Метод автоматичного виділення прямокутної зони об'єктів зображення
T The automatic selection method for rectangle bounding of image objrcts exposed on the film is described, to optimize the image's size and increase the decoding efficiency. The image processing algorithm has been developed to improve the efficiency of grouping individual elements into a single...
Saved in:
| Date: | 2024 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Vinnytsia National Technical University
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/730 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-730 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-7302024-11-19T13:20:53Z The automatic selection method for rectangle-bounding of image objects Метод автоматичного виділення прямокутної зони об'єктів зображення Рейда, О.М. Поплавський, О.А. Рейда , М.О. image, film, grouping, OpenCV, computer vision, digital processing, image area. зображення, фотоплівка, групування, OpenCV, комп'ютерний зір, цифрова обробка, зона зображення. T The automatic selection method for rectangle bounding of image objrcts exposed on the film is described, to optimize the image's size and increase the decoding efficiency. The image processing algorithm has been developed to improve the efficiency of grouping individual elements into a single structure. The simulation was carried out to prove the effectiveness of the proposed method. The main tool that has been used for developing the application is the open-source library of functions and algorithms of computer vision, image processing, and numerical algorithms of general-purpose OpenCV. В роботі розглянуто метод автоматичного виділення прямокутної зони об'єктів зображення, що сформовані в результаті зондування земної поверхні, для оптимізації розмірів зображення і підвищення ефективності дешифрування. Розроблено алгоритм обробки елементів зображення для підвищення ефективності групування окремих елементів у єдину структуру. Проведено моделювання для доведення ефективності запропонованого методу автоматичного виділення ефективної зони зображення. Основним інструментом який використано при розробці програмного застосунку є бібліотека з відкритим кодом OpenCV функцій та алгоритмів комп'ютерного зору, обробки зображень і чисельних алгоритмів загального призначення. Vinnytsia National Technical University 2024-11-19 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/730 10.31649/1681-7893-2024-48-2-58-67 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 48 No. 2 (2024); 58-67 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 48 № 2 (2024); 58-67 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 48 № 2 (2024); 58-67 2311-2662 1681-7893 10.31649/10.31649/1681-7893-2024-48-2 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/730/676 |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-11-19T13:20:53Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
зображення фотоплівка групування OpenCV комп'ютерний зір цифрова обробка зона зображення. |
| spellingShingle |
зображення фотоплівка групування OpenCV комп'ютерний зір цифрова обробка зона зображення. Рейда, О.М. Поплавський, О.А. Рейда , М.О. Метод автоматичного виділення прямокутної зони об'єктів зображення |
| topic_facet |
image film grouping OpenCV computer vision digital processing image area. зображення фотоплівка групування OpenCV комп'ютерний зір цифрова обробка зона зображення. |
| format |
Article |
| author |
Рейда, О.М. Поплавський, О.А. Рейда , М.О. |
| author_facet |
Рейда, О.М. Поплавський, О.А. Рейда , М.О. |
| author_sort |
Рейда, О.М. |
| title |
Метод автоматичного виділення прямокутної зони об'єктів зображення |
| title_short |
Метод автоматичного виділення прямокутної зони об'єктів зображення |
| title_full |
Метод автоматичного виділення прямокутної зони об'єктів зображення |
| title_fullStr |
Метод автоматичного виділення прямокутної зони об'єктів зображення |
| title_full_unstemmed |
Метод автоматичного виділення прямокутної зони об'єктів зображення |
| title_sort |
метод автоматичного виділення прямокутної зони об'єктів зображення |
| title_alt |
The automatic selection method for rectangle-bounding of image objects |
| description |
T The automatic selection method for rectangle bounding of image objrcts exposed on the film is described, to optimize the image's size and increase the decoding efficiency. The image processing algorithm has been developed to improve the efficiency of grouping individual elements into a single structure. The simulation was carried out to prove the effectiveness of the proposed method. The main tool that has been used for developing the application is the open-source library of functions and algorithms of computer vision, image processing, and numerical algorithms of general-purpose OpenCV. |
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/730 |
| work_keys_str_mv |
AT rejdaom theautomaticselectionmethodforrectangleboundingofimageobjects AT poplavsʹkijoa theautomaticselectionmethodforrectangleboundingofimageobjects AT rejdamo theautomaticselectionmethodforrectangleboundingofimageobjects AT rejdaom metodavtomatičnogovidílennâprâmokutnoízoniobêktívzobražennâ AT poplavsʹkijoa metodavtomatičnogovidílennâprâmokutnoízoniobêktívzobražennâ AT rejdamo metodavtomatičnogovidílennâprâmokutnoízoniobêktívzobražennâ AT rejdaom automaticselectionmethodforrectangleboundingofimageobjects AT poplavsʹkijoa automaticselectionmethodforrectangleboundingofimageobjects AT rejdamo automaticselectionmethodforrectangleboundingofimageobjects |
| first_indexed |
2025-09-24T17:29:38Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:29:38Z |
| _version_ |
1844167288442322944 |