ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІНВАРІАНТНОСТІ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ ДО ЛІНІЙНИХ ПЕРЕМІЩЕНЬ ТА МАСШТАБІВ В АДАПТИВНИХ РОБОТАХ

В статье приведены области науки и техники в которых активно используются адаптивные роботы. Указаны основные причины, мешающие их развитию. Произведен анализ основных направлений развития адаптивных роботов. Выбран основной чувствительный орган адаптивных роботов и произведен анализ параметров хара...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2013
Автори: Мамедов, Р. К., Алієв, Т. Ч.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Vinnytsia National Technical University 2013
Онлайн доступ:https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/73
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Optoelectronic Information-Power Technologies

Репозитарії

Optoelectronic Information-Power Technologies
id oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-73
record_format ojs
spelling oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-732015-11-05T13:08:47Z ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНВАРИАНТНОСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ К ЛИНЕЙНЫМ ПЕРЕМЕЩЕНИЯМ И МАСШТАБАМ В АДАПТИВНЫХ РОБОТАХ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІНВАРІАНТНОСТІ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ ДО ЛІНІЙНИХ ПЕРЕМІЩЕНЬ ТА МАСШТАБІВ В АДАПТИВНИХ РОБОТАХ Мамедов, Р. К. Алієв, Т. Ч. В статье приведены области науки и техники в которых активно используются адаптивные роботы. Указаны основные причины, мешающие их развитию. Произведен анализ основных направлений развития адаптивных роботов. Выбран основной чувствительный орган адаптивных роботов и произведен анализ параметров характеризующих его эффективность. Приведены теоретические и практические основы процесса формирования признаков, инвариантные к масштабным изменениям распознаваемых образов. Предложена новая формула оценки меры близости между объектами. Приведены результаты компьютерного моделирования зависимостей изменения меры близости между объектами от изменения масштаба изображения и от изменения аддитивной и мультипликативной погрешностей измерения. Показано, что при равноточных измерениях, за счет минимизации погрешностей оценки меры близости между объектами, повышается достоверность распознавания изображений. Сделан вывод о преимуществах предложенной формулы по сравнению с имеющимися. У статті наведені галузі науки й техніки, у яких активно використовуються адаптивні роботи. Зазначено основні причини, що заважають їхньому розвитку. Зроблено аналіз основних напрямків розвитку адаптивних роботів. Обрано основний чутливий орган адаптивних роботів і зроблено аналіз параметрів, що характеризують його ефективність. Наведено теоретичні й практичні основи процесу формування ознак, інваріантні до масштабних змін образів, що розпізнаються. Запропоновано нову формулу оцінки міри близькості між об’єктами. Наведено результати комп’ютерного моделювання залежностей зміни міри близькості між об’єктами від зміни масштабу зображення й від зміни адитивної і мультиплікативної похибок вимірювання. Показано, що при рівно точних вимірах, за рахунок мінімізації похибок оцінки міри близькості між об’єктами, підвищується вірогідність розпізнавання зображень. Зроблено висновок про переваги запропонованої формули в порівнянні з існуючими. Vinnytsia National Technical University 2013-11-11 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/73 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 17 No. 1 (2009); 26-31 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 17 № 1 (2009); 26-31 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 17 № 1 (2009); 26-31 2311-2662 1681-7893 ru https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/73/73 Авторське право (c) 2015 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї
institution Optoelectronic Information-Power Technologies
baseUrl_str
datestamp_date 2015-11-05T13:08:47Z
collection OJS
language Russian
format Article
author Мамедов, Р. К.
Алієв, Т. Ч.
spellingShingle Мамедов, Р. К.
Алієв, Т. Ч.
ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІНВАРІАНТНОСТІ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ ДО ЛІНІЙНИХ ПЕРЕМІЩЕНЬ ТА МАСШТАБІВ В АДАПТИВНИХ РОБОТАХ
author_facet Мамедов, Р. К.
Алієв, Т. Ч.
author_sort Мамедов, Р. К.
title ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІНВАРІАНТНОСТІ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ ДО ЛІНІЙНИХ ПЕРЕМІЩЕНЬ ТА МАСШТАБІВ В АДАПТИВНИХ РОБОТАХ
title_short ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІНВАРІАНТНОСТІ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ ДО ЛІНІЙНИХ ПЕРЕМІЩЕНЬ ТА МАСШТАБІВ В АДАПТИВНИХ РОБОТАХ
title_full ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІНВАРІАНТНОСТІ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ ДО ЛІНІЙНИХ ПЕРЕМІЩЕНЬ ТА МАСШТАБІВ В АДАПТИВНИХ РОБОТАХ
title_fullStr ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІНВАРІАНТНОСТІ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ ДО ЛІНІЙНИХ ПЕРЕМІЩЕНЬ ТА МАСШТАБІВ В АДАПТИВНИХ РОБОТАХ
title_full_unstemmed ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІНВАРІАНТНОСТІ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ ДО ЛІНІЙНИХ ПЕРЕМІЩЕНЬ ТА МАСШТАБІВ В АДАПТИВНИХ РОБОТАХ
title_sort забезпечення інваріантності розпізнавання зображень до лінійних переміщень та масштабів в адаптивних роботах
title_alt ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНВАРИАНТНОСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ К ЛИНЕЙНЫМ ПЕРЕМЕЩЕНИЯМ И МАСШТАБАМ В АДАПТИВНЫХ РОБОТАХ
description В статье приведены области науки и техники в которых активно используются адаптивные роботы. Указаны основные причины, мешающие их развитию. Произведен анализ основных направлений развития адаптивных роботов. Выбран основной чувствительный орган адаптивных роботов и произведен анализ параметров характеризующих его эффективность. Приведены теоретические и практические основы процесса формирования признаков, инвариантные к масштабным изменениям распознаваемых образов. Предложена новая формула оценки меры близости между объектами. Приведены результаты компьютерного моделирования зависимостей изменения меры близости между объектами от изменения масштаба изображения и от изменения аддитивной и мультипликативной погрешностей измерения. Показано, что при равноточных измерениях, за счет минимизации погрешностей оценки меры близости между объектами, повышается достоверность распознавания изображений. Сделан вывод о преимуществах предложенной формулы по сравнению с имеющимися.
publisher Vinnytsia National Technical University
publishDate 2013
url https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/73
work_keys_str_mv AT mamedovrk obespečenieinvariantnostiraspoznavaniâizobraženijklinejnymperemeŝeniâmimasštabamvadaptivnyhrobotah
AT alíêvtč obespečenieinvariantnostiraspoznavaniâizobraženijklinejnymperemeŝeniâmimasštabamvadaptivnyhrobotah
AT mamedovrk zabezpečennâínvaríantnostírozpíznavannâzobraženʹdolíníjnihperemíŝenʹtamasštabívvadaptivnihrobotah
AT alíêvtč zabezpečennâínvaríantnostírozpíznavannâzobraženʹdolíníjnihperemíŝenʹtamasštabívvadaptivnihrobotah
first_indexed 2025-09-24T17:28:32Z
last_indexed 2025-09-24T17:28:32Z
_version_ 1844167219657834496