Оптимізація обробки великих даних за допомогою «лінивих обчислень»: систематичний огляд технологій та застосування
The article examines the concept of lazy operations and its application for efficient processing of large volumes of data. The main principles of lazy computations, their implementation in various programming languages, and strategies for effective use in Big Data processing are analyzed. The advant...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/716 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-716 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-7162024-11-19T13:20:53Z Optimizing big data processing through lazy computations: a systematic review of techniques and applications Оптимізація обробки великих даних за допомогою «лінивих обчислень»: систематичний огляд технологій та застосування Талах, М.В. Ушенко, Ю.О. Ватаманіца, Е.В. Галін , Ю.О. lazy operations, Big Data, data processing, optimization, data streams, computing strategies, programming languages. «ліниві обчислення», великі дані, обробка даних, оптимізація, потоки даних, обчислювальні стратегії, мови програмування. The article examines the concept of lazy operations and its application for efficient processing of large volumes of data. The main principles of lazy computations, their implementation in various programming languages, and strategies for effective use in Big Data processing are analyzed. The advantages and limitations of the lazy approach are investigated, particularly regarding memory savings, performance improvement, and the ability to work with infinite data streams. A concept for selecting computation strategies based on data size and computational complexity is proposed. У статті розглянуто концепцію лінивих обчислень та її застосування для ефективної обробки великих обсягів даних. Проаналізовано основні принципи лінивих обчислень, їх реалізацію в різних мовах програмування та стратегії ефективного використання в контексті обробки Big Data. Досліджено переваги та обмеження лінивого підходу, зокрема щодо економії пам'яті, підвищення продуктивності та можливості роботи з нескінченними потоками даних. Запропоновано концепцію вибору стратегії обчислень залежно від розміру даних та складності обчислень. Vinnytsia National Technical University 2024-11-19 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/716 10.31649/1681-7893-2024-48-2-24-33 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 48 No. 2 (2024); 24-33 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 48 № 2 (2024); 24-33 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 48 № 2 (2024); 24-33 2311-2662 1681-7893 10.31649/10.31649/1681-7893-2024-48-2 en https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/716/663 |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-11-19T13:20:53Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
«ліниві обчислення» великі дані обробка даних оптимізація потоки даних обчислювальні стратегії мови програмування. |
| spellingShingle |
«ліниві обчислення» великі дані обробка даних оптимізація потоки даних обчислювальні стратегії мови програмування. Талах, М.В. Ушенко, Ю.О. Ватаманіца, Е.В. Галін , Ю.О. Оптимізація обробки великих даних за допомогою «лінивих обчислень»: систематичний огляд технологій та застосування |
| topic_facet |
lazy operations Big Data data processing optimization data streams computing strategies programming languages. «ліниві обчислення» великі дані обробка даних оптимізація потоки даних обчислювальні стратегії мови програмування. |
| format |
Article |
| author |
Талах, М.В. Ушенко, Ю.О. Ватаманіца, Е.В. Галін , Ю.О. |
| author_facet |
Талах, М.В. Ушенко, Ю.О. Ватаманіца, Е.В. Галін , Ю.О. |
| author_sort |
Талах, М.В. |
| title |
Оптимізація обробки великих даних за допомогою «лінивих обчислень»: систематичний огляд технологій та застосування |
| title_short |
Оптимізація обробки великих даних за допомогою «лінивих обчислень»: систематичний огляд технологій та застосування |
| title_full |
Оптимізація обробки великих даних за допомогою «лінивих обчислень»: систематичний огляд технологій та застосування |
| title_fullStr |
Оптимізація обробки великих даних за допомогою «лінивих обчислень»: систематичний огляд технологій та застосування |
| title_full_unstemmed |
Оптимізація обробки великих даних за допомогою «лінивих обчислень»: систематичний огляд технологій та застосування |
| title_sort |
оптимізація обробки великих даних за допомогою «лінивих обчислень»: систематичний огляд технологій та застосування |
| title_alt |
Optimizing big data processing through lazy computations: a systematic review of techniques and applications |
| description |
The article examines the concept of lazy operations and its application for efficient processing of large volumes of data. The main principles of lazy computations, their implementation in various programming languages, and strategies for effective use in Big Data processing are analyzed. The advantages and limitations of the lazy approach are investigated, particularly regarding memory savings, performance improvement, and the ability to work with infinite data streams. A concept for selecting computation strategies based on data size and computational complexity is proposed. |
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/716 |
| work_keys_str_mv |
AT talahmv optimizingbigdataprocessingthroughlazycomputationsasystematicreviewoftechniquesandapplications AT ušenkoûo optimizingbigdataprocessingthroughlazycomputationsasystematicreviewoftechniquesandapplications AT vatamanícaev optimizingbigdataprocessingthroughlazycomputationsasystematicreviewoftechniquesandapplications AT galínûo optimizingbigdataprocessingthroughlazycomputationsasystematicreviewoftechniquesandapplications AT talahmv optimízacíâobrobkivelikihdanihzadopomogoûlínivihobčislenʹsistematičnijoglâdtehnologíjtazastosuvannâ AT ušenkoûo optimízacíâobrobkivelikihdanihzadopomogoûlínivihobčislenʹsistematičnijoglâdtehnologíjtazastosuvannâ AT vatamanícaev optimízacíâobrobkivelikihdanihzadopomogoûlínivihobčislenʹsistematičnijoglâdtehnologíjtazastosuvannâ AT galínûo optimízacíâobrobkivelikihdanihzadopomogoûlínivihobčislenʹsistematičnijoglâdtehnologíjtazastosuvannâ |
| first_indexed |
2025-09-24T17:29:36Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:29:36Z |
| _version_ |
1850410276570005504 |