Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі
The article analyzes the ECG classifying methods. A method of dynamic ECG classification using spiking neural networks is proposed. Dynamic parameters are selected, which are a representation of the ECG signal in a time series. These parameters are fed into the input of a spiking neural network, whi...
Gespeichert in:
| Datum: | 2024 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Милосердов, Д.А., Колесницький, О.К., Волосович, О.С., Жумагулова, Шолпан, Короленко , О.О. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Vinnytsia National Technical University
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/731 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesÄhnliche Einträge
-
Короткострокове прогнозування основних показників епідемії в Україні на основі моделі сезонних циклів
von: Alyokhin, Alexei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Одне узагальнення LSTM-нейронних мереж
von: Kushnir, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМИ МЕДИЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ ПАЦІЄНТІВ ЗА АНАЛІЗОМ КРОВІ НА ОСНОВІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ КОХОНЕНА
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2014) -
Метод класифікації аритмій на ЕКГ-сигналі
von: Ковальчук, О. В., et al.
Veröffentlicht: (2024)