Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання
Cardiac MRI is a key method for diagnosing cardiovascular diseases, offering detailed insights into heart structure and function. However, the complexity of cardiac pathologies requires advanced methods for accurate diagnosis. This paper proposes an improved method for classifying heart diseases usi...
Gespeichert in:
| Datum: | 2024 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Слободзян, В.О., Бармак , О.В. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Vinnytsia National Technical University
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/735 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesÄhnliche Einträge
Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця
von: Пашковський, С.М., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Пашковський, С.М., et al.
Veröffentlicht: (2025)
ОСОБЛИВОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ L-АРГІНІН-ЦИТРУЛІНОВОГО ЦИКЛУ У ХВОРИХ НА МНОЖИННУ МІЄЛОМУ ІЗ СУПУТНЬОЮ ІШЕМІЧНОЮ ХВОРОБОЮ СЕРЦЯ
von: OSTROVSKYI, V.L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: OSTROVSKYI, V.L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Багаторівнева система прийняття рішень для прогнозування та рекомендацій щодо захворювань, пов’язаних із серцем
von: Sharma, Vedna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sharma, Vedna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ОБЧИСЛЮВАЛЬНІ СТРУКТУРИ ДЛЯ АНАЛІЗУ БІОМЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ
von: Мартьянова, Т. А.
Veröffentlicht: (2014)
von: Мартьянова, Т. А.
Veröffentlicht: (2014)
Порівняння інформативності методів УЗД та МРТ для виявлення та моніторингу лікування метастазів раку шийки матки у піхві
von: Golovko, T.S., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Golovko, T.S., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Класифікація зображень із застосуванням оптико-цифрових методів покращення якості зображень та глибокого навчання при проведені ендоскопічних досліджень
von: Поуданєн, Ю.Є., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Поуданєн, Ю.Є., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання
von: Vijayasekaran, G., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Vijayasekaran, G., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Синтез спіро-2-оксіндольних похідних імідів піролідин-3,4-дикарбонової кислоти із залишками біогенних сірковмісних амінокислот та їх антигіпоксична активність
von: Redkin, R. G.
Veröffentlicht: (2017)
von: Redkin, R. G.
Veröffentlicht: (2017)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Автоматична сегментація підшлункової залози з використанням ResNet-18 методу глибокого навчання
von: Kakarwal, Sangeeta, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Kakarwal, Sangeeta, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Математична модель обробки патологій очного дна
von: Кожем'яко, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Кожем'яко, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2014)
Метод класифікації аритмій на ЕКГ-сигналі
von: Ковальчук, О. В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ковальчук, О. В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
ВИЯВЛЕННЯ ПЛОСКОКЛІТИННОЇ КАРЦИНОМИ ПОРОЖНИНИ РОТА ЗА ДОПОМОГОЮ ПОПЕРЕДНЬО НАВЧЕНИХ МОДЕЛЕЙ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ
von: DHANYA, K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: DHANYA, K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
АНАЛІТИЧНІ АСПЕКТИ РЕАЛІЗАЦІЇ СИСТЕМ З ОБРОБЛЕННЯ БІОМЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ НА ОСНОВІ ВІДЕОГРАФІЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
von: Кожем'яко, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Кожем'яко, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2013)
Оцінювання якості моделей та методів глибокого навчання для формування суперроздільних зображень
von: Lanko, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lanko, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
von: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Каскадні нейро-нечіткі мережі в задачах прогнозування на ринках цінних паперів
von: Zaychenko, Yuriy P., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Zaychenko, Yuriy P., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Виявлення та класифікація об’єктів дорожнього руху при використанні середовища digits
von: Квєтний, Роман Наумович, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Квєтний, Роман Наумович, et al.
Veröffentlicht: (2021)
МЕТОД КЛАСИФІКАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ ПЛЯМ ЛАЗЕРНИХ ПУЧКІВ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ ПАРАЛЕЛЬНО-ІЄРАРХІЧНОЇ МЕРЕЖІ ІЗ ПІДВИЩЕНОЮ ТОЧНІСТЮ
von: Тимченко, Л. І., et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Тимченко, Л. І., et al.
Veröffentlicht: (2014)
Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Подолання викликів у глибокому навчанні для виявлення раку шкіри
von: Nikitin, Vladyslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nikitin, Vladyslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Методи оптимізації та трансферне навчання для покращення виявлення пухлин мозку на основі МРТ-зображень
von: Місоченко, С.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Місоченко, С.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Альтернативна енергетика: проблеми класифікації та положення Кіотського протоколу
von: Rabinovych M.D.
Veröffentlicht: (2003)
von: Rabinovych M.D.
Veröffentlicht: (2003)
Проблема автоматичної класифікації зображень за використання інтелектуальної системи прийняття рішень на основі графа знань і точного аналізу зображень
von: Martynenko, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Martynenko, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Особливості використання EXPLAINABLE AI у біомедичній обробці зображень: прозорість та інтерпретованість моделей
von: Пилипець, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Пилипець, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Застосування штучного інтелекту для автоматизованої інтерпретації оптичних зображень сітківки при діабетичній ретинопатії
von: Корніленко, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Корніленко, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2025)
ВИСОКОШВИДКІСНИЙ МЕТОД КЛАСИФІКАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ
von: Квєтний, Р. Н., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Квєтний, Р. Н., et al.
Veröffentlicht: (2013)
Класифікації роду Iris L. на біологічному та молекулярному рівні як основа для сучасних філогенетичних досліджень
von: Troitskyi, Mykhailo O., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Troitskyi, Mykhailo O., et al.
Veröffentlicht: (2022)
ОСОБЛИВОСТІ ПАРАЛЕЛЬНО-ПОЗРІЗОВОГО ОБРОБЛЕННЯ ЕЛЕМЕНТІВ МАТРИЦЬ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ ОБ’ЄКТІВ
von: Мартинюк, Т. Б., et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Мартинюк, Т. Б., et al.
Veröffentlicht: (2014)
Аспекти оптимізації швидкості фрактального ущільнення зображень
von: Майданюк, Володимир Павлович, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Майданюк, Володимир Павлович, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)
ПЕРЕДИСКРЕТИЗАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ ЗАСОБАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
von: Ткаченко, Роман Олексійович, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Ткаченко, Роман Олексійович, et al.
Veröffentlicht: (2016)
Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЦІН РИНКУ «НА ДОБУ НАПЕРЕД» УКРАЇНИ ДЛЯ ЗАВДАНЬ ЕКОНОМІЧНОЇ ДИСПЕТЧЕРИЗАЦІЇ МІКРОМЕРЕЖ
von: Мірошник, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Мірошник, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
von: Horbatyi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Horbatyi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Модель прогнозування захворювання на основі підходу конкатенації для стійкої системи охорони здоров’я
von: Tharageswari, Kamaraj, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tharageswari, Kamaraj, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Огляд методів виявлення раку молочної залози з використанням штучного інтелекту і методів поглибленого навчання
von: Naderan, Maryam
Veröffentlicht: (2021)
von: Naderan, Maryam
Veröffentlicht: (2021)
Ähnliche Einträge
-
Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця
von: Пашковський, С.М., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ОСОБЛИВОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ L-АРГІНІН-ЦИТРУЛІНОВОГО ЦИКЛУ У ХВОРИХ НА МНОЖИННУ МІЄЛОМУ ІЗ СУПУТНЬОЮ ІШЕМІЧНОЮ ХВОРОБОЮ СЕРЦЯ
von: OSTROVSKYI, V.L., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Багаторівнева система прийняття рішень для прогнозування та рекомендацій щодо захворювань, пов’язаних із серцем
von: Sharma, Vedna, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
ОБЧИСЛЮВАЛЬНІ СТРУКТУРИ ДЛЯ АНАЛІЗУ БІОМЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ
von: Мартьянова, Т. А.
Veröffentlicht: (2014) -
Порівняння інформативності методів УЗД та МРТ для виявлення та моніторингу лікування метастазів раку шийки матки у піхві
von: Golovko, T.S., et al.
Veröffentlicht: (2023)