Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
The advantages and disadvantages of learning a multilayer neural network using genetic algorithm are studied. Investigation was conducted on the basis of the developed software, which allows to detect indications of diseases by analyzing photographs of human organs` tissues. The Java programming lan...
Saved in:
| Date: | 2022 |
|---|---|
| Main Authors: | Ковальчук, М.Л., Уштан, П.І., Ушенко, Ю.О., Солтис, І.В. |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Vinnytsia National Technical University
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/610 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesSimilar Items
Багатофакторний конвергенційно-націлений оператор для генетичного алгоритму
by: Shadura, Oksana, et al.
Published: (2017)
by: Shadura, Oksana, et al.
Published: (2017)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018)
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018)
Покращення генетичного алгоритму на основі дисконту штрафу за порушення обмежень рейсу для морської доставки вантажів
by: Romanuke, Vadim, et al.
Published: (2023)
by: Romanuke, Vadim, et al.
Published: (2023)
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі
by: Katerynych, S. A.
Published: (2019)
by: Katerynych, S. A.
Published: (2019)
ОПТИМАЛЬНА РЕКОНФІГУРАЦІЯ РОЗПОДІЛЬНОЇ ЕЛЕКТРИЧНОЇ МЕРЕЖІ
by: Циганенко, Б.В.
Published: (2016)
by: Циганенко, Б.В.
Published: (2016)
ОПТИМАЛЬНА РЕКОНФІГУРАЦІЯ РОЗПОДІЛЬНОЇ ЕЛЕКТРИЧНОЇ МЕРЕЖІ
by: Циганенко, Б.В.
Published: (2016)
by: Циганенко, Б.В.
Published: (2016)
Модель рекурентної нейронної мережі для генерації музики
by: Комарський, О.С., et al.
Published: (2022)
by: Комарський, О.С., et al.
Published: (2022)
Особливості підготовки набору даних та навчання нейронної мережі для розпізнавання об’єктів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:146-151
by: Kyrychuk, Dmytro, et al.
Published: (2021)
by: Kyrychuk, Dmytro, et al.
Published: (2021)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
by: Lavreniuk, Mykola, et al.
Published: (2018)
by: Lavreniuk, Mykola, et al.
Published: (2018)
РІВНОМІРНЕ РОЗПОДІЛЕННЯ НАВАНТАЖЕНЬ У МЕРЕЖІ 0,38/0,22 кВ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ
by: Мірошник , О.О., et al.
Published: (2013)
by: Мірошник , О.О., et al.
Published: (2013)
РІВНОМІРНЕ РОЗПОДІЛЕННЯ НАВАНТАЖЕНЬ У МЕРЕЖІ 0,38/0,22 кВ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ
by: Мірошник , О.О., et al.
Published: (2013)
by: Мірошник , О.О., et al.
Published: (2013)
Топологічна оптимізація симетричного клейового з’єднання внапуск
by: Kurennov, Sergey
Published: (2022)
by: Kurennov, Sergey
Published: (2022)
Застосування кривих Безьє для опису форми конструкції при оптимізації клейового з’єднання
by: Kurennov, Sergey, et al.
Published: (2023)
by: Kurennov, Sergey, et al.
Published: (2023)
Аспекти бюджетування: переваги та недоліки, успіхи та помилки
by: Міньковська, М.В., et al.
Published: (2008)
by: Міньковська, М.В., et al.
Published: (2008)
Метод обліку витрат «стандарт-кост»: переваги та недоліки
by: Манакіна, В., et al.
Published: (2009)
by: Манакіна, В., et al.
Published: (2009)
Фінансове планування на підприємствах України: недоліки та переваги
by: Клименко, О.В.
Published: (2012)
by: Клименко, О.В.
Published: (2012)
Переваги та недоліки висвітлення теми Голодомору зарубіжними дослідниками
by: Стасюк, О.
Published: (2018)
by: Стасюк, О.
Published: (2018)
Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі
by: Милосердов, Д.А., et al.
Published: (2024)
by: Милосердов, Д.А., et al.
Published: (2024)
Підвищення точності нейромережевого прогнозування валютного курсу методами еволюційного моделювання
by: Fedin, Serhii
Published: (2024)
by: Fedin, Serhii
Published: (2024)
ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМИ МЕДИЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ ПАЦІЄНТІВ ЗА АНАЛІЗОМ КРОВІ НА ОСНОВІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ КОХОНЕНА
by: Колесницький, О. К., et al.
Published: (2014)
by: Колесницький, О. К., et al.
Published: (2014)
КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
by: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Published: (2025)
by: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Published: (2025)
Переваги та недоліки наслідків рефінансування в управлінні дебіторською заборгованістю
by: Кохась, О.
Published: (2008)
by: Кохась, О.
Published: (2008)
Агентно-орієнтовані моделі обчислювальної економіки: особливості, переваги і недоліки
by: Омельянчик, Д.А.
Published: (2015)
by: Омельянчик, Д.А.
Published: (2015)
Іноземний капітал у банківській сфері України: переваги та недоліки
by: Мальчик, М., et al.
Published: (2009)
by: Мальчик, М., et al.
Published: (2009)
ПРИНЦИПИ ПОБУДОВИ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ СИСТЕМИ АВТОМАТИЗОВАНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ І ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ДЕФЕКТІВ ГІДРОАГРЕГАТІВ
by: Кухарчук, В. В., et al.
Published: (2013)
by: Кухарчук, В. В., et al.
Published: (2013)
ПЛАНУВАННЯ ВУЗЬКОПОЛОСНОЇ PLC МЕРЕЖІ ДЛЯ СМАРТ ГРІД
by: Ямненко , Ю.С., et al.
Published: (2012)
by: Ямненко , Ю.С., et al.
Published: (2012)
ПЛАНУВАННЯ ВУЗЬКОПОЛОСНОЇ PLC МЕРЕЖІ ДЛЯ СМАРТ ГРІД
by: Ямненко , Ю.С., et al.
Published: (2012)
by: Ямненко , Ю.С., et al.
Published: (2012)
Математичне моделювання оптимального оброблення даних у розподілених інформаційних системах
by: Tsegelyk, G. G., et al.
Published: (2018)
by: Tsegelyk, G. G., et al.
Published: (2018)
Експоненціальна оцінка для рекурентної нейронної мережі з дискретним запізненням
by: Martsenyuk, V. P., et al.
Published: (2019)
by: Martsenyuk, V. P., et al.
Published: (2019)
Програмна модель генетичного оптимізатора ваг штучної нейронної мережі в LabVIEW
by: Жеребко, В.А.
Published: (2013)
by: Жеребко, В.А.
Published: (2013)
Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі
by: Колесницький, Олег Костянтинович, et al.
Published: (2020)
by: Колесницький, Олег Костянтинович, et al.
Published: (2020)
Особливості застосування генетичного алгоритму балансування навантаження в мережі
by: Погорілий, С.Д., et al.
Published: (2012)
by: Погорілий, С.Д., et al.
Published: (2012)
Особливості застосування генетичного алгоритму балансування навантаження в мережі
by: Pogorilyy, S.D., et al.
Published: (2015)
by: Pogorilyy, S.D., et al.
Published: (2015)
Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
by: Андон, П.І., et al.
Published: (2020)
by: Андон, П.І., et al.
Published: (2020)
Прогнозування механізмів токсичної дії фенолів за допомогою ймовірнісної нейронної мережі в поєднанні з тестом Краскела–Уолліса
by: Pushkarova, Yaroslava, et al.
Published: (2025)
by: Pushkarova, Yaroslava, et al.
Published: (2025)
Ідентифікація типів захворювання легень за допомогою згорткової нейронної мережі й архітектури VGG-16
by: Bukhori, Saiful, et al.
Published: (2023)
by: Bukhori, Saiful, et al.
Published: (2023)
Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
by: Талах, М.В., et al.
Published: (2024)
by: Талах, М.В., et al.
Published: (2024)
Багатокритеріальна умовна оптимізація на основі генетичних алгоритмів
by: Sineglazov, Victor M., et al.
Published: (2020)
by: Sineglazov, Victor M., et al.
Published: (2020)
Similar Items
-
Багатофакторний конвергенційно-націлений оператор для генетичного алгоритму
by: Shadura, Oksana, et al.
Published: (2017) -
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023) -
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018) -
Покращення генетичного алгоритму на основі дисконту штрафу за порушення обмежень рейсу для морської доставки вантажів
by: Romanuke, Vadim, et al.
Published: (2023) -
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)