Прогнозування побічних ефектів поліпрагмазії за допомогою графової нейронної мережі
The article provides an analysis of known classes of methods for predicting side effects of polypharmacy. A new method of predicting the side effects of polypharmacy based on a heterogeneous graph neural network with blocks of attention is proposed. Based on known information about the drug, namely...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | Кузняк, В. П., Колесницький, О.К. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/687 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power TechnologiesСхожі ресурси
-
Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі
за авторством: Колесницький, Олег Костянтинович, та інші
Опубліковано: (2020) -
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
за авторством: Ковальчук, М.Л., та інші
Опубліковано: (2022) -
Адаптивний метод і алгоритм пошуку центрів кластерів за допомогою нейронної мережі
за авторством: Стех, Ю.В., та інші
Опубліковано: (2010) -
ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ КОРОТКОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ З ВРАХУВАННЯМ ЗМІНИ СТРУКТУРИ СПОЖИВАННЯ ПРОТЯГОМ РОКУ
за авторством: Черненко, П.О., та інші
Опубліковано: (2017) -
Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі
за авторством: Милосердов, Д.А., та інші
Опубліковано: (2024)