Класифікація електрокардіограм як динамічного процесу на основі спайкінгової нейронної мережі

• Дата: 2024
• Автори: Милосердов, Д.А., Колесницький, О.К., Волосович, О.С., Жумагулова, Шолпан, Короленко , О.О.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Vinnytsia National Technical University 2024
• Теми: спайкінгова нейронна мережа; електрокардіограма; аритмія; класифікація; часові ряди.
• Онлайн доступ: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/731
• Назва журналу: Optoelectronic Information-Power Technologies

The article analyzes the ECG classifying methods. A method of dynamic ECG classification using spiking neural networks is proposed. Dynamic parameters are selected, which are a representation of the ECG signal in a time series. These parameters are fed into the input of a spiking neural network, whi...