Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
The advantages and disadvantages of learning a multilayer neural network using genetic algorithm are studied. Investigation was conducted on the basis of the developed software, which allows to detect indications of diseases by analyzing photographs of human organs` tissues. The Java programming lan...
Gespeichert in:
| Datum: | 2022 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Ковальчук, М.Л., Уштан, П.І., Ушенко, Ю.О., Солтис, І.В. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Vinnytsia National Technical University
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/610 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesÄhnliche Einträge
Багатофакторний конвергенційно-націлений оператор для генетичного алгоритму
von: Shadura, Oksana, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Shadura, Oksana, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
ОПТИМАЛЬНА РЕКОНФІГУРАЦІЯ РОЗПОДІЛЬНОЇ ЕЛЕКТРИЧНОЇ МЕРЕЖІ
von: Циганенко, Б.В.
Veröffentlicht: (2016)
von: Циганенко, Б.В.
Veröffentlicht: (2016)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі
von: Katerynych, S. A.
Veröffentlicht: (2019)
von: Katerynych, S. A.
Veröffentlicht: (2019)
Покращення генетичного алгоритму на основі дисконту штрафу за порушення обмежень рейсу для морської доставки вантажів
von: Romanuke, Vadim, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Romanuke, Vadim, et al.
Veröffentlicht: (2023)
РІВНОМІРНЕ РОЗПОДІЛЕННЯ НАВАНТАЖЕНЬ У МЕРЕЖІ 0,38/0,22 кВ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ
von: Мірошник , О.О., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Мірошник , О.О., et al.
Veröffentlicht: (2013)
ПЛАНУВАННЯ ВУЗЬКОПОЛОСНОЇ PLC МЕРЕЖІ ДЛЯ СМАРТ ГРІД
von: Ямненко , Ю.С., et al.
Veröffentlicht: (2012)
von: Ямненко , Ю.С., et al.
Veröffentlicht: (2012)
Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі
von: Милосердов, Д.А., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Милосердов, Д.А., et al.
Veröffentlicht: (2024)
ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМИ МЕДИЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ ПАЦІЄНТІВ ЗА АНАЛІЗОМ КРОВІ НА ОСНОВІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ КОХОНЕНА
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2014)
Особливості застосування генетичного алгоритму балансування навантаження в мережі
von: Pogorilyy, S.D., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Pogorilyy, S.D., et al.
Veröffentlicht: (2015)
Особливості застосування генетичного алгоритму балансування навантаження в мережі
von: Погорілий, С.Д., et al.
Veröffentlicht: (2012)
von: Погорілий, С.Д., et al.
Veröffentlicht: (2012)
Експоненціальна оцінка для рекурентної нейронної мережі з дискретним запізненням
von: Martsenyuk, V. P., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Martsenyuk, V. P., et al.
Veröffentlicht: (2019)
ПРИНЦИПИ ПОБУДОВИ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ СИСТЕМИ АВТОМАТИЗОВАНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ І ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ДЕФЕКТІВ ГІДРОАГРЕГАТІВ
von: Кухарчук, В. В., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Кухарчук, В. В., et al.
Veröffentlicht: (2013)
Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі
von: Колесницький, Олег Костянтинович, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Колесницький, Олег Костянтинович, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Програмна модель генетичного оптимізатора ваг штучної нейронної мережі в LabVIEW
von: Жеребко, В.А.
Veröffentlicht: (2013)
von: Жеребко, В.А.
Veröffentlicht: (2013)
Застосування кривих Безьє для опису форми конструкції при оптимізації клейового з’єднання
von: Kurennov, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kurennov, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Топологічна оптимізація симетричного клейового з’єднання внапуск
von: Kurennov, Sergey
Veröffentlicht: (2022)
von: Kurennov, Sergey
Veröffentlicht: (2022)
Ідентифікація типів захворювання легень за допомогою згорткової нейронної мережі й архітектури VGG-16
von: Bukhori, Saiful, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bukhori, Saiful, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Підвищення точності нейромережевого прогнозування валютного курсу методами еволюційного моделювання
von: Fedin, Serhii
Veröffentlicht: (2024)
von: Fedin, Serhii
Veröffentlicht: (2024)
Прогнозування механізмів токсичної дії фенолів за допомогою ймовірнісної нейронної мережі в поєднанні з тестом Краскела–Уолліса
von: Pushkarova, Yaroslava, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pushkarova, Yaroslava, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Метод обліку витрат «стандарт-кост»: переваги та недоліки
von: Манакіна, В., et al.
Veröffentlicht: (2009)
von: Манакіна, В., et al.
Veröffentlicht: (2009)
Аспекти бюджетування: переваги та недоліки, успіхи та помилки
von: Міньковська, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2008)
von: Міньковська, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2008)
Фінансове планування на підприємствах України: недоліки та переваги
von: Клименко, О.В.
Veröffentlicht: (2012)
von: Клименко, О.В.
Veröffentlicht: (2012)
Переваги та недоліки електродугових методів синтезу вуглецевих наноструктур
von: Zolotarenko, Ol. D, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zolotarenko, Ol. D, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Математичне моделювання оптимального оброблення даних у розподілених інформаційних системах
von: Tsegelyk, G. G., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Tsegelyk, G. G., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Переваги та недоліки наслідків рефінансування в управлінні дебіторською заборгованістю
von: Кохась, О.
Veröffentlicht: (2008)
von: Кохась, О.
Veröffentlicht: (2008)
Агентно-орієнтовані моделі обчислювальної економіки: особливості, переваги і недоліки
von: Омельянчик, Д.А.
Veröffentlicht: (2015)
von: Омельянчик, Д.А.
Veröffentlicht: (2015)
ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ З ВРАХУВАННЯМ ЗМІНИ СТРУКТУРИ СПОЖИВАННЯ ПРОТЯГОМ РОКУ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Прогнозування енергоефективності гвинтових компресорів аміачних холодильних установок з частотним регулюванням на основі нейронної мережі
von: Nitsak, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nitsak, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ДОСЛІДЖЕННЯ РЕЗОНАНСНИХ ПЕРЕНАПРУГ У МАГІСТРАЛЬНИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ МЕРЕЖАХ 750 кВ З НЕСИНУСОЇДАЛЬНИМ ДЖЕРЕЛОМ СПОТВОРЕННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: Кучанський, В.В.
Veröffentlicht: (2018)
von: Кучанський, В.В.
Veröffentlicht: (2018)
Багатокритеріальна умовна оптимізація на основі генетичних алгоритмів
von: Sineglazov, Victor M., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Sineglazov, Victor M., et al.
Veröffentlicht: (2020)
ПАРАЛЕЛЬНО-ІЄРАРХІЧНІ СТРУКТУРИ РОЗПОДІЛЕНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: Тимченко, Л. І., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Тимченко, Л. І., et al.
Veröffentlicht: (2013)
КОМПАКТНА ОПТОЕЛЕКТРОННА РЕАЛІЗАЦІЯ ІМПУЛЬСНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: Колесницкий, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Колесницкий, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2013)
Синтез оптимальної структури глибокої нейронної мережі
von: Коваль, Д.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Коваль, Д.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2016)
Оцінка обчислювальної складності комбінаторно-генетичного алгоритму КОМБІ-ГА
von: Мороз, О.Г.
Veröffentlicht: (2018)
von: Мороз, О.Г.
Veröffentlicht: (2018)
Дослідження можливостей генетичного алгоритму в задачах про комівояжера
von: Білан, С.М., et al.
Veröffentlicht: (2004)
von: Білан, С.М., et al.
Veröffentlicht: (2004)
Модель рекурентної нейронної мережі для генерації музики
von: Комарський, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Комарський, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2022)
ОЦІНКА РОЗДІЛЬНОЇ ЗДАТНОСТІ АЛГОРИТМУ ЛІНІЙНОГО ПЕРЕДБАЧЕННЯ
von: Кичак, В. М., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Кичак, В. М., et al.
Veröffentlicht: (2013)
ОПТИМІЗАЦІЯ НА ОСНОВІ ГЕНЕТИЧНОГО АЛГОРИТМУ ЕЛЕКТРОМЕХАНІЧНОЇ СИСТЕМИ РЕГУЛЮВАННЯ ШВИДКОСТІ
von: Приймак, Б. І., et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Приймак, Б. І., et al.
Veröffentlicht: (2014)
Ähnliche Einträge
-
Багатофакторний конвергенційно-націлений оператор для генетичного алгоритму
von: Shadura, Oksana, et al.
Veröffentlicht: (2017) -
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
ОПТИМАЛЬНА РЕКОНФІГУРАЦІЯ РОЗПОДІЛЬНОЇ ЕЛЕКТРИЧНОЇ МЕРЕЖІ
von: Циганенко, Б.В.
Veröffentlicht: (2016) -
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018) -
Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі
von: Katerynych, S. A.
Veröffentlicht: (2019)