Метод класифікації аритмій на ЕКГ-сигналі
This paper proposes an improved arrhythmia classification method based on a convolutional neural network (CNN) applied to ECG signals. To improve the quality of classification, ECG signals were split into fragments containing three cardiac cycles with the current cardiac cycle in the center. The imp...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | Ковальчук, О. В., Бармак , О.В. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/717 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power TechnologiesСхожі ресурси
-
Класифікація зображень із застосуванням оптико-цифрових методів покращення якості зображень та глибокого навчання при проведені ендоскопічних досліджень
за авторством: Поуданєн, Ю.Є., та інші
Опубліковано: (2025) -
Дослідження можливостей використання та технологій обробки цифрового зображення: огляд та застосування
за авторством: Дуболазов, О.В., та інші
Опубліковано: (2024) -
Метод адаптивної дельта-модуляції для довільних коефіцієнтів адаптації у сенсорній мережі мобільного моніторингу ЕКГ
за авторством: Tymchenko, O. V., та інші
Опубліковано: (2018) -
МАЛОШУМНІ Й ЕКОНОМІЧНІ АКТИВНІ ЕЛЕКТРОДИ ДЛЯ СУХИХ КОНТАКТНИХ ЕКГ
за авторством: Voropai , Andrii, та інші
Опубліковано: (2022) -
Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця
за авторством: Пашковський, С.М., та інші
Опубліковано: (2025)