Метод класифікації аритмій на ЕКГ-сигналі

• Datum: 2024
• Hauptverfasser: Ковальчук, О. В., Бармак , О.В.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: Vinnytsia National Technical University 2024
• Schlagworte: медична діагностика; електрокардіограма; класифікація ЕКГ; штучний інтелект; згорткові нейроні мережі
• Online Zugang: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/717
• Назва журналу: Optoelectronic Information-Power Technologies

This paper proposes an improved arrhythmia classification method based on a convolutional neural network (CNN) applied to ECG signals. To improve the quality of classification, ECG signals were split into fragments containing three cardiac cycles with the current cardiac cycle in the center. The imp...