Buchumschlag

Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних

The article provides a comprehensive overview of incremental learning in the context of big data processing. The basic concepts, modern approaches, and key aspects of incremental learning are considered. The advantages of this approach for processing large amounts of data are analyzed, including the...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2024
Hauptverfasser:	Талах, М.В., Ушенко, Ю.О., Кадук, О.В., Максимович , М.Ю.
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Vinnytsia National Technical University 2024
Schlagworte:	: поступове навчання великі дані машинне навчання потокова обробка даних концептуальний дрейф катастрофічне забування адаптивні алгоритми онлайн-навчання.
Online Zugang:	https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/719
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Optoelectronic Information-Power Technologies

Institution

Optoelectronic Information-Power Technologies

Ähnliche Einträge

Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці
von: Романюк, О.Н., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Порівняння ефективності методів заповнення пропущених даних під час розроблення моделей прогнозування
von: Popov, Andrii
Veröffentlicht: (2025)

Аналіз методів і систем діагностики діабетичної ретинопатії
von: Павлов, С. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Системний аналіз та модель ідентифікації хвороби на основі медичних зображень
von: Ушенко, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2022)

Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації
von: Жабер, Амір Хассан
Veröffentlicht: (2023)

О влиянии особенностей фитнесс-функций на сходимость генетического алгоритма
von: Лукьянов, И.О., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Distributional semantic modeling: a revised technique to train term/word vector space models applying the ontology-related approach
von: Palagin, O.V., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Efficient increasing of the mutation score during model-based test suite generation
von: Kolchin, A., et al.
Veröffentlicht: (2020)

The practical aspect of using the artificial intellectual technology for building a multidimentional function CFAR for smart-handled LPI radar
von: Kosovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Аналіз англомовного художнього тексту з використанням технологій критичного мислення
von: Скрипка, Р.В.
Veröffentlicht: (2010)

Інформаційно-технологічний супровід інклюзивного навчання в Україні
von: Шестакевич, Т.В., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Метод получения информации из онтологии на основе анализа фразы на естественном языке
von: Литвин, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Українська комп'ютерна лексикографія як важливий інноваційний чинник навчального процесу
von: Сидоренко, О.М.
Veröffentlicht: (2010)

Аналіз якісної оцінки кіберспортивних навичок студентів засобами web-орієнтованої системи
von: Конопля, В.К., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
von: Білоконь, О.С.
Veröffentlicht: (2020)

Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж
von: Глибовець, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Відтворення казуальних моделей з даних. Проблеми адекватності структур з прихованими причинами
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2020)

Мовленнєва компетентність старшокурсників та чинних працівників юридичної сфери
von: Криськів, М.Й.
Veröffentlicht: (2010)

Експертне оцінювання для функціонування автоматизованої системи управління навчанням
von: Мазурок, Т.Л.
Veröffentlicht: (2017)

Лингвоконцептоцентрическая методика как путь развития методики XXI века
von: Мишатина, Н.Л.
Veröffentlicht: (2010)

Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
von: Крамов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Neural networks’ learning process acceleration
von: Katerynych, L., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)

ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
von: SHOLOIKO, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Гнучка технологія розробки інтелектуaльнoї системи прoгнoзувaння рoзвитку населення
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Підхід з напівкерованим навчанням в інвертованому файловому індексі для пошуку наближеного найближчого сусіда
von: Bazdyrev, Anton
Veröffentlicht: (2023)

Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
von: Osaulenko, Viacheslav M.
Veröffentlicht: (2017)

Можливості використання HADOOP і R для аналізу великих масивів геопросторових даних
von: Талах, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)

Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)

ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
von: Kaschuck, Kateryna
Veröffentlicht: (2021)

ОЦІНКА ПРИХОВАНИХ ВТРАТ ЕНЕРГІЇ В ТЕХНОЛОГІЧНИХ СИСТЕМАХ
von: Плескач, Б.М., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Виявлення небезпечної поведінки в політиках імітації нейромережі для робототехніки для догляду
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)

Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Прогнозування результатів тенісних матчів і аналіз фінансових вигод
von: Shum, Kyryl, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання
von: Perepeka, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Методи машинного навчання в сентимент-аналізі текстової інформації на прикладі настроїв користувачів стосовно кандидатів у президенти України 2019
von: Rudzevych, Anna-Mariia P.
Veröffentlicht: (2020)

Порівняльний аналіз методів та засобів моніторингу стану атмосферного повітря
von: Kulykivskyi, Oleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2025)