Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
The advantages and disadvantages of learning a multilayer neural network using genetic algorithm are studied. Investigation was conducted on the basis of the developed software, which allows to detect indications of diseases by analyzing photographs of human organs` tissues. The Java programming lan...
Gespeichert in:
| Datum: | 2022 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Ковальчук, М.Л., Уштан, П.І., Ушенко, Ю.О., Солтис, І.В. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Vinnytsia National Technical University
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/610 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesÄhnliche Einträge
Багатофакторний конвергенційно-націлений оператор для генетичного алгоритму
von: Shadura, Oksana, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Shadura, Oksana, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Покращення генетичного алгоритму на основі дисконту штрафу за порушення обмежень рейсу для морської доставки вантажів
von: Romanuke, Vadim, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Romanuke, Vadim, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Переваги та недоліки електродугових методів синтезу вуглецевих наноструктур
von: Zolotarenko, Ol. D, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zolotarenko, Ol. D, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі
von: Katerynych, S. A.
Veröffentlicht: (2019)
von: Katerynych, S. A.
Veröffentlicht: (2019)
Підвищення точності нейромережевого прогнозування валютного курсу методами еволюційного моделювання
von: Fedin, Serhii
Veröffentlicht: (2024)
von: Fedin, Serhii
Veröffentlicht: (2024)
ОПТИМІЗАЦІЯ НА ОСНОВІ ГЕНЕТИЧНОГО АЛГОРИТМУ ЕЛЕКТРОМЕХАНІЧНОЇ СИСТЕМИ РЕГУЛЮВАННЯ ШВИДКОСТІ
von: Приймак, Б. І., et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Приймак, Б. І., et al.
Veröffentlicht: (2014)
1D модель CNN для діагностики ЕКГ на кількох класифікаторах
von: Bassiouni, Mahmoud, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bassiouni, Mahmoud, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі
von: Милосердов, Д.А., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Милосердов, Д.А., et al.
Veröffentlicht: (2024)
ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМИ МЕДИЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ ПАЦІЄНТІВ ЗА АНАЛІЗОМ КРОВІ НА ОСНОВІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ КОХОНЕНА
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2014)
ПРИНЦИПИ ПОБУДОВИ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ СИСТЕМИ АВТОМАТИЗОВАНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ І ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ДЕФЕКТІВ ГІДРОАГРЕГАТІВ
von: Кухарчук, В. В., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Кухарчук, В. В., et al.
Veröffentlicht: (2013)
Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі
von: Колесницький, Олег Костянтинович, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Колесницький, Олег Костянтинович, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Експоненціальна оцінка для рекурентної нейронної мережі з дискретним запізненням
von: Martsenyuk, V. P., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Martsenyuk, V. P., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Нейромережне моделювання та оптимізація технологічних параметрів контактного точкового зварювання
von: Fedin, Sergey S., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Fedin, Sergey S., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
von: Карась, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Карась, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Порівняння точності позиціювання методом трилатерації та методом на базі генетичного алгоритму
von: Yamnenko, Iuliia, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Yamnenko, Iuliia, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Прогнозування механізмів токсичної дії фенолів за допомогою ймовірнісної нейронної мережі в поєднанні з тестом Краскела–Уолліса
von: Pushkarova, Yaroslava, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pushkarova, Yaroslava, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ідентифікація типів захворювання легень за допомогою згорткової нейронної мережі й архітектури VGG-16
von: Bukhori, Saiful, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bukhori, Saiful, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ З ВРАХУВАННЯМ ЗМІНИ СТРУКТУРИ СПОЖИВАННЯ ПРОТЯГОМ РОКУ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2017)
ДОСЛІДЖЕННЯ РЕЗОНАНСНИХ ПЕРЕНАПРУГ У МАГІСТРАЛЬНИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ МЕРЕЖАХ 750 кВ З НЕСИНУСОЇДАЛЬНИМ ДЖЕРЕЛОМ СПОТВОРЕННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: Кучанський, В.В.
Veröffentlicht: (2018)
von: Кучанський, В.В.
Veröffentlicht: (2018)
КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
von: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Інтелектуальне оптимальне керування нелінійною системою популяційної динаміки хворих на діабет із використанням генетичного алгоритму
von: El Ouissari, Abdellatif, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: El Ouissari, Abdellatif, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Топологічна оптимізація симетричного клейового з’єднання внапуск
von: Kurennov, Sergey
Veröffentlicht: (2022)
von: Kurennov, Sergey
Veröffentlicht: (2022)
Застосування кривих Безьє для опису форми конструкції при оптимізації клейового з’єднання
von: Kurennov, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kurennov, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ПЛАНУВАННЯ ВУЗЬКОПОЛОСНОЇ PLC МЕРЕЖІ ДЛЯ СМАРТ ГРІД
von: Ямненко , Ю.С., et al.
Veröffentlicht: (2012)
von: Ямненко , Ю.С., et al.
Veröffentlicht: (2012)
РІВНОМІРНЕ РОЗПОДІЛЕННЯ НАВАНТАЖЕНЬ У МЕРЕЖІ 0,38/0,22 кВ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ
von: Мірошник , О.О., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Мірошник , О.О., et al.
Veröffentlicht: (2013)
ОПТИМАЛЬНА РЕКОНФІГУРАЦІЯ РОЗПОДІЛЬНОЇ ЕЛЕКТРИЧНОЇ МЕРЕЖІ
von: Циганенко, Б.В.
Veröffentlicht: (2016)
von: Циганенко, Б.В.
Veröffentlicht: (2016)
Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Архітектура інтелектуальної системи управління ризиками та розпізнавання видів грибів
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Математичне моделювання оптимального оброблення даних у розподілених інформаційних системах
von: Tsegelyk, G. G., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Tsegelyk, G. G., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Методи оптимізації та трансферне навчання для покращення виявлення пухлин мозку на основі МРТ-зображень
von: Місоченко, С.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Місоченко, С.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)
ПЕРЕВАГИ КАПІТАЛІЗМУ ТА СОЦІАЛІЗМУ, ЩО ВМІЛО КОМБІНУЮТЬСЯ
von: Mamutov, V.K.
Veröffentlicht: (2017)
von: Mamutov, V.K.
Veröffentlicht: (2017)
Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2023)
МЕТОДИКА ІДЕНТИФІКАЦІЇ ПАРАМЕТРІВ ПРУЖНОЇ МОДЕЛІ ВАЛОПРОВОДУ ТУРБОАГРЕГАТУ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ КРУТИЛЬНИХ КОЛИВАНЬ
von: Куєвда, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Куєвда, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2017)
ДВОКРИТЕРІАЛЬНА ОПТИМІЗАЦІЯ ПОСЛІДОВНИХ МАРШРУТІВ БАГАТОЦІЛЬОВИХ МІСІЙ НИЗЬКООРБІТАЛЬНОГО СЕРВІСНОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ І ВИДАЛЕННЯ СМІТТЯ
von: HOLDSHTEIN, YU. M.
Veröffentlicht: (2025)
von: HOLDSHTEIN, YU. M.
Veröffentlicht: (2025)
Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання
von: Vijayasekaran, G., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Vijayasekaran, G., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Багатокритеріальна умовна оптимізація на основі генетичних алгоритмів
von: Sineglazov, Victor M., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Sineglazov, Victor M., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Ähnliche Einträge
-
Багатофакторний конвергенційно-націлений оператор для генетичного алгоритму
von: Shadura, Oksana, et al.
Veröffentlicht: (2017) -
Покращення генетичного алгоритму на основі дисконту штрафу за порушення обмежень рейсу для морської доставки вантажів
von: Romanuke, Vadim, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Переваги та недоліки електродугових методів синтезу вуглецевих наноструктур
von: Zolotarenko, Ol. D, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)