Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
Abstract. The article provides an overview of the main neural networks used for image classification tasks. Their main advantages and disadvantages are discussed. The peculiarities of transfer learning for classification are analyzed. The effectiveness of transfer learning when using the...
Gespeichert in:
| Datum: | 2023 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Мамута, М. С., Кравченко, І. В., Мамута, О. Д., Тужанський, С. Є. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Vinnytsia National Technical University
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/652 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesÄhnliche Einträge
Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
von: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Геоінформаційна система для класифікації об’єктів на географічних картах
von: КОЖЕМ'ЯКО, АНДРІЙ ВІКТОРОВИЧ, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: КОЖЕМ'ЯКО, АНДРІЙ ВІКТОРОВИЧ, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
von: Horbatyi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Horbatyi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
von: Osaulenko, Viacheslav M.
Veröffentlicht: (2017)
von: Osaulenko, Viacheslav M.
Veröffentlicht: (2017)
Аналіз систем керування процесами горіння на основі засобів комп’ютерного зору та обробки зображень
von: Арзікулов, Т. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Арзікулов, Т. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
von: Ковальчук, М.Л., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ковальчук, М.Л., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Актуальні проблеми цифрової обробки трихологічних зображень
von: Носова, Я.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Носова, Я.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Огляд методів сегментації медичних зображень
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Ідентифікація одиночного турбулентного газового факелу засобами й методами комп’ютерного зору в імітаційній установці топки котлоагрегата
von: Арзікулов, Т.С., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Арзікулов, Т.С., et al.
Veröffentlicht: (2024)
КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
von: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання
von: Слободзян, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Слободзян, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
von: Жиркова, А.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Жиркова, А.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное
von: Tkachenko, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Tkachenko, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Моніторинг навігації натовпу під час надзвичайних ситуацій
von: Tymoshchuk, Oksana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tymoshchuk, Oksana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж
von: Глибовець, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Глибовець, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2022)
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2022)
Інформаційно-технологічний супровід інклюзивного навчання в Україні
von: Шестакевич, Т.В., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Шестакевич, Т.В., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Застосування машинного навчання для уточнення чисельних метеорологічних прогнозів
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Мінімаксне спрощення кривих з гарантованою L∞-похибкою
von: Кривошея, М.І., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Кривошея, М.І., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Метод автоматичного виділення прямокутної зони об'єктів зображення
von: Рейда, О.М., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Рейда, О.М., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
von: Білоконь, О.С.
Veröffentlicht: (2020)
von: Білоконь, О.С.
Veröffentlicht: (2020)
Оцінювання якості моделей та методів глибокого навчання для формування суперроздільних зображень
von: Lanko, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lanko, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Методи оптимізації та трансферне навчання для покращення виявлення пухлин мозку на основі МРТ-зображень
von: Місоченко, С.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Місоченко, С.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
von: Карась, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Карась, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
von: Крамов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Крамов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Навчання штучних нейронних мереж за реалізації процесу синтезу мереж Петрі
von: Gurskiy, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gurskiy, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Оптико-геометричні особливості упаковок лікарських засобів у задачах автоматизованого розпізнавання зображень
von: Дацок, Є.О., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Дацок, Є.О., et al.
Veröffentlicht: (2026)
ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
von: Kaschuck, Kateryna
Veröffentlicht: (2021)
von: Kaschuck, Kateryna
Veröffentlicht: (2021)
Методи поліпшення точності діагностики деменції за допомогою скорочення розмірності ознак
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)
Оцінювання біологічного віку з використанням мереж Колмогорова–Арнольда на малих даних
von: Slipchenko, Volodymyr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Slipchenko, Volodymyr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
von: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Геоінформаційна система для класифікації об’єктів на географічних картах
von: КОЖЕМ'ЯКО, АНДРІЙ ВІКТОРОВИЧ, et al.
Veröffentlicht: (2017) -
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)