Особливості обчислювальних процесів на базі SM – перетворення
The features and functionality of processing of the one – dimensional (vector) arrays of numerical data by the use of computational method with the formation of difference slices are considered. At the base of this method SM – transformation principles are used. The allocation of the minimum of non-...
Gespeichert in:
| Datum: | 2023 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Vinnytsia National Technical University
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/626 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-626 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-6262023-01-20T09:36:19Z Features of computational processes based on SM – transformation Особливості обчислювальних процесів на базі SM – перетворення Мартинюк, Т.Б. Каташинський, Д.О. Микитюк, М.В. Зайцев, M.O. difference slice, vector number array, sorting, ranking різницевий зріз, векторний масив чисел, сортування, ранжування The features and functionality of processing of the one – dimensional (vector) arrays of numerical data by the use of computational method with the formation of difference slices are considered. At the base of this method SM – transformation principles are used. The allocation of the minimum of non-zero component of the element array in this case is considered as the formation of the internal processing threshold and is the basic procedure of SM - transformation in each processing cycle. As a result, not only the operation of parallel multi-operand summation of the number array is realized, but also there is an opportunity to restore the initial number array, as well as to sort its elements according to the growth of their numerical values and to form their ranks. Two matrices of binary masks are used for this, that are formed during the processing, which are the matrices of zero and positive criterion, respectively, inherent in the elements of the current difference slices. In addition, in each processing cycle the internal thresholds form a vector of internal thresholds as a result, which takes part in restoring the elements of the initial array. The it is presented in the article the basic relations of difference slice processing, and the examples that confirm their validity using data presented in the form of a table. Розглянуто особливості та функціональні можливості оброблення одновимірних (векторних) масивів числових даних за обчислювальним методом з формуванням різницевих зрізів. В основі цього методу використовуються принципи SM – перетворення. Виділення мінімальної ненульової складової всіх елементів масиву в даному випадку розглядається як формування внутрішнього порогу оброблення і є базовою процедурою SM – перетворення в кожному циклі оброблення. В результаті реалізується не тільки операція паралельного багатооперандного підсумовування чисел масиву, але й існує можливість відновити початковий масив чисел, а також відсортувати його елементи за зростанням їх числових значень та сформувати їх ранги. Для цього використовуються сформовані в процесі оброблення дві матриці бінарних масок, які є матрицями відповідно нульових та додатних ознак, що притаманні елементам поточних різницевих зрізів. Крім того, внутрішні пороги у кожному циклі оброблення в результаті утворюють вектор внутрішніх порогів, який приймає участь у відновленні елементів початкового масиву. У роботі наведено базові співвідношення різницево – зрізового оброблення, а також приклади, що підтверджують їх слушність з використанням даних, які представлено у вигляді таблиці. Vinnytsia National Technical University 2023-01-20 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/626 10.31649/1681-7893-2022-44-2-32-37 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 44 No. 2 (2022); 32-37 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 44 № 2 (2022); 32-37 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 44 № 2 (2022); 32-37 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2022-44-2 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/626/592 Авторське право (c) 2022 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2023-01-20T09:36:19Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
різницевий зріз векторний масив чисел сортування ранжування |
| spellingShingle |
різницевий зріз векторний масив чисел сортування ранжування Мартинюк, Т.Б. Каташинський, Д.О. Микитюк, М.В. Зайцев, M.O. Особливості обчислювальних процесів на базі SM – перетворення |
| topic_facet |
difference slice vector number array sorting ranking різницевий зріз векторний масив чисел сортування ранжування |
| format |
Article |
| author |
Мартинюк, Т.Б. Каташинський, Д.О. Микитюк, М.В. Зайцев, M.O. |
| author_facet |
Мартинюк, Т.Б. Каташинський, Д.О. Микитюк, М.В. Зайцев, M.O. |
| author_sort |
Мартинюк, Т.Б. |
| title |
Особливості обчислювальних процесів на базі SM – перетворення |
| title_short |
Особливості обчислювальних процесів на базі SM – перетворення |
| title_full |
Особливості обчислювальних процесів на базі SM – перетворення |
| title_fullStr |
Особливості обчислювальних процесів на базі SM – перетворення |
| title_full_unstemmed |
Особливості обчислювальних процесів на базі SM – перетворення |
| title_sort |
особливості обчислювальних процесів на базі sm – перетворення |
| title_alt |
Features of computational processes based on SM – transformation |
| description |
The features and functionality of processing of the one – dimensional (vector) arrays of numerical data by the use of computational method with the formation of difference slices are considered. At the base of this method SM – transformation principles are used. The allocation of the minimum of non-zero component of the element array in this case is considered as the formation of the internal processing threshold and is the basic procedure of SM - transformation in each processing cycle. As a result, not only the operation of parallel multi-operand summation of the number array is realized, but also there is an opportunity to restore the initial number array, as well as to sort its elements according to the growth of their numerical values and to form their ranks. Two matrices of binary masks are used for this, that are formed during the processing, which are the matrices of zero and positive criterion, respectively, inherent in the elements of the current difference slices. In addition, in each processing cycle the internal thresholds form a vector of internal thresholds as a result, which takes part in restoring the elements of the initial array. The it is presented in the article the basic relations of difference slice processing, and the examples that confirm their validity using data presented in the form of a table. |
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/626 |
| work_keys_str_mv |
AT martinûktb featuresofcomputationalprocessesbasedonsmtransformation AT katašinsʹkijdo featuresofcomputationalprocessesbasedonsmtransformation AT mikitûkmv featuresofcomputationalprocessesbasedonsmtransformation AT zajcevmo featuresofcomputationalprocessesbasedonsmtransformation AT martinûktb osoblivostíobčislûvalʹnihprocesívnabazísmperetvorennâ AT katašinsʹkijdo osoblivostíobčislûvalʹnihprocesívnabazísmperetvorennâ AT mikitûkmv osoblivostíobčislûvalʹnihprocesívnabazísmperetvorennâ AT zajcevmo osoblivostíobčislûvalʹnihprocesívnabazísmperetvorennâ |
| first_indexed |
2025-09-24T17:29:29Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:29:29Z |
| _version_ |
1850410264372969472 |