Інтервальна нелінійна модель розподілу амплітуди інформаційного сигналу в задачі виявлення та локалізації зворотного гортанного нерва в процесі хірургічних операцій

The work proposes an approach to the construction of an interval model for solving the problems of localization of the recurrent laryngeal nerve in the process of surgery on the neck organs of the human. The interval model reflects the distribution of the amplitude of the information signal - the re...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2022
Hauptverfasser:	Манжула, В.І., Дивак, М.П.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainian
Veröffentlicht:	Vinnytsia National Technical University 2022
Schlagworte:	зворотний гортанний нерв амплітуда інформаційного сигналу інтервальні дані інтервальна нелінійна модель ідентифікація моделі оптимізаційна задача
Online Zugang:	https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/615
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Optoelectronic Information-Power Technologies

Institution

Optoelectronic Information-Power Technologies

id	oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-615
record_format	ojs
spelling	oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-6152022-12-27T22:03:16Z Interval nonlinear model of information signal amplitude distribution in the task of detection and localization of the recurrent laryngeal nerve during surgical operations Інтервальна нелінійна модель розподілу амплітуди інформаційного сигналу в задачі виявлення та локалізації зворотного гортанного нерва в процесі хірургічних операцій Манжула, В.І. Дивак, М.П. recurrent laryngeal nerve information signal amplitude interval data interval non-linear model model identification optimization problem зворотний гортанний нерв амплітуда інформаційного сигналу інтервальні дані інтервальна нелінійна модель ідентифікація моделі оптимізаційна задача The work proposes an approach to the construction of an interval model for solving the problems of localization of the recurrent laryngeal nerve in the process of surgery on the neck organs of the human. The interval model reflects the distribution of the amplitude of the information signal - the reaction to stimulation of the tissues of the surgery area with an alternating current of limited amplitude. The technical and software means of detection and visualization of the recurrent laryngeal nerve were analyzed. A method of identifying the specified mathematical model is proposed, which is based on the procedures for solving a nonlinear optimization problem. The proposed method simplifies the procedure for identifying the parameters of the interval model, in particular, due to the analytical representation of the objective function of the optimization problem, in contrast to the known method, where this function is discrete. The model was verified on experimental data obtained during the thyroid surgery. The developed interval nonlinear model makes it possible to detect and visualize the placement of the laryngeal nerve in the area of surgical intervention during the operation and, accordingly, ensures a reduction in the risk damage of its. В праці запропоновано підхід до побудови інтервальної моделі для розв’язування задач локалізації зворотного гортанного нерва в процесі операцій на органах шийного відділення людини. Інтервальна модель відображає розподіл амплітуди інформаційного сигналу – реакції на подразнення тканин ділянки хірургічного втручання змінним струмом обмеженої амплітуди. Проаналізовано технічні та програмні засоби виявлення та візуалізації зворотного гортанного нерва. Запропоновано метод ідентифікації вказаної математичної моделі, який ґрунтується на процедурах розв’язування нелінійної оптимізаційної задачі. Запропонований метод спрощує процедуру ідентифікації параметрів інтервальної моделі, зокрема за рахунок аналітичного представлення цільової функції оптимізаційної задачі, на відміну від відомого методу, де ця функція є дискретною. Верифікацію моделі проведено на експериментальних даних, отриманих під час проведення операцій на щитовидній залозі. Розроблена інтервальна нелінійна модель уможливлює виявлення та візуалізацію розміщення гортанного нерва на ділянці хірургічного втручання під час операції і, відповідно, забезпечує зменшення ризику його пошкодження. Vinnytsia National Technical University 2022-12-28 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/615 10.31649/1681-7893-2022-43-1-65-75 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 43 No. 1 (2022); 65-75 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 43 № 1 (2022); 65-75 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 43 № 1 (2022); 65-75 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2022-43-1 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/615/583
institution	Optoelectronic Information-Power Technologies
baseUrl_str
datestamp_date	2022-12-27T22:03:16Z
collection	OJS
language	Ukrainian
topic	зворотний гортанний нерв амплітуда інформаційного сигналу інтервальні дані інтервальна нелінійна модель ідентифікація моделі оптимізаційна задача
spellingShingle	зворотний гортанний нерв амплітуда інформаційного сигналу інтервальні дані інтервальна нелінійна модель ідентифікація моделі оптимізаційна задача Манжула, В.І. Дивак, М.П. Інтервальна нелінійна модель розподілу амплітуди інформаційного сигналу в задачі виявлення та локалізації зворотного гортанного нерва в процесі хірургічних операцій
topic_facet	recurrent laryngeal nerve information signal amplitude interval data interval non-linear model model identification optimization problem зворотний гортанний нерв амплітуда інформаційного сигналу інтервальні дані інтервальна нелінійна модель ідентифікація моделі оптимізаційна задача
format	Article
author	Манжула, В.І. Дивак, М.П.
author_facet	Манжула, В.І. Дивак, М.П.
author_sort	Манжула, В.І.
title	Інтервальна нелінійна модель розподілу амплітуди інформаційного сигналу в задачі виявлення та локалізації зворотного гортанного нерва в процесі хірургічних операцій
title_short	Інтервальна нелінійна модель розподілу амплітуди інформаційного сигналу в задачі виявлення та локалізації зворотного гортанного нерва в процесі хірургічних операцій
title_full	Інтервальна нелінійна модель розподілу амплітуди інформаційного сигналу в задачі виявлення та локалізації зворотного гортанного нерва в процесі хірургічних операцій
title_fullStr	Інтервальна нелінійна модель розподілу амплітуди інформаційного сигналу в задачі виявлення та локалізації зворотного гортанного нерва в процесі хірургічних операцій
title_full_unstemmed	Інтервальна нелінійна модель розподілу амплітуди інформаційного сигналу в задачі виявлення та локалізації зворотного гортанного нерва в процесі хірургічних операцій
title_sort	інтервальна нелінійна модель розподілу амплітуди інформаційного сигналу в задачі виявлення та локалізації зворотного гортанного нерва в процесі хірургічних операцій
title_alt	Interval nonlinear model of information signal amplitude distribution in the task of detection and localization of the recurrent laryngeal nerve during surgical operations
description	The work proposes an approach to the construction of an interval model for solving the problems of localization of the recurrent laryngeal nerve in the process of surgery on the neck organs of the human. The interval model reflects the distribution of the amplitude of the information signal - the reaction to stimulation of the tissues of the surgery area with an alternating current of limited amplitude. The technical and software means of detection and visualization of the recurrent laryngeal nerve were analyzed. A method of identifying the specified mathematical model is proposed, which is based on the procedures for solving a nonlinear optimization problem. The proposed method simplifies the procedure for identifying the parameters of the interval model, in particular, due to the analytical representation of the objective function of the optimization problem, in contrast to the known method, where this function is discrete. The model was verified on experimental data obtained during the thyroid surgery. The developed interval nonlinear model makes it possible to detect and visualize the placement of the laryngeal nerve in the area of surgical intervention during the operation and, accordingly, ensures a reduction in the risk damage of its.
publisher	Vinnytsia National Technical University
publishDate	2022
url	https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/615
work_keys_str_mv	AT manžulaví intervalnonlinearmodelofinformationsignalamplitudedistributioninthetaskofdetectionandlocalizationoftherecurrentlaryngealnerveduringsurgicaloperations AT divakmp intervalnonlinearmodelofinformationsignalamplitudedistributioninthetaskofdetectionandlocalizationoftherecurrentlaryngealnerveduringsurgicaloperations AT manžulaví íntervalʹnanelíníjnamodelʹrozpodíluamplítudiínformacíjnogosignaluvzadačíviâvlennâtalokalízacíízvorotnogogortannogonervavprocesíhírurgíčnihoperacíj AT divakmp íntervalʹnanelíníjnamodelʹrozpodíluamplítudiínformacíjnogosignaluvzadačíviâvlennâtalokalízacíízvorotnogogortannogonervavprocesíhírurgíčnihoperacíj
first_indexed	2025-09-24T17:29:28Z
last_indexed	2025-09-24T17:29:28Z
_version_	1844167277849608192

Institution

Ähnliche Einträge