Прогнозування побічних ефектів поліпрагмазії за допомогою графової нейронної мережі
The article provides an analysis of known classes of methods for predicting side effects of polypharmacy. A new method of predicting the side effects of polypharmacy based on a heterogeneous graph neural network with blocks of attention is proposed. Based on known information about the drug, namely...
Saved in:
| Date: | 2024 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Vinnytsia National Technical University
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/687 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-687 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-6872024-07-25T13:15:12Z Prediction of side effects of polypragmation using a graphical neural network Прогнозування побічних ефектів поліпрагмазії за допомогою графової нейронної мережі Кузняк, В. П. Колесницький, О.К. side effects of polypharmacy механізм уваги медицина графи The article provides an analysis of known classes of methods for predicting side effects of polypharmacy. A new method of predicting the side effects of polypharmacy based on a heterogeneous graph neural network with blocks of attention is proposed. Based on known information about the drug, namely individual side effects and interaction with protein receptors, the network is able to predict the presence of side effects when combined with other known drugs. This information, in the form of a graphical representation of the data for each of the two drugs, is fed to the neural network, which determines the presence of a connection between the two nodes and the probability of each side effect given during training. The network, due to its inductive properties, is able to make predictions for drugs that were not used during model training, providing the ability to generalize side effect predictions for any drug with known individual side effects and target protein information. У статті наведено аналіз відомих класів методів прогнозування побічних ефектів поліпрагмазії. Запропоновано новий метод прогнозування побічних ефектів поліпрагмазії на основі гетерогенної графової нейронної мережі з блоками уваги. На основі відомої інформації про лікарський засіб, а саме індивідуальні побічні ефекти та взаємодію з білковими рецепторами, мережа здатна спрогнозувати наявність побічних ефектів при комбінації з іншими відомими лікарськими засобами. Ця інформація у вигляді графового представлення даних для кожного з обох лікарських засобів подається на вхід нейронній мережі, яка визначає наявність зв’язку між двома вузлами та ймовірність кожного побічного ефекту, заданого під час тренування. Мережа через свою індуктивнсть здатна робити прогнози для лікарських засобів, які не використовувалися під час навчання моделі, що надає можливість узагальнювати передбачення побічних ефектів для будь-якого лікарських засобів з відомими індивідуальними побічними ефектами та інформацією про цільові протеїни. Vinnytsia National Technical University 2024-06-27 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/687 10.31649/1681-7893-2024-47-1-88-95 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 47 No. 1 (2024); 88-95 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 47 № 1 (2024); 88-95 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 47 № 1 (2024); 88-95 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2024-47-1 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/687/644 |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-07-25T13:15:12Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
механізм уваги медицина графи |
| spellingShingle |
механізм уваги медицина графи Кузняк, В. П. Колесницький, О.К. Прогнозування побічних ефектів поліпрагмазії за допомогою графової нейронної мережі |
| topic_facet |
side effects of polypharmacy механізм уваги медицина графи |
| format |
Article |
| author |
Кузняк, В. П. Колесницький, О.К. |
| author_facet |
Кузняк, В. П. Колесницький, О.К. |
| author_sort |
Кузняк, В. П. |
| title |
Прогнозування побічних ефектів поліпрагмазії за допомогою графової нейронної мережі |
| title_short |
Прогнозування побічних ефектів поліпрагмазії за допомогою графової нейронної мережі |
| title_full |
Прогнозування побічних ефектів поліпрагмазії за допомогою графової нейронної мережі |
| title_fullStr |
Прогнозування побічних ефектів поліпрагмазії за допомогою графової нейронної мережі |
| title_full_unstemmed |
Прогнозування побічних ефектів поліпрагмазії за допомогою графової нейронної мережі |
| title_sort |
прогнозування побічних ефектів поліпрагмазії за допомогою графової нейронної мережі |
| title_alt |
Prediction of side effects of polypragmation using a graphical neural network |
| description |
The article provides an analysis of known classes of methods for predicting side effects of polypharmacy. A new method of predicting the side effects of polypharmacy based on a heterogeneous graph neural network with blocks of attention is proposed. Based on known information about the drug, namely individual side effects and interaction with protein receptors, the network is able to predict the presence of side effects when combined with other known drugs. This information, in the form of a graphical representation of the data for each of the two drugs, is fed to the neural network, which determines the presence of a connection between the two nodes and the probability of each side effect given during training. The network, due to its inductive properties, is able to make predictions for drugs that were not used during model training, providing the ability to generalize side effect predictions for any drug with known individual side effects and target protein information. |
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/687 |
| work_keys_str_mv |
AT kuznâkvp predictionofsideeffectsofpolypragmationusingagraphicalneuralnetwork AT kolesnicʹkijok predictionofsideeffectsofpolypragmationusingagraphicalneuralnetwork AT kuznâkvp prognozuvannâpobíčnihefektívpolípragmazíízadopomogoûgrafovoínejronnoímereží AT kolesnicʹkijok prognozuvannâpobíčnihefektívpolípragmazíízadopomogoûgrafovoínejronnoímereží |
| first_indexed |
2025-09-24T17:29:34Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:29:34Z |
| _version_ |
1850410273743044608 |