Аналіз та особливості методу керування біонічним протезом за допомогою електроенцефалографії (аналітичний огляд)
This article provides an overview of contemporary research in the direction of controlling bionic prostheses using electroencephalography (EEG), which is an important and promising field in the rehabilitation sphere. The use of intuitive and intelligent control methods based on EEG enables significa...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/694 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-694 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-07-25T13:15:12Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
біонічні протези електроенцефалографія (ЕЕГ) реабілітація верхніх кінцівок методи керування наміри рухів дискретні рухи неперервні рухи однонаправлене керування зворотній зв'язок розташування сенсорів комбіноване керування внутрішньом'язова ЕЕГ поверхнева ЕЕГ технології реабілітації surface EEG |
| spellingShingle |
біонічні протези електроенцефалографія (ЕЕГ) реабілітація верхніх кінцівок методи керування наміри рухів дискретні рухи неперервні рухи однонаправлене керування зворотній зв'язок розташування сенсорів комбіноване керування внутрішньом'язова ЕЕГ поверхнева ЕЕГ технології реабілітації surface EEG Білий, Р.І. Левицький, В.В. Аналіз та особливості методу керування біонічним протезом за допомогою електроенцефалографії (аналітичний огляд) |
| topic_facet |
bionic prostheses electroencephalography (EEG) upper limb rehabilitation control methods movement intentions discrete movements continuous movements unidirectional control feedback combined control sensor placement intramuscular EEG rehabilitation technologies біонічні протези електроенцефалографія (ЕЕГ) реабілітація верхніх кінцівок методи керування наміри рухів дискретні рухи неперервні рухи однонаправлене керування зворотній зв'язок розташування сенсорів комбіноване керування внутрішньом'язова ЕЕГ поверхнева ЕЕГ технології реабілітації surface EEG |
| format |
Article |
| author |
Білий, Р.І. Левицький, В.В. |
| author_facet |
Білий, Р.І. Левицький, В.В. |
| author_sort |
Білий, Р.І. |
| title |
Аналіз та особливості методу керування біонічним протезом за допомогою електроенцефалографії (аналітичний огляд) |
| title_short |
Аналіз та особливості методу керування біонічним протезом за допомогою електроенцефалографії (аналітичний огляд) |
| title_full |
Аналіз та особливості методу керування біонічним протезом за допомогою електроенцефалографії (аналітичний огляд) |
| title_fullStr |
Аналіз та особливості методу керування біонічним протезом за допомогою електроенцефалографії (аналітичний огляд) |
| title_full_unstemmed |
Аналіз та особливості методу керування біонічним протезом за допомогою електроенцефалографії (аналітичний огляд) |
| title_sort |
аналіз та особливості методу керування біонічним протезом за допомогою електроенцефалографії (аналітичний огляд) |
| title_alt |
Review of research in the direction of EEG-based control method for bionic prosthesis |
| description |
This article provides an overview of contemporary research in the direction of controlling bionic prostheses using electroencephalography (EEG), which is an important and promising field in the rehabilitation sphere. The use of intuitive and intelligent control methods based on EEG enables significant restoration of upper limb functionality in patients who have lost limbs due to injuries or diseases. The results of numerous studies demonstrating the effectiveness of EEG-based systems for controlling bionic prostheses are analyzed. Special attention is given to the impact of sensor placement and differentiation between intramuscular and surface EEG. A significant portion of the article is devoted to reviewing methods used for decoding movement intentions and their subsequent interpretation for prosthesis control. Among these methods, machine learning and deep learning algorithms stand out for their high accuracy and signal processing speed. Additionally, research combining EEG with other methods, such as electrooculography (EOG), to enhance the reliability and safety of control systems is examined. It is found that EEG-based methods have great potential for implementing effective and intuitive bionic prosthesis control, opening up new possibilities in the rehabilitation of patients with upper limb disabilities. Further research and development in this field will contribute to the creation of more precise, faster, and more reliable control systems, which will better integrate bionic prostheses into users' everyday lives, significantly improving their quality of life and autonomy. |
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/694 |
| work_keys_str_mv |
AT bílijrí reviewofresearchinthedirectionofeegbasedcontrolmethodforbionicprosthesis AT levicʹkijvv reviewofresearchinthedirectionofeegbasedcontrolmethodforbionicprosthesis AT bílijrí analíztaosoblivostímetodukeruvannâbíoníčnimprotezomzadopomogoûelektroencefalografííanalítičnijoglâd AT levicʹkijvv analíztaosoblivostímetodukeruvannâbíoníčnimprotezomzadopomogoûelektroencefalografííanalítičnijoglâd |
| first_indexed |
2025-09-24T17:29:35Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:29:35Z |
| _version_ |
1844167285319663616 |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-6942024-07-25T13:15:12Z Review of research in the direction of EEG-based control method for bionic prosthesis Аналіз та особливості методу керування біонічним протезом за допомогою електроенцефалографії (аналітичний огляд) Білий, Р.І. Левицький, В.В. bionic prostheses electroencephalography (EEG) upper limb rehabilitation control methods movement intentions discrete movements continuous movements unidirectional control feedback combined control sensor placement intramuscular EEG rehabilitation technologies біонічні протези електроенцефалографія (ЕЕГ) реабілітація верхніх кінцівок методи керування наміри рухів дискретні рухи неперервні рухи однонаправлене керування зворотній зв'язок розташування сенсорів комбіноване керування внутрішньом'язова ЕЕГ поверхнева ЕЕГ технології реабілітації surface EEG This article provides an overview of contemporary research in the direction of controlling bionic prostheses using electroencephalography (EEG), which is an important and promising field in the rehabilitation sphere. The use of intuitive and intelligent control methods based on EEG enables significant restoration of upper limb functionality in patients who have lost limbs due to injuries or diseases. The results of numerous studies demonstrating the effectiveness of EEG-based systems for controlling bionic prostheses are analyzed. Special attention is given to the impact of sensor placement and differentiation between intramuscular and surface EEG. A significant portion of the article is devoted to reviewing methods used for decoding movement intentions and their subsequent interpretation for prosthesis control. Among these methods, machine learning and deep learning algorithms stand out for their high accuracy and signal processing speed. Additionally, research combining EEG with other methods, such as electrooculography (EOG), to enhance the reliability and safety of control systems is examined. It is found that EEG-based methods have great potential for implementing effective and intuitive bionic prosthesis control, opening up new possibilities in the rehabilitation of patients with upper limb disabilities. Further research and development in this field will contribute to the creation of more precise, faster, and more reliable control systems, which will better integrate bionic prostheses into users' everyday lives, significantly improving their quality of life and autonomy. Ця стаття надає огляд сучасних досліджень у напрямку методу керування біонічним протезом за допомогою електроенцефалографії (ЕЕГ), який є важливою та перспективною галуззю в сфері реабілітації. Використання інтуїтивних та інтелектуальних методів управління на базі ЕЕГ дозволяє значно відновити функціональність верхньої кінцівки у пацієнтів, що втратили кінцівки внаслідок травм або захворювань. У статті розглядаються найновіші досягнення в цій галузі, зосереджуючись на методах визначення намірів руху, класифікації дискретних та неперервних рухів, а також на підходах до однонаканального управління, управління зворотним зв'язком та комбінованого управління. Аналізуються результати численних досліджень, які демонструють ефективність систем на основі ЕЕГ для керування біонічними протезами. Особлива увага приділяється впливу розташування датчиків та розрізненню між внутрішньом'язовою та поверхневою ЕЕГ. Значна частина статті присвячена огляду методів, які використовуються для розшифровки рухових намірів та їх подальшої інтерпретації для керування протезом. Серед таких методів виділяються алгоритми машинного навчання та глибокого навчання, які забезпечують високу точність та швидкість обробки сигналів. Розглядаються також дослідження, що використовують поєднання ЕЕГ з іншими методами, такими як електроокулографія (ЕОГ), для підвищення надійності та безпеки систем керування. Виявлено, що методи на основі ЕЕГ мають великий потенціал для реалізації ефективного та інтуїтивного керування біонічним протезом, що відкриває нові можливості у реабілітації пацієнтів з втратою функцій верхньої кінцівки. Подальші дослідження та розробки в цій галузі сприятимуть створенню більш точних, швидких та надійних систем управління, які забезпечать кращу інтеграцію біонічних протезів у повсякденне життя користувачів, значно покращуючи їх якість життя та автономність. Vinnytsia National Technical University 2024-06-27 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/694 10.31649/1681-7893-2024-47-1-198-212 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 47 No. 1 (2024); 198-212 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 47 № 1 (2024); 198-212 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 47 № 1 (2024); 198-212 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2024-47-1 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/694/647 |