Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії

Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії

The article is devoted to the development of an intelligent system for forecasting demographic changes, which is an important task in the modern world. Traditional analysis of demographic data faces difficulties such as limited access to up-to-date information and a significant amount of unstructure...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2024
Hauptverfasser: Угрин, Д.І., Ушенко, Ю.О., Яцько, О.М., Довгунь, А.Я., Добровольський, Ю.Г.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Vinnytsia National Technical University 2024
Schlagworte:
інтелектуальна система
машинне навчання
нейронна мережа
ІТ-галузь
прогнозування демографічних змін
маркетингові стратегії
Online Zugang:https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/723
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Optoelectronic Information-Power Technologies

Institution

Optoelectronic Information-Power Technologies
id oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-723
record_format ojs
spelling oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-7232024-11-19T13:20:53Z Dobrovolsky Intelligent systems for forecasting demographic changes and their impact on marketing strategies in the IT industry Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії Угрин, Д.І. Ушенко, Ю.О. Яцько, О.М. Довгунь, А.Я. Добровольський, Ю.Г. intelligent system machine learning neural network IT industry forecasting demographic changes marketing strategies інтелектуальна система машинне навчання нейронна мережа ІТ-галузь прогнозування демографічних змін маркетингові стратегії The article is devoted to the development of an intelligent system for forecasting demographic changes, which is an important task in the modern world. Traditional analysis of demographic data faces difficulties such as limited access to up-to-date information and a significant amount of unstructured data. The system automates the processing of demographic indicators (fertility, mortality, migration) and their structuring for further analysis and forecasting. The authors have implemented ARIMA and Exponential Smoothing models that allow forecasting population size based on trends and seasonality. Testing of the models for Ukraine, Brazil, and other countries showed that the accuracy of the forecasts depends on the socioeconomic characteristics of each country. ARIMA has proven to be highly accurate in forecasting for stable regions, while Exponential Smoothing adapts to changes in trends. This system provides analysts and governments with an important tool for making informed strategic decisions in the field of population policy, allowing them to take into account complex interrelationships and dynamic trends. Стаття присвячена розробці інтелектуальної системи для прогнозування демографічних змін, що є важливим завданням у сучасному світі. Традиційний аналіз демографічних даних стикається з труднощами, такими як обмежений доступ до актуальної інформації та значний обсяг неструктурованих даних. Система автоматизує обробку демографічних показників (народжуваність, смертність, міграція) та їх структуризацію для подальшого аналізу й прогнозування. Автори реалізували моделі ARIMA та Exponential Smoothing, які дозволяють прогнозувати чисельність населення на основі трендів і сезонності. Тестування моделей для України, Бразилії та інших країн показало, що точність прогнозів залежить від соціально-економічних особливостей кожної держави. ARIMA виявила високу точність у прогнозуванні для стабільних регіонів, тоді як Exponential Smoothing адаптується до змін у трендах. Ця система надає аналітикам і урядам важливий інструмент для ухвалення обґрунтованих стратегічних рішень у сфері демографічної політики, дозволяючи враховувати складні взаємозв’язки та динамічні тенденції. Vinnytsia National Technical University 2024-11-16 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/723 10.31649/1681-7893-2024-48-2-13-23 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 48 No. 2 (2024); 13-23 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 48 № 2 (2024); 13-23 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 48 № 2 (2024); 13-23 2311-2662 1681-7893 10.31649/10.31649/1681-7893-2024-48-2 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/723/668
institution Optoelectronic Information-Power Technologies
baseUrl_str
datestamp_date 2024-11-19T13:20:53Z
collection OJS
language Ukrainian
topic інтелектуальна система
машинне навчання
нейронна мережа
ІТ-галузь
прогнозування демографічних змін
маркетингові стратегії
spellingShingle інтелектуальна система
машинне навчання
нейронна мережа
ІТ-галузь
прогнозування демографічних змін
маркетингові стратегії
Угрин, Д.І.
Ушенко, Ю.О.
Яцько, О.М.
Довгунь, А.Я.
Добровольський, Ю.Г.
Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії
topic_facet intelligent system
machine learning
neural network
IT industry
forecasting demographic changes
marketing strategies
інтелектуальна система
машинне навчання
нейронна мережа
ІТ-галузь
прогнозування демографічних змін
маркетингові стратегії
format Article
author Угрин, Д.І.
Ушенко, Ю.О.
Яцько, О.М.
Довгунь, А.Я.
Добровольський, Ю.Г.
author_facet Угрин, Д.І.
Ушенко, Ю.О.
Яцько, О.М.
Довгунь, А.Я.
Добровольський, Ю.Г.
author_sort Угрин, Д.І.
title Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії
title_short Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії
title_full Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії
title_fullStr Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії
title_full_unstemmed Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії
title_sort інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в іт-індустрії
title_alt Dobrovolsky Intelligent systems for forecasting demographic changes and their impact on marketing strategies in the IT industry
description The article is devoted to the development of an intelligent system for forecasting demographic changes, which is an important task in the modern world. Traditional analysis of demographic data faces difficulties such as limited access to up-to-date information and a significant amount of unstructured data. The system automates the processing of demographic indicators (fertility, mortality, migration) and their structuring for further analysis and forecasting. The authors have implemented ARIMA and Exponential Smoothing models that allow forecasting population size based on trends and seasonality. Testing of the models for Ukraine, Brazil, and other countries showed that the accuracy of the forecasts depends on the socioeconomic characteristics of each country. ARIMA has proven to be highly accurate in forecasting for stable regions, while Exponential Smoothing adapts to changes in trends. This system provides analysts and governments with an important tool for making informed strategic decisions in the field of population policy, allowing them to take into account complex interrelationships and dynamic trends.
publisher Vinnytsia National Technical University
publishDate 2024
url https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/723
work_keys_str_mv AT ugrindí dobrovolskyintelligentsystemsforforecastingdemographicchangesandtheirimpactonmarketingstrategiesintheitindustry
AT ušenkoûo dobrovolskyintelligentsystemsforforecastingdemographicchangesandtheirimpactonmarketingstrategiesintheitindustry
AT âcʹkoom dobrovolskyintelligentsystemsforforecastingdemographicchangesandtheirimpactonmarketingstrategiesintheitindustry
AT dovgunʹaâ dobrovolskyintelligentsystemsforforecastingdemographicchangesandtheirimpactonmarketingstrategiesintheitindustry
AT dobrovolʹsʹkijûg dobrovolskyintelligentsystemsforforecastingdemographicchangesandtheirimpactonmarketingstrategiesintheitindustry
AT ugrindí íntelektualʹnísistemiprognozuvannâdemografíčnihzmíntaíhvplivnamarketingovístrategíívítíndustríí
AT ušenkoûo íntelektualʹnísistemiprognozuvannâdemografíčnihzmíntaíhvplivnamarketingovístrategíívítíndustríí
AT âcʹkoom íntelektualʹnísistemiprognozuvannâdemografíčnihzmíntaíhvplivnamarketingovístrategíívítíndustríí
AT dovgunʹaâ íntelektualʹnísistemiprognozuvannâdemografíčnihzmíntaíhvplivnamarketingovístrategíívítíndustríí
AT dobrovolʹsʹkijûg íntelektualʹnísistemiprognozuvannâdemografíčnihzmíntaíhvplivnamarketingovístrategíívítíndustríí
first_indexed 2025-09-24T17:29:37Z
last_indexed 2025-09-24T17:29:37Z
_version_ 1850410277652135936

Ähnliche Einträge