Ризик-менеджмент та маркетинг в ІТ-галузі для аналізу курсу і прогнозування товарних грошей

Ризик-менеджмент та маркетинг в ІТ-галузі для аналізу курсу і прогнозування товарних грошей

The article results in the development of an intelligent portal for analysing and forecasting the exchange rate of commodity money. This portal includes a comprehensive analysis of the commodity money market using advanced risk management and marketing technologies in the IT industry. The study used...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2024
Main Authors: Угрин, Д.І., Ушенко, Ю.О., Шевчук, С.Ф., Довгунь, А.Я., Ковальчук, М.Л., Івашко, В.В., Карачевцев, А.О.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Vinnytsia National Technical University 2024
Subjects:
Ризик-менеджмент
маркетинг
прогнозування
Online Access:https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/678
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Optoelectronic Information-Power Technologies

Institution

Optoelectronic Information-Power Technologies
id oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-678
record_format ojs
spelling oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-6782024-07-25T13:15:12Z Risk management and marketing in the IT industry for course analysis and forecasting of commodity money Ризик-менеджмент та маркетинг в ІТ-галузі для аналізу курсу і прогнозування товарних грошей Угрин, Д.І. Ушенко, Ю.О. Шевчук, С.Ф. Довгунь, А.Я. Ковальчук, М.Л. Івашко, В.В. Карачевцев, А.О. risk management marketing prognostication commodity money machine learning Ризик-менеджмент маркетинг прогнозування The article results in the development of an intelligent portal for analysing and forecasting the exchange rate of commodity money. This portal includes a comprehensive analysis of the commodity money market using advanced risk management and marketing technologies in the IT industry. The study used the scikit-learn, matplotlib, seaborn, yfinance, metrics libraries, as well as Prophet and Monte Carlo models. The choice of model is determined by the specific task and user requirements. Using the Prophet model allowed us to effectively predict the rate of a single asset, while the Monte Carlo model allowed us to assess risks and predict the value of an investment portfolio containing various assets. У статті результатом дослідження є розроблений інтелектуальний портал для аналізу та прогнозування курсу товарних грошей. Цей портал включає в себе комплексний аналіз ринку товарних грошей, використовуючи передові технології ризик-менеджменту та маркетингу в ІТ-галузі. Під час дослідження було використано бібліотеки scikit-learn, matplotlib, seaborn, yfinance, metrics, а також моделі методів Prophet і Monte Carlo. Вибір моделі визначається конкретною задачею та вимогами користувачів. Застосування моделі Prophet дозволив ефективно передбачити курс окремого активу, у той час як модель Monte Carlo дозволив оцінити ризики та прогнозувати вартості інвестиційного портфелю, який містить різноманітні активи. Vinnytsia National Technical University 2024-06-27 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/678 10.31649/1681-7893-2024-47-1-17-27 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 47 No. 1 (2024); 17-27 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 47 № 1 (2024); 17-27 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 47 № 1 (2024); 17-27 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2024-47-1 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/678/638 Авторське право (c) 2024 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї
institution Optoelectronic Information-Power Technologies
baseUrl_str
datestamp_date 2024-07-25T13:15:12Z
collection OJS
language Ukrainian
topic Ризик-менеджмент
маркетинг
прогнозування
spellingShingle Ризик-менеджмент
маркетинг
прогнозування
Угрин, Д.І.
Ушенко, Ю.О.
Шевчук, С.Ф.
Довгунь, А.Я.
Ковальчук, М.Л.
Івашко, В.В.
Карачевцев, А.О.
Ризик-менеджмент та маркетинг в ІТ-галузі для аналізу курсу і прогнозування товарних грошей
topic_facet risk management
marketing
prognostication
commodity money
machine learning
Ризик-менеджмент
маркетинг
прогнозування
format Article
author Угрин, Д.І.
Ушенко, Ю.О.
Шевчук, С.Ф.
Довгунь, А.Я.
Ковальчук, М.Л.
Івашко, В.В.
Карачевцев, А.О.
author_facet Угрин, Д.І.
Ушенко, Ю.О.
Шевчук, С.Ф.
Довгунь, А.Я.
Ковальчук, М.Л.
Івашко, В.В.
Карачевцев, А.О.
author_sort Угрин, Д.І.
title Ризик-менеджмент та маркетинг в ІТ-галузі для аналізу курсу і прогнозування товарних грошей
title_short Ризик-менеджмент та маркетинг в ІТ-галузі для аналізу курсу і прогнозування товарних грошей
title_full Ризик-менеджмент та маркетинг в ІТ-галузі для аналізу курсу і прогнозування товарних грошей
title_fullStr Ризик-менеджмент та маркетинг в ІТ-галузі для аналізу курсу і прогнозування товарних грошей
title_full_unstemmed Ризик-менеджмент та маркетинг в ІТ-галузі для аналізу курсу і прогнозування товарних грошей
title_sort ризик-менеджмент та маркетинг в іт-галузі для аналізу курсу і прогнозування товарних грошей
title_alt Risk management and marketing in the IT industry for course analysis and forecasting of commodity money
description The article results in the development of an intelligent portal for analysing and forecasting the exchange rate of commodity money. This portal includes a comprehensive analysis of the commodity money market using advanced risk management and marketing technologies in the IT industry. The study used the scikit-learn, matplotlib, seaborn, yfinance, metrics libraries, as well as Prophet and Monte Carlo models. The choice of model is determined by the specific task and user requirements. Using the Prophet model allowed us to effectively predict the rate of a single asset, while the Monte Carlo model allowed us to assess risks and predict the value of an investment portfolio containing various assets.
publisher Vinnytsia National Technical University
publishDate 2024
url https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/678
work_keys_str_mv AT ugrindí riskmanagementandmarketingintheitindustryforcourseanalysisandforecastingofcommoditymoney
AT ušenkoûo riskmanagementandmarketingintheitindustryforcourseanalysisandforecastingofcommoditymoney
AT ševčuksf riskmanagementandmarketingintheitindustryforcourseanalysisandforecastingofcommoditymoney
AT dovgunʹaâ riskmanagementandmarketingintheitindustryforcourseanalysisandforecastingofcommoditymoney
AT kovalʹčukml riskmanagementandmarketingintheitindustryforcourseanalysisandforecastingofcommoditymoney
AT ívaškovv riskmanagementandmarketingintheitindustryforcourseanalysisandforecastingofcommoditymoney
AT karačevcevao riskmanagementandmarketingintheitindustryforcourseanalysisandforecastingofcommoditymoney
AT ugrindí rizikmenedžmenttamarketingvítgaluzídlâanalízukursuíprognozuvannâtovarnihgrošej
AT ušenkoûo rizikmenedžmenttamarketingvítgaluzídlâanalízukursuíprognozuvannâtovarnihgrošej
AT ševčuksf rizikmenedžmenttamarketingvítgaluzídlâanalízukursuíprognozuvannâtovarnihgrošej
AT dovgunʹaâ rizikmenedžmenttamarketingvítgaluzídlâanalízukursuíprognozuvannâtovarnihgrošej
AT kovalʹčukml rizikmenedžmenttamarketingvítgaluzídlâanalízukursuíprognozuvannâtovarnihgrošej
AT ívaškovv rizikmenedžmenttamarketingvítgaluzídlâanalízukursuíprognozuvannâtovarnihgrošej
AT karačevcevao rizikmenedžmenttamarketingvítgaluzídlâanalízukursuíprognozuvannâtovarnihgrošej
first_indexed 2025-09-24T17:29:33Z
last_indexed 2025-09-24T17:29:33Z
_version_ 1850410272013942784

Similar Items