Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
In this work, a system for analyzing images of the fundus based on machine learning was developed. Extensive image pre-processing including adaptive binarization, CLAHE contrast enhancement, and morphological operations were used to improve the classification quality
Saved in:
| Date: | 2024 |
|---|---|
| Main Authors: | Карась, О.В., Тимчик, С.В., Салдан, Ю.Й., Моминжанова, Кимбат, Мойсеєв, Д.К. |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Vinnytsia National Technical University
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/711 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesSimilar Items
-
Аналіз методів і систем діагностики діабетичної ретинопатії
by: Павлов, С. В., et al.
Published: (2023) -
Методи сегментації оптичних зображень очного дна
by: Андрікевич, С.А., et al.
Published: (2024) -
Застосування штучного інтелекту для автоматизованої інтерпретації оптичних зображень сітківки при діабетичній ретинопатії
by: Корніленко, О.С., et al.
Published: (2025) -
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023) -
Метод сегментації зображень ОКТ з допомогою згорткової нейромережі
by: Щербатюк, А.В., et al.
Published: (2025)