Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
The article provides a comprehensive overview of incremental learning in the context of big data processing. The basic concepts, modern approaches, and key aspects of incremental learning are considered. The advantages of this approach for processing large amounts of data are analyzed, including the...
Gespeichert in:
| Datum: | 2024 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Талах, М.В., Ушенко, Ю.О., Кадук, О.В., Максимович , М.Ю. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Vinnytsia National Technical University
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/719 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesÄhnliche Einträge
Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці
von: Романюк, О.Н., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Романюк, О.Н., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2022)
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2022)
ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
von: Kaschuck, Kateryna
Veröffentlicht: (2021)
von: Kaschuck, Kateryna
Veröffentlicht: (2021)
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
von: Osaulenko, Viacheslav M.
Veröffentlicht: (2017)
von: Osaulenko, Viacheslav M.
Veröffentlicht: (2017)
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Методи поліпшення точності діагностики деменції за допомогою скорочення розмірності ознак
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Виявлення небезпечної поведінки в політиках імітації нейромережі для робототехніки для догляду
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)
Архітектура електронних навчальних систем
von: Паламарчук, Євген Анатолійович
Veröffentlicht: (2021)
von: Паламарчук, Євген Анатолійович
Veröffentlicht: (2021)
ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
von: SHOLOIKO, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: SHOLOIKO, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Можливості використання HADOOP і R для аналізу великих масивів геопросторових даних
von: Талах, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Талах, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
von: Ковальчук, М.Л., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ковальчук, М.Л., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Аналіз методів і систем діагностики діабетичної ретинопатії
von: Павлов, С. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Павлов, С. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації
von: Жабер, Амір Хассан
Veröffentlicht: (2023)
von: Жабер, Амір Хассан
Veröffentlicht: (2023)
Системний аналіз та модель ідентифікації хвороби на основі медичних зображень
von: Ушенко, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ушенко, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця
von: Пашковський, С.М., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Пашковський, С.М., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
von: Martjanov, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Martjanov, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Інформаційна технологія створення інтелектуальних комп’ютерних програм для навчання алгоритмічним завданням. Частина 2: Дослідження та реалізація
von: Kulik, Anatoliy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kulik, Anatoliy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
von: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Оптимізація обробки великих даних за допомогою «лінивих обчислень»: систематичний огляд технологій та застосування
von: Талах, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Талах, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Огляд методів сегментації медичних зображень
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Порівняння ефективності методів заповнення пропущених даних під час розроблення моделей прогнозування
von: Popov, Andrii
Veröffentlicht: (2025)
von: Popov, Andrii
Veröffentlicht: (2025)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)
ПОБУДОВА НАВЧАЛЬНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО ТРЕНАЖЕРА ДЛЯ ПІДГОТОВКИ ПЕРСОНАЛУ ЕНЕРГЕТИЧНОЇ ГАЛУЗІ
von: Гурєєв, В.O., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Гурєєв, В.O., et al.
Veröffentlicht: (2017)
ОЦІНКА ПРИХОВАНИХ ВТРАТ ЕНЕРГІЇ В ТЕХНОЛОГІЧНИХ СИСТЕМАХ
von: Плескач, Б.М., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Плескач, Б.М., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное
von: Tkachenko, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Tkachenko, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Багаторівнева система прийняття рішень для прогнозування та рекомендацій щодо захворювань, пов’язаних із серцем
von: Sharma, Vedna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sharma, Vedna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання
von: Слободзян, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Слободзян, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)
ОПТИМІЗАЦІЯ АРХІТЕКТУР МОДУЛЬНИХ СИСТЕМ ЕЛЕКТРОННОГО НАВЧАННЯ
von: Коваленко, Олексій Єпіфанович
Veröffentlicht: (2008)
von: Коваленко, Олексій Єпіфанович
Veröffentlicht: (2008)
КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
von: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: KHOROSHYLOV, S. V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Прогнозування результатів тенісних матчів і аналіз фінансових вигод
von: Shum, Kyryl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shum, Kyryl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Методи машинного навчання в сентимент-аналізі текстової інформації на прикладі настроїв користувачів стосовно кандидатів у президенти України 2019
von: Rudzevych, Anna-Mariia P.
Veröffentlicht: (2020)
von: Rudzevych, Anna-Mariia P.
Veröffentlicht: (2020)
Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Модель прогнозування захворювання на основі підходу конкатенації для стійкої системи охорони здоров’я
von: Tharageswari, Kamaraj, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tharageswari, Kamaraj, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання
von: Perepeka, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Perepeka, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Порівняльний аналіз методів та засобів моніторингу стану атмосферного повітря
von: Kulykivskyi, Oleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kulykivskyi, Oleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці
von: Романюк, О.Н., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018) -
Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2022) -
ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
von: Kaschuck, Kateryna
Veröffentlicht: (2021) -
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
von: Osaulenko, Viacheslav M.
Veröffentlicht: (2017)