Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
Abstract. The article provides an overview of the main neural networks used for image classification tasks. Their main advantages and disadvantages are discussed. The peculiarities of transfer learning for classification are analyzed. The effectiveness of transfer learning when using the...
Saved in:
| Date: | 2023 |
|---|---|
| Main Authors: | Мамута, М. С., Кравченко, І. В., Мамута, О. Д., Тужанський, С. Є. |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Vinnytsia National Technical University
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/652 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesSimilar Items
Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2022)
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2022)
Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
by: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Published: (2021)
by: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Published: (2021)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
Геоінформаційна система для класифікації об’єктів на географічних картах
by: КОЖЕМ'ЯКО, АНДРІЙ ВІКТОРОВИЧ, et al.
Published: (2017)
by: КОЖЕМ'ЯКО, АНДРІЙ ВІКТОРОВИЧ, et al.
Published: (2017)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
by: Lavreniuk, Mykola, et al.
Published: (2018)
by: Lavreniuk, Mykola, et al.
Published: (2018)
Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
by: Horbatyi, Ivan, et al.
Published: (2025)
by: Horbatyi, Ivan, et al.
Published: (2025)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018)
by: Черненко, П.О., et al.
Published: (2018)
Актуальні проблеми цифрової обробки трихологічних зображень
by: Носова, Я.В., et al.
Published: (2024)
by: Носова, Я.В., et al.
Published: (2024)
Аналіз систем керування процесами горіння на основі засобів комп’ютерного зору та обробки зображень
by: Арзікулов, Т. С., et al.
Published: (2023)
by: Арзікулов, Т. С., et al.
Published: (2023)
Ідентифікація одиночного турбулентного газового факелу засобами й методами комп’ютерного зору в імітаційній установці топки котлоагрегата
by: Арзікулов, Т.С., et al.
Published: (2024)
by: Арзікулов, Т.С., et al.
Published: (2024)
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
Огляд методів сегментації медичних зображень
by: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Published: (2018)
by: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Published: (2018)
Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное
by: Tkachenko, Dmytro, et al.
Published: (2020)
by: Tkachenko, Dmytro, et al.
Published: (2020)
Моніторинг навігації натовпу під час надзвичайних ситуацій
by: Tymoshchuk, Oksana, et al.
Published: (2024)
by: Tymoshchuk, Oksana, et al.
Published: (2024)
Мінімаксне спрощення кривих з гарантованою L∞-похибкою
by: Кривошея, М.І., et al.
Published: (2026)
by: Кривошея, М.І., et al.
Published: (2026)
Метод автоматичного виділення прямокутної зони об'єктів зображення
by: Рейда, О.М., et al.
Published: (2024)
by: Рейда, О.М., et al.
Published: (2024)
Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів
by: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Published: (2019)
by: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Published: (2019)
Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання
by: Слободзян, В.О., et al.
Published: (2024)
by: Слободзян, В.О., et al.
Published: (2024)
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)
Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
by: Fedin, Serhii, et al.
Published: (2025)
by: Fedin, Serhii, et al.
Published: (2025)
Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
by: Naderan, Maryam, et al.
Published: (2019)
by: Naderan, Maryam, et al.
Published: (2019)
ПЕРЕНЕСЕННЯ ЕНЕРГІЇ МІЖ ОБРОБЛЮВАНОЮ ОПТИЧНОЮ ПОВЕРХНЕЮ ТА ДИСПЕРСНОЮ СИСТЕМОЮ ПРИ ПОЛІРУВАННІ
by: Філатов, Ю. Д., et al.
Published: (2022)
by: Філатов, Ю. Д., et al.
Published: (2022)
КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
by: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Published: (2025)
by: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Published: (2025)
Оцінювання якості моделей та методів глибокого навчання для формування суперроздільних зображень
by: Lanko, Anna, et al.
Published: (2025)
by: Lanko, Anna, et al.
Published: (2025)
Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2022)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2022)
Методи оптимізації та трансферне навчання для покращення виявлення пухлин мозку на основі МРТ-зображень
by: Місоченко, С.Ю., et al.
Published: (2024)
by: Місоченко, С.Ю., et al.
Published: (2024)
Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
by: Білоконь, О.С.
Published: (2020)
by: Білоконь, О.С.
Published: (2020)
Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж
by: Колесницький, О. К., et al.
Published: (2023)
by: Колесницький, О. К., et al.
Published: (2023)
ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
by: Kaschuck, Kateryna
Published: (2021)
by: Kaschuck, Kateryna
Published: (2021)
Інтерактивна система підтримання прийняття рішень для сегментації раку легенів
by: Sydorskyi, Volodymyr
Published: (2024)
by: Sydorskyi, Volodymyr
Published: (2024)
Дослідження проблем продовольчої безпеки, охоплених війною регіонів України методами геоматики
by: Zgurovsky, Michael, et al.
Published: (2023)
by: Zgurovsky, Michael, et al.
Published: (2023)
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
by: Талах, М.В., et al.
Published: (2024)
by: Талах, М.В., et al.
Published: (2024)
Багаторівнева архітектура системи автоматичного керування БПЛА для здійснення пошукових місій за відеоаналізом та металодетекцією
by: Роботько, С.П., et al.
Published: (2026)
by: Роботько, С.П., et al.
Published: (2026)
ЗГОРТКОВІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ВПЛИВУ ІОННОГО ПРОМЕНЯ НА ОБ’ЄКТ КОСМІЧНОГО СМІТТЯ
by: REDKA, M., et al.
Published: (2023)
by: REDKA, M., et al.
Published: (2023)
Інструментарій інтелектуального аналізу даних для складних соціально-економічних процесів та систем
by: Obelets, Tetyana
Published: (2022)
by: Obelets, Tetyana
Published: (2022)
Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання
by: Vijayasekaran, G., et al.
Published: (2022)
by: Vijayasekaran, G., et al.
Published: (2022)
Методи поліпшення точності діагностики деменції за допомогою скорочення розмірності ознак
by: Naderan, Maryam, et al.
Published: (2019)
by: Naderan, Maryam, et al.
Published: (2019)
Перспективи діагностики рухових розладів за допомогою методів комп’ютерного зору на базі мобільного пристрою
by: Андрущенко, М.А., et al.
Published: (2024)
by: Андрущенко, М.А., et al.
Published: (2024)
Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
by: Martjanov, Dmytro, et al.
Published: (2023)
by: Martjanov, Dmytro, et al.
Published: (2023)
Similar Items
-
Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2022) -
Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
by: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Published: (2021) -
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023) -
Геоінформаційна система для класифікації об’єктів на географічних картах
by: КОЖЕМ'ЯКО, АНДРІЙ ВІКТОРОВИЧ, et al.
Published: (2017) -
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
by: Lavreniuk, Mykola, et al.
Published: (2018)