Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі

The article analyzes the ECG classifying methods. A method of dynamic ECG classification using spiking neural networks is proposed. Dynamic parameters are selected, which are a representation of the ECG signal in a time series. These parameters are fed into the input of a spiking neural network, whi...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2024
Main Authors: Милосердов, Д.А., Колесницький, О.К., Волосович, О.С., Жумагулова, Шолпан, Короленко , О.О.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Vinnytsia National Technical University 2024
Subjects:
Online Access:https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/731
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Optoelectronic Information-Power Technologies

Institution

Optoelectronic Information-Power Technologies
_version_ 1856543893996175360
author Милосердов, Д.А.
Колесницький, О.К.
Волосович, О.С.
Жумагулова, Шолпан
Короленко , О.О.
author_facet Милосердов, Д.А.
Колесницький, О.К.
Волосович, О.С.
Жумагулова, Шолпан
Короленко , О.О.
author_sort Милосердов, Д.А.
baseUrl_str
collection OJS
datestamp_date 2024-11-19T13:20:53Z
description The article analyzes the ECG classifying methods. A method of dynamic ECG classification using spiking neural networks is proposed. Dynamic parameters are selected, which are a representation of the ECG signal in a time series. These parameters are fed into the input of a spiking neural network, which outputs both a single heartbeat and a full ECG study. The developed spiking neural network has fast learning and uses large amounts of data for training.
first_indexed 2025-09-24T17:29:38Z
format Article
id oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-731
institution Optoelectronic Information-Power Technologies
language Ukrainian
last_indexed 2025-09-24T17:29:38Z
publishDate 2024
publisher Vinnytsia National Technical University
record_format ojs
spelling oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-7312024-11-19T13:20:53Z ECG classification as a dynamic process based on a spiking neural network Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі Милосердов, Д.А. Колесницький, О.К. Волосович, О.С. Жумагулова, Шолпан Короленко , О.О. Spiking neural network, Electrocardiogram, Arrhythmia, Classification, Time series. спайкінгова нейронна мережа, електрокардіограма, аритмія, класифікація, часові ряди. The article analyzes the ECG classifying methods. A method of dynamic ECG classification using spiking neural networks is proposed. Dynamic parameters are selected, which are a representation of the ECG signal in a time series. These parameters are fed into the input of a spiking neural network, which outputs both a single heartbeat and a full ECG study. The developed spiking neural network has fast learning and uses large amounts of data for training. У статті проведено аналіз методів класифікації електрокардіограм. Запропоновано метод динамічної класифікації електрокардіограм з використанням спайкінгових нейронних мереж. Обрано динамічні параметри, що є репрезентацією сигналу ЕКГ у часовий ряд. Ці параметри подаються на вхід спайкінгової нейронної мережі, що видає результат як для одиничного удару серця, так і для повного дослідження ЕКГ. Розроблена спайкінгова нейронна мережа має швидке навчання та використовує великі об'єми даних для навчання.  Vinnytsia National Technical University 2024-11-19 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/731 10.31649/1681-7893-2024-48-2-68-77 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 48 No. 2 (2024); 68-77 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 48 № 2 (2024); 68-77 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 48 № 2 (2024); 68-77 2311-2662 1681-7893 10.31649/10.31649/1681-7893-2024-48-2 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/731/677
spellingShingle спайкінгова нейронна мережа
електрокардіограма
аритмія
класифікація
часові ряди.
Милосердов, Д.А.
Колесницький, О.К.
Волосович, О.С.
Жумагулова, Шолпан
Короленко , О.О.
Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі
title Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі
title_alt ECG classification as a dynamic process based on a spiking neural network
title_full Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі
title_fullStr Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі
title_full_unstemmed Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі
title_short Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі
title_sort класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі
topic спайкінгова нейронна мережа
електрокардіограма
аритмія
класифікація
часові ряди.
topic_facet Spiking neural network
Electrocardiogram
Arrhythmia
Classification
Time series.
спайкінгова нейронна мережа
електрокардіограма
аритмія
класифікація
часові ряди.
url https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/731
work_keys_str_mv AT miloserdovda ecgclassificationasadynamicprocessbasedonaspikingneuralnetwork
AT kolesnicʹkijok ecgclassificationasadynamicprocessbasedonaspikingneuralnetwork
AT volosovičos ecgclassificationasadynamicprocessbasedonaspikingneuralnetwork
AT žumagulovašolpan ecgclassificationasadynamicprocessbasedonaspikingneuralnetwork
AT korolenkooo ecgclassificationasadynamicprocessbasedonaspikingneuralnetwork
AT miloserdovda klasifíkacíâelektrokardíogramâkdinamíčnogoprocesunaosnovíspajkíngovoínejronnoímereží
AT kolesnicʹkijok klasifíkacíâelektrokardíogramâkdinamíčnogoprocesunaosnovíspajkíngovoínejronnoímereží
AT volosovičos klasifíkacíâelektrokardíogramâkdinamíčnogoprocesunaosnovíspajkíngovoínejronnoímereží
AT žumagulovašolpan klasifíkacíâelektrokardíogramâkdinamíčnogoprocesunaosnovíspajkíngovoínejronnoímereží
AT korolenkooo klasifíkacíâelektrokardíogramâkdinamíčnogoprocesunaosnovíspajkíngovoínejronnoímereží