Поляриметрична система мюллерово-матричної діагностики двокомпонентних біологічних структур з підтримкою прийняття рішень

A method and system for diagnosing subsurface scars of two-component biological structures has been developed based on the measurement and analysis of orientation and phase images of the Mueller matrices of optically thin samples. The diagnostic method is complemented by a classification analysis of...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2024
Автори: Заболотна, Н.І., Шолота, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: Vinnytsia National Technical University 2024
Теми:
Онлайн доступ:https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/708
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Optoelectronic Information-Power Technologies

Репозитарії

Optoelectronic Information-Power Technologies
_version_ 1856543888463888384
author Заболотна, Н.І.
Шолота, В.В.
author_facet Заболотна, Н.І.
Шолота, В.В.
author_sort Заболотна, Н.І.
baseUrl_str
collection OJS
datestamp_date 2024-07-25T13:15:12Z
description A method and system for diagnosing subsurface scars of two-component biological structures has been developed based on the measurement and analysis of orientation and phase images of the Mueller matrices of optically thin samples. The diagnostic method is complemented by a classification analysis of informative features of Mueller matrix images. The diagnostic system has expanded functionality due to the introduction of a decision support subsystem. Fuzzy models of decision-making support were derived and the reliability of diagnosis of cervical oncology using the developed system was evaluated.
first_indexed 2025-09-24T17:29:36Z
format Article
id oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-708
institution Optoelectronic Information-Power Technologies
language English
last_indexed 2025-09-24T17:29:36Z
publishDate 2024
publisher Vinnytsia National Technical University
record_format ojs
spelling oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-7082024-07-25T13:15:12Z Polarimetric system of mueller-matrix diagnostics of two-component biological structures with decision-making support Поляриметрична система мюллерово-матричної діагностики двокомпонентних біологічних структур з підтримкою прийняття рішень Заболотна, Н.І. Шолота, В.В. polarimetric system Mueller-matrix diagnostics two-component biological structures decision support biological tissue fuzzy models поляриметрична система мюллер-матрична діагностика двокомпонентні біологічні структури підтримка прийняття рішень біологічна тканина нечіткі моделі A method and system for diagnosing subsurface scars of two-component biological structures has been developed based on the measurement and analysis of orientation and phase images of the Mueller matrices of optically thin samples. The diagnostic method is complemented by a classification analysis of informative features of Mueller matrix images. The diagnostic system has expanded functionality due to the introduction of a decision support subsystem. Fuzzy models of decision-making support were derived and the reliability of diagnosis of cervical oncology using the developed system was evaluated. Розроблено метод та систему діагностики підповерхневих щарів двокомпонентних біологічних структур на основі вимірювання та аналізу орієнтаційних та фазових зображень матриць Мюллера оптично тонких зразків. Метод діагностики доповнено класифікаційним аналізом інформативних ознак мюллер-матричних зображень. Система діагностики має розширені функціональні можливості за рахунок введення підсистеми підтримки прийняття рішення. Виведено нечіткі моделі підтримки прийняття рішення та оцінено достовірність діагностики онкопатології шийки матки за допомогою розробленої системи. Vinnytsia National Technical University 2024-06-27 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/708 10.31649/1681-7893-2024-47-1-120-127 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 47 No. 1 (2024); 120-127 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 47 № 1 (2024); 120-127 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 47 № 1 (2024); 120-127 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2024-47-1 en https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/708/658
spellingShingle поляриметрична система
мюллер-матрична діагностика
двокомпонентні біологічні структури
підтримка прийняття рішень
біологічна тканина
нечіткі моделі
Заболотна, Н.І.
Шолота, В.В.
Поляриметрична система мюллерово-матричної діагностики двокомпонентних біологічних структур з підтримкою прийняття рішень
title Поляриметрична система мюллерово-матричної діагностики двокомпонентних біологічних структур з підтримкою прийняття рішень
title_alt Polarimetric system of mueller-matrix diagnostics of two-component biological structures with decision-making support
title_full Поляриметрична система мюллерово-матричної діагностики двокомпонентних біологічних структур з підтримкою прийняття рішень
title_fullStr Поляриметрична система мюллерово-матричної діагностики двокомпонентних біологічних структур з підтримкою прийняття рішень
title_full_unstemmed Поляриметрична система мюллерово-матричної діагностики двокомпонентних біологічних структур з підтримкою прийняття рішень
title_short Поляриметрична система мюллерово-матричної діагностики двокомпонентних біологічних структур з підтримкою прийняття рішень
title_sort поляриметрична система мюллерово-матричної діагностики двокомпонентних біологічних структур з підтримкою прийняття рішень
topic поляриметрична система
мюллер-матрична діагностика
двокомпонентні біологічні структури
підтримка прийняття рішень
біологічна тканина
нечіткі моделі
topic_facet polarimetric system
Mueller-matrix diagnostics
two-component biological structures
decision support
biological tissue
fuzzy models
поляриметрична система
мюллер-матрична діагностика
двокомпонентні біологічні структури
підтримка прийняття рішень
біологічна тканина
нечіткі моделі
url https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/708
work_keys_str_mv AT zabolotnaní polarimetricsystemofmuellermatrixdiagnosticsoftwocomponentbiologicalstructureswithdecisionmakingsupport
AT šolotavv polarimetricsystemofmuellermatrixdiagnosticsoftwocomponentbiologicalstructureswithdecisionmakingsupport
AT zabolotnaní polârimetričnasistemamûllerovomatričnoídíagnostikidvokomponentnihbíologíčnihstrukturzpídtrimkoûprijnâttâríšenʹ
AT šolotavv polârimetričnasistemamûllerovomatričnoídíagnostikidvokomponentnihbíologíčnihstrukturzpídtrimkoûprijnâttâríšenʹ