: (2012)
von: Ямненко , Ю.С., et al.
Veröffentlicht: (2012)
Прогнозування механізмів токсичної дії фенолів за допомогою ймовірнісної нейронної мережі в поєднанні з тестом Краскела–Уолліса
von: Pushkarova, Yaroslava, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pushkarova, Yaroslava, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі
von: Колесницький, Олег Костянтинович, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Колесницький, Олег Костянтинович, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Експоненціальна оцінка для рекурентної нейронної мережі з дискретним запізненням
von: Martsenyuk, V. P., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Martsenyuk, V. P., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Застосування кривих Безьє для опису форми конструкції при оптимізації клейового з’єднання
von: Kurennov, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kurennov, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Топологічна оптимізація симетричного клейового з’єднання внапуск
von: Kurennov, Sergey
Veröffentlicht: (2022)
von: Kurennov, Sergey
Veröffentlicht: (2022)
Ідентифікація типів захворювання легень за допомогою згорткової нейронної мережі й архітектури VGG-16
von: Bukhori, Saiful, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bukhori, Saiful, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ З ВРАХУВАННЯМ ЗМІНИ СТРУКТУРИ СПОЖИВАННЯ ПРОТЯГОМ РОКУ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2017)
ДОСЛІДЖЕННЯ РЕЗОНАНСНИХ ПЕРЕНАПРУГ У МАГІСТРАЛЬНИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ МЕРЕЖАХ 750 кВ З НЕСИНУСОЇДАЛЬНИМ ДЖЕРЕЛОМ СПОТВОРЕННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: Кучанський, В.В.
Veröffentlicht: (2018)
von: Кучанський, В.В.
Veröffentlicht: (2018)
Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
von: Карась, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Карась, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі
von: Katerynych, S. A.
Veröffentlicht: (2019)
von: Katerynych, S. A.
Veröffentlicht: (2019)
РІВНОМІРНЕ РОЗПОДІЛЕННЯ НАВАНТАЖЕНЬ У МЕРЕЖІ 0,38/0,22 кВ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ
von: Мірошник , О.О., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Мірошник , О.О., et al.
Veröffentlicht: (2013)
ОПТИМАЛЬНА РЕКОНФІГУРАЦІЯ РОЗПОДІЛЬНОЇ ЕЛЕКТРИЧНОЇ МЕРЕЖІ
von: Циганенко, Б.В.
Veröffentlicht: (2016)
von: Циганенко, Б.В.
Veröffentlicht: (2016)
Математичне моделювання оптимального оброблення даних у розподілених інформаційних системах
von: Tsegelyk, G. G., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Tsegelyk, G. G., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Методи поліпшення точності діагностики деменції за допомогою скорочення розмірності ознак
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Апаратна реалізація персептрона як базового вузла нейромереж
von: Кожем'яко, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Кожем'яко, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2015)
Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Переваги та недоліки електродугових методів синтезу вуглецевих наноструктур
von: Zolotarenko, Ol. D, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zolotarenko, Ol. D, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Аспекти бюджетування: переваги та недоліки, успіхи та помилки
von: Міньковська, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2008)
von: Міньковська, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2008)
Метод обліку витрат «стандарт-кост»: переваги та недоліки
von: Манакіна, В., et al.
Veröffentlicht: (2009)
von: Манакіна, В., et al.
Veröffentlicht: (2009)
Фінансове планування на підприємствах України: недоліки та переваги
von: Клименко, О.В.
Veröffentlicht: (2012)
von: Клименко, О.В.
Veröffentlicht: (2012)
Переваги та недоліки висвітлення теми Голодомору зарубіжними дослідниками
von: Стасюк, О.
Veröffentlicht: (2018)
von: Стасюк, О.
Veröffentlicht: (2018)
Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
von: Horbatyi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Horbatyi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Прогнозування енергоефективності гвинтових компресорів аміачних холодильних установок з частотним регулюванням на основі нейронної мережі
von: Nitsak, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nitsak, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Модель рекурентної нейронної мережі для генерації музики
von: Комарський, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Комарський, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Переваги та недоліки наслідків рефінансування в управлінні дебіторською заборгованістю
von: Кохась, О.
Veröffentlicht: (2008)
von: Кохась, О.
Veröffentlicht: (2008)
Агентно-орієнтовані моделі обчислювальної економіки: особливості, переваги і недоліки
von: Омельянчик, Д.А.
Veröffentlicht: (2015)
von: Омельянчик, Д.А.
Veröffentlicht: (2015)
Ähnliche Einträge
-
Багатофакторний конвергенційно-націлений оператор для генетичного алгоритму
von: Shadura, Oksana, et al.
Veröffentlicht: (2017) -
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018) -
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)