Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
In this work, a system for analyzing images of the fundus based on machine learning was developed. Extensive image pre-processing including adaptive binarization, CLAHE contrast enhancement, and morphological operations were used to improve the classification quality
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/711 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-711 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-7112024-07-25T13:15:12Z Analysis of fundus images based on machine learning Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання Карась, О.В. Тимчик, С.В. Салдан, Ю.Й. Моминжанова, Кимбат Мойсеєв, Д.К. neural network image preprocessing convolutional neural network diabetic retinopathy нейромережа попередня обробка зображень згорткова нейронна мережа діабетична ретинопатія In this work, a system for analyzing images of the fundus based on machine learning was developed. Extensive image pre-processing including adaptive binarization, CLAHE contrast enhancement, and morphological operations were used to improve the classification quality В даній роботі розгялнуто систему аналізу зображень очного дна на основі машинного навчання. Для покращення якості класифікації було використано значну попередню обробку зображень, а саме: адаптивна бінаризація, підвищення контрасту за допомогою методу CLAHE та морфологічні операції Vinnytsia National Technical University 2024-06-27 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/711 10.31649/1681-7893-2024-47-1-140-147 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 47 No. 1 (2024); 140-147 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 47 № 1 (2024); 140-147 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 47 № 1 (2024); 140-147 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2024-47-1 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/711/660 |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-07-25T13:15:12Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
нейромережа попередня обробка зображень згорткова нейронна мережа діабетична ретинопатія |
| spellingShingle |
нейромережа попередня обробка зображень згорткова нейронна мережа діабетична ретинопатія Карась, О.В. Тимчик, С.В. Салдан, Ю.Й. Моминжанова, Кимбат Мойсеєв, Д.К. Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання |
| topic_facet |
neural network image preprocessing convolutional neural network diabetic retinopathy нейромережа попередня обробка зображень згорткова нейронна мережа діабетична ретинопатія |
| format |
Article |
| author |
Карась, О.В. Тимчик, С.В. Салдан, Ю.Й. Моминжанова, Кимбат Мойсеєв, Д.К. |
| author_facet |
Карась, О.В. Тимчик, С.В. Салдан, Ю.Й. Моминжанова, Кимбат Мойсеєв, Д.К. |
| author_sort |
Карась, О.В. |
| title |
Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання |
| title_short |
Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання |
| title_full |
Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання |
| title_fullStr |
Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання |
| title_full_unstemmed |
Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання |
| title_sort |
аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання |
| title_alt |
Analysis of fundus images based on machine learning |
| description |
In this work, a system for analyzing images of the fundus based on machine learning was developed. Extensive image pre-processing including adaptive binarization, CLAHE contrast enhancement, and morphological operations were used to improve the classification quality |
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/711 |
| work_keys_str_mv |
AT karasʹov analysisoffundusimagesbasedonmachinelearning AT timčiksv analysisoffundusimagesbasedonmachinelearning AT saldanûj analysisoffundusimagesbasedonmachinelearning AT mominžanovakimbat analysisoffundusimagesbasedonmachinelearning AT mojseêvdk analysisoffundusimagesbasedonmachinelearning AT karasʹov analízzobraženʹočnogodnanaosnovímašinnogonavčannâ AT timčiksv analízzobraženʹočnogodnanaosnovímašinnogonavčannâ AT saldanûj analízzobraženʹočnogodnanaosnovímašinnogonavčannâ AT mominžanovakimbat analízzobraženʹočnogodnanaosnovímašinnogonavčannâ AT mojseêvdk analízzobraženʹočnogodnanaosnovímašinnogonavčannâ |
| first_indexed |
2025-09-24T17:29:36Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:29:36Z |
| _version_ |
1850410276191469568 |