Метод класифікації аритмій на ЕКГ-сигналі
This paper proposes an improved arrhythmia classification method based on a convolutional neural network (CNN) applied to ECG signals. To improve the quality of classification, ECG signals were split into fragments containing three cardiac cycles with the current cardiac cycle in the center. The imp...
Gespeichert in:
| Datum: | 2024 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Ковальчук, О. В., Бармак , О.В. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Vinnytsia National Technical University
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/717 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesÄhnliche Einträge
-
Класифікація зображень із застосуванням оптико-цифрових методів покращення якості зображень та глибокого навчання при проведені ендоскопічних досліджень
von: Поуданєн, Ю.Є., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Дослідження можливостей використання та технологій обробки цифрового зображення: огляд та застосування
von: Дуболазов, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Метод адаптивної дельта-модуляції для довільних коефіцієнтів адаптації у сенсорній мережі мобільного моніторингу ЕКГ
von: Tymchenko, O. V., et al.
Veröffentlicht: (2018) -
МАЛОШУМНІ Й ЕКОНОМІЧНІ АКТИВНІ ЕЛЕКТРОДИ ДЛЯ СУХИХ КОНТАКТНИХ ЕКГ
von: Voropai , Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця
von: Пашковський, С.М., et al.
Veröffentlicht: (2025)