Зображення обкладинки

Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних

The article provides a comprehensive overview of incremental learning in the context of big data processing. The basic concepts, modern approaches, and key aspects of incremental learning are considered. The advantages of this approach for processing large amounts of data are analyzed, including the...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2024
Автори:	Талах, М.В., Ушенко, Ю.О., Кадук, О.В., Максимович , М.Ю.
Формат:	Стаття
Мова:	Англійська
Опубліковано:	Vinnytsia National Technical University 2024
Теми:	: поступове навчання великі дані машинне навчання потокова обробка даних концептуальний дрейф катастрофічне забування адаптивні алгоритми онлайн-навчання.
Онлайн доступ:	https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/719
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Optoelectronic Information-Power Technologies

Репозитарії

Optoelectronic Information-Power Technologies

Схожі ресурси

Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці
за авторством: Романюк, О.Н., та інші
Опубліковано: (2024)

Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
за авторством: Lavreniuk, Mykola, та інші
Опубліковано: (2018)

Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
за авторством: Tytarenko, Andrii
Опубліковано: (2022)

ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
за авторством: Kaschuck, Kateryna
Опубліковано: (2021)

Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
за авторством: Osaulenko, Viacheslav M.
Опубліковано: (2017)

Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
за авторством: Tytarenko, Andrii
Опубліковано: (2024)

Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
за авторством: Мамута, М. С., та інші
Опубліковано: (2023)

Методи поліпшення точності діагностики деменції за допомогою скорочення розмірності ознак
за авторством: Naderan, Maryam, та інші
Опубліковано: (2019)

Виявлення небезпечної поведінки в політиках імітації нейромережі для робототехніки для догляду
за авторством: Tytarenko, Andrii
Опубліковано: (2024)

Архітектура електронних навчальних систем
за авторством: Паламарчук, Євген Анатолійович
Опубліковано: (2021)

ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
за авторством: SHOLOIKO, A., та інші
Опубліковано: (2025)

Можливості використання HADOOP і R для аналізу великих масивів геопросторових даних
за авторством: Талах, М.В., та інші
Опубліковано: (2023)

Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
за авторством: Ковальчук, М.Л., та інші
Опубліковано: (2022)

Аналіз методів і систем діагностики діабетичної ретинопатії
за авторством: Павлов, С. В., та інші
Опубліковано: (2023)

Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації
за авторством: Жабер, Амір Хассан
Опубліковано: (2023)

Системний аналіз та модель ідентифікації хвороби на основі медичних зображень
за авторством: Ушенко, Ю.О., та інші
Опубліковано: (2023)

Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця
за авторством: Пашковський, С.М., та інші
Опубліковано: (2025)

Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
за авторством: Martjanov, Dmytro, та інші
Опубліковано: (2023)

Інформаційна технологія створення інтелектуальних комп’ютерних програм для навчання алгоритмічним завданням. Частина 2: Дослідження та реалізація
за авторством: Kulik, Anatoliy, та інші
Опубліковано: (2023)

Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
за авторством: Луп’як, Дмитро Дмитрович, та інші
Опубліковано: (2021)

Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
за авторством: Томка, Ю.Я., та інші
Опубліковано: (2023)

Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
за авторством: Томка, Ю.Я., та інші
Опубліковано: (2022)

Оптимізація обробки великих даних за допомогою «лінивих обчислень»: систематичний огляд технологій та застосування
за авторством: Талах, М.В., та інші
Опубліковано: (2024)

Огляд методів сегментації медичних зображень
за авторством: Chapaliuk, Bohdan V., та інші
Опубліковано: (2018)

Порівняння ефективності методів заповнення пропущених даних під час розроблення моделей прогнозування
за авторством: Popov, Andrii
Опубліковано: (2025)

КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
за авторством: Черненко, П.О., та інші
Опубліковано: (2018)

ПОБУДОВА НАВЧАЛЬНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО ТРЕНАЖЕРА ДЛЯ ПІДГОТОВКИ ПЕРСОНАЛУ ЕНЕРГЕТИЧНОЇ ГАЛУЗІ
за авторством: Гурєєв, В.O., та інші
Опубліковано: (2017)

ОЦІНКА ПРИХОВАНИХ ВТРАТ ЕНЕРГІЇ В ТЕХНОЛОГІЧНИХ СИСТЕМАХ
за авторством: Плескач, Б.М., та інші
Опубліковано: (2023)

Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное
за авторством: Tkachenko, Dmytro, та інші
Опубліковано: (2020)

Багаторівнева система прийняття рішень для прогнозування та рекомендацій щодо захворювань, пов’язаних із серцем
за авторством: Sharma, Vedna, та інші
Опубліковано: (2023)

Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання
за авторством: Слободзян, В.О., та інші
Опубліковано: (2024)

ОПТИМІЗАЦІЯ АРХІТЕКТУР МОДУЛЬНИХ СИСТЕМ ЕЛЕКТРОННОГО НАВЧАННЯ
за авторством: Коваленко, Олексій Єпіфанович
Опубліковано: (2008)

КЕРУВАННЯ РОЗГОРТАННЯМ СТРИЖНЕВИХ КОНСТРУКЦІЙ, ЩО ТРАНСФОРМУЮТЬСЯ, З ВИКОРИСТАННЯМ НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
за авторством: KHOROSHYLOV, S. V., та інші
Опубліковано: (2025)

Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
за авторством: Fedin, Serhii, та інші
Опубліковано: (2025)

Прогнозування результатів тенісних матчів і аналіз фінансових вигод
за авторством: Shum, Kyryl, та інші
Опубліковано: (2025)

Методи машинного навчання в сентимент-аналізі текстової інформації на прикладі настроїв користувачів стосовно кандидатів у президенти України 2019
за авторством: Rudzevych, Anna-Mariia P.
Опубліковано: (2020)

Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
за авторством: Zaychenko, Yuriy, та інші
Опубліковано: (2022)

Модель прогнозування захворювання на основі підходу конкатенації для стійкої системи охорони здоров’я
за авторством: Tharageswari, Kamaraj, та інші
Опубліковано: (2023)

Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання
за авторством: Perepeka, Eugene, та інші
Опубліковано: (2024)

Порівняльний аналіз методів та засобів моніторингу стану атмосферного повітря
за авторством: Kulykivskyi, Oleksandr, та інші
Опубліковано: (2025)