Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці
In this article, an overview of the aspects of big data analysis and representation in computer graphics is presented, creating new prospects for the development and improvement of applications for processing graphic information, visualization, and simulation. Thanks to advancements in data processi...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/684 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-684 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-6842024-07-25T13:15:12Z Analysis of big data in computer graphics Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці Романюк, О.Н. Павлов, С.В. Бобко, О.Л. Завальнюк, Є.К. Решетнік, О.О. Big data, rendering, parallelization, machine learning. великі дані, рендеринг, паралелізація, машинне навчання. In this article, an overview of the aspects of big data analysis and representation in computer graphics is presented, creating new prospects for the development and improvement of applications for processing graphic information, visualization, and simulation. Thanks to advancements in data processing and analysis technologies, computer graphics can become even more realistic, interactive, and efficient. Data can come from various sources, including 3D scanning, modeling, sensors, video cameras, games, and simulations. Storing large volumes of graphic data requires effective solutions such as distributed file systems, databases, and cloud services. The review analysis covers the processing of big data, including machine learning, image recognition algorithms, parallel computing, and resource optimization. Special attention is paid to the challenges and prospects of using big data in computer graphics, which includes improving the quality of graphic data analysis, optimizing the rendering of extremely large images, and integration with third-party systems. У статті було проведено огляд аспектів аналізу та відображення великих даних у комп’ютерній графіці. Це створює нові перспективи для розробки та удосконалення додатків з обробки графічної інформації, візуалізацій та симуляцій. Завдяки розвитку технологій обробки та аналізу даних, комп’ютерна графіка може стати ще більш реалістичною, інтерактивною та ефективною. Дані можуть надходити з різних джерел, включаючи 3D сканування, моделювання, сенсори, відеокамери, ігри та симуляції. Зберігання великих обсягів графічних даних потребує ефективних рішень, таких як розподілені файлові системи, бази даних, хмарні сервіси. Аналіз охоплює методи обробки та аналізу великих даних, включаючи машинне навчання, алгоритми розпізнавання зображень, паралельні обчислення та оптимізацію ресурсів. Особлива увага приділяється викликам та перспективам використання великих даних у комп’ютерній графіці, що включає підвищення якості аналізу графічних даних, оптимізацію рендерингу надвеликих зображень та інтеграцію з іншими системами. Vinnytsia National Technical University 2024-06-27 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/684 10.31649/1681-7893-2024-47-1-50-57 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 47 No. 1 (2024); 50-57 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 47 № 1 (2024); 50-57 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 47 № 1 (2024); 50-57 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2024-47-1 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/684/641 |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-07-25T13:15:12Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
великі дані рендеринг паралелізація машинне навчання. |
| spellingShingle |
великі дані рендеринг паралелізація машинне навчання. Романюк, О.Н. Павлов, С.В. Бобко, О.Л. Завальнюк, Є.К. Решетнік, О.О. Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці |
| topic_facet |
Big data rendering parallelization machine learning. великі дані рендеринг паралелізація машинне навчання. |
| format |
Article |
| author |
Романюк, О.Н. Павлов, С.В. Бобко, О.Л. Завальнюк, Є.К. Решетнік, О.О. |
| author_facet |
Романюк, О.Н. Павлов, С.В. Бобко, О.Л. Завальнюк, Є.К. Решетнік, О.О. |
| author_sort |
Романюк, О.Н. |
| title |
Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці |
| title_short |
Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці |
| title_full |
Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці |
| title_fullStr |
Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці |
| title_full_unstemmed |
Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці |
| title_sort |
аналіз великих даних у комп’ютерній графіці |
| title_alt |
Analysis of big data in computer graphics |
| description |
In this article, an overview of the aspects of big data analysis and representation in computer graphics is presented, creating new prospects for the development and improvement of applications for processing graphic information, visualization, and simulation. Thanks to advancements in data processing and analysis technologies, computer graphics can become even more realistic, interactive, and efficient. Data can come from various sources, including 3D scanning, modeling, sensors, video cameras, games, and simulations. Storing large volumes of graphic data requires effective solutions such as distributed file systems, databases, and cloud services. The review analysis covers the processing of big data, including machine learning, image recognition algorithms, parallel computing, and resource optimization. Special attention is paid to the challenges and prospects of using big data in computer graphics, which includes improving the quality of graphic data analysis, optimizing the rendering of extremely large images, and integration with third-party systems. |
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/684 |
| work_keys_str_mv |
AT romanûkon analysisofbigdataincomputergraphics AT pavlovsv analysisofbigdataincomputergraphics AT bobkool analysisofbigdataincomputergraphics AT zavalʹnûkêk analysisofbigdataincomputergraphics AT rešetníkoo analysisofbigdataincomputergraphics AT romanûkon analízvelikihdanihukompûterníjgrafící AT pavlovsv analízvelikihdanihukompûterníjgrafící AT bobkool analízvelikihdanihukompûterníjgrafící AT zavalʹnûkêk analízvelikihdanihukompûterníjgrafící AT rešetníkoo analízvelikihdanihukompûterníjgrafící |
| first_indexed |
2025-09-24T17:29:34Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:29:34Z |
| _version_ |
1850410273068810240 |