Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж
Information technology for detecting armed people is proposed and its software implementation is investigated. The YOLO convolution neural network was used to detect objects in real time. The Python programming language and the PyTorch library were used to develop the neural network. A program desig...
Збережено в:
| Дата: | 2023 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/665 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-665 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-6652023-12-13T09:54:04Z Detection of armed people in a video stream using convolutional neural networks Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж Колесницький, О. К. Янковський, Є. В. Денисов, І. К. Арсенюк, І. Р. detection video stream weapon convolution neural network виявлення відеопотік зброя згорткова нейронна мережа Information technology for detecting armed people is proposed and its software implementation is investigated. The YOLO convolution neural network was used to detect objects in real time. The Python programming language and the PyTorch library were used to develop the neural network. A program designed to detect armed people in a video stream has been created, the functionality of which allows classifying the type of recognized weapon. Запропоновано інформаційну технологію виявлення озброєних людей та досліджено її програмну реалізацію. Для виявлення об’єктів в реальному часі використовувалася згорткова нейронна мережа YOLO. Для розробки нейронної мережі було використано мову програмування Python та бібліотеку PyTorch. Створено програму, призначену для виявлення озброєних людей у відеопотоці, функціональні можливості якої дозволяють класифікувати тип розпізнаної зброї. Vinnytsia National Technical University 2023-12-13 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/665 10.31649/1681-7893-2023-46-2-76-83 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 46 No. 2 (2023); 76-83 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 46 № 2 (2023); 76-83 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 46 № 2 (2023); 76-83 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2023-46-2 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/665/622 |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2023-12-13T09:54:04Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
виявлення відеопотік зброя згорткова нейронна мережа |
| spellingShingle |
виявлення відеопотік зброя згорткова нейронна мережа Колесницький, О. К. Янковський, Є. В. Денисов, І. К. Арсенюк, І. Р. Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж |
| topic_facet |
detection video stream weapon convolution neural network виявлення відеопотік зброя згорткова нейронна мережа |
| format |
Article |
| author |
Колесницький, О. К. Янковський, Є. В. Денисов, І. К. Арсенюк, І. Р. |
| author_facet |
Колесницький, О. К. Янковський, Є. В. Денисов, І. К. Арсенюк, І. Р. |
| author_sort |
Колесницький, О. К. |
| title |
Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж |
| title_short |
Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж |
| title_full |
Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж |
| title_fullStr |
Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж |
| title_full_unstemmed |
Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж |
| title_sort |
виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж |
| title_alt |
Detection of armed people in a video stream using convolutional neural networks |
| description |
Information technology for detecting armed people is proposed and its software implementation is investigated. The YOLO convolution neural network was used to detect objects in real time. The Python programming language and the PyTorch library were used to develop the neural network. A program designed to detect armed people in a video stream has been created, the functionality of which allows classifying the type of recognized weapon. |
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/665 |
| work_keys_str_mv |
AT kolesnicʹkijok detectionofarmedpeopleinavideostreamusingconvolutionalneuralnetworks AT ânkovsʹkijêv detectionofarmedpeopleinavideostreamusingconvolutionalneuralnetworks AT denisovík detectionofarmedpeopleinavideostreamusingconvolutionalneuralnetworks AT arsenûkír detectionofarmedpeopleinavideostreamusingconvolutionalneuralnetworks AT kolesnicʹkijok viâvlennâozbroênihlûdejuvídeopotocízvikoristannâmzgortkovihnejronnihmerež AT ânkovsʹkijêv viâvlennâozbroênihlûdejuvídeopotocízvikoristannâmzgortkovihnejronnihmerež AT denisovík viâvlennâozbroênihlûdejuvídeopotocízvikoristannâmzgortkovihnejronnihmerež AT arsenûkír viâvlennâozbroênihlûdejuvídeopotocízvikoristannâmzgortkovihnejronnihmerež |
| first_indexed |
2025-09-24T17:29:32Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:29:32Z |
| _version_ |
1850410269249896448 |