Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання
Cardiac MRI is a key method for diagnosing cardiovascular diseases, offering detailed insights into heart structure and function. However, the complexity of cardiac pathologies requires advanced methods for accurate diagnosis. This paper proposes an improved method for classifying heart diseases usi...
Saved in:
| Date: | 2024 |
|---|---|
| Main Authors: | Слободзян, В.О., Бармак , О.В. |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Vinnytsia National Technical University
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/735 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesSimilar Items
Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця
by: Пашковський, С.М., et al.
Published: (2025)
by: Пашковський, С.М., et al.
Published: (2025)
Багаторівнева система прийняття рішень для прогнозування та рекомендацій щодо захворювань, пов’язаних із серцем
by: Sharma, Vedna, et al.
Published: (2023)
by: Sharma, Vedna, et al.
Published: (2023)
Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання
by: Vijayasekaran, G., et al.
Published: (2022)
by: Vijayasekaran, G., et al.
Published: (2022)
ОСОБЛИВОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ L-АРГІНІН-ЦИТРУЛІНОВОГО ЦИКЛУ У ХВОРИХ НА МНОЖИННУ МІЄЛОМУ ІЗ СУПУТНЬОЮ ІШЕМІЧНОЮ ХВОРОБОЮ СЕРЦЯ
by: OSTROVSKYI, V.L., et al.
Published: (2025)
by: OSTROVSKYI, V.L., et al.
Published: (2025)
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
Оцінювання якості моделей та методів глибокого навчання для формування суперроздільних зображень
by: Lanko, Anna, et al.
Published: (2025)
by: Lanko, Anna, et al.
Published: (2025)
Автоматична сегментація підшлункової залози з використанням ResNet-18 методу глибокого навчання
by: Kakarwal, Sangeeta, et al.
Published: (2022)
by: Kakarwal, Sangeeta, et al.
Published: (2022)
Класифікація зображень із застосуванням оптико-цифрових методів покращення якості зображень та глибокого навчання при проведені ендоскопічних досліджень
by: Поуданєн, Ю.Є., et al.
Published: (2025)
by: Поуданєн, Ю.Є., et al.
Published: (2025)
Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
by: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Published: (2021)
by: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Published: (2021)
ВИЯВЛЕННЯ ПЛОСКОКЛІТИННОЇ КАРЦИНОМИ ПОРОЖНИНИ РОТА ЗА ДОПОМОГОЮ ПОПЕРЕДНЬО НАВЧЕНИХ МОДЕЛЕЙ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ
by: DHANYA, K., et al.
Published: (2024)
by: DHANYA, K., et al.
Published: (2024)
Порівняння інформативності методів УЗД та МРТ для виявлення та моніторингу лікування метастазів раку шийки матки у піхві
by: Golovko, T.S., et al.
Published: (2023)
by: Golovko, T.S., et al.
Published: (2023)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
Методи оптимізації та трансферне навчання для покращення виявлення пухлин мозку на основі МРТ-зображень
by: Місоченко, С.Ю., et al.
Published: (2024)
by: Місоченко, С.Ю., et al.
Published: (2024)
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
ОБЧИСЛЮВАЛЬНІ СТРУКТУРИ ДЛЯ АНАЛІЗУ БІОМЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ
by: Мартьянова, Т. А.
Published: (2014)
by: Мартьянова, Т. А.
Published: (2014)
Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
by: Жиркова, А.П., et al.
Published: (2020)
by: Жиркова, А.П., et al.
Published: (2020)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
by: Lavreniuk, Mykola, et al.
Published: (2018)
by: Lavreniuk, Mykola, et al.
Published: (2018)
Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
by: Zaychenko, Yuriy, et al.
Published: (2022)
by: Zaychenko, Yuriy, et al.
Published: (2022)
Виявлення та класифікація об’єктів дорожнього руху при використанні середовища digits
by: Квєтний, Роман Наумович, et al.
Published: (2021)
by: Квєтний, Роман Наумович, et al.
Published: (2021)
Застосування штучного інтелекту для автоматизованої інтерпретації оптичних зображень сітківки при діабетичній ретинопатії
by: Корніленко, О.С., et al.
Published: (2025)
by: Корніленко, О.С., et al.
Published: (2025)
Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2022)
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2022)
Подолання викликів у глибокому навчанні для виявлення раку шкіри
by: Nikitin, Vladyslav, et al.
Published: (2025)
by: Nikitin, Vladyslav, et al.
Published: (2025)
Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
by: Naderan, Maryam, et al.
Published: (2019)
by: Naderan, Maryam, et al.
Published: (2019)
Метод класифікації аритмій на ЕКГ-сигналі
by: Ковальчук, О. В., et al.
Published: (2024)
by: Ковальчук, О. В., et al.
Published: (2024)
Особливості використання EXPLAINABLE AI у біомедичній обробці зображень: прозорість та інтерпретованість моделей
by: Пилипець, Ю.О., et al.
Published: (2026)
by: Пилипець, Ю.О., et al.
Published: (2026)
МЕТОД КЛАСИФІКАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ ПЛЯМ ЛАЗЕРНИХ ПУЧКІВ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ ПАРАЛЕЛЬНО-ІЄРАРХІЧНОЇ МЕРЕЖІ ІЗ ПІДВИЩЕНОЮ ТОЧНІСТЮ
by: Тимченко, Л. І., et al.
Published: (2014)
by: Тимченко, Л. І., et al.
Published: (2014)
Інформаційно-технологічний супровід інклюзивного навчання в Україні
by: Шестакевич, Т.В., et al.
Published: (2017)
by: Шестакевич, Т.В., et al.
Published: (2017)
Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2022)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2022)
Альтернативна енергетика: проблеми класифікації та положення Кіотського протоколу
by: Rabinovych M.D.
Published: (2003)
by: Rabinovych M.D.
Published: (2003)
Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
by: Білоконь, О.С.
Published: (2020)
by: Білоконь, О.С.
Published: (2020)
ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
by: SHOLOIKO, A., et al.
Published: (2025)
by: SHOLOIKO, A., et al.
Published: (2025)
Синтез спіро-2-оксіндольних похідних імідів піролідин-3,4-дикарбонової кислоти із залишками біогенних сірковмісних амінокислот та їх антигіпоксична активність
by: Redkin, R. G.
Published: (2017)
by: Redkin, R. G.
Published: (2017)
АНАЛІТИЧНІ АСПЕКТИ РЕАЛІЗАЦІЇ СИСТЕМ З ОБРОБЛЕННЯ БІОМЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ НА ОСНОВІ ВІДЕОГРАФІЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
by: Кожем'яко, В. П., et al.
Published: (2013)
by: Кожем'яко, В. П., et al.
Published: (2013)
Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
by: Крамов, А.А., et al.
Published: (2020)
by: Крамов, А.А., et al.
Published: (2020)
ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
by: Kaschuck, Kateryna
Published: (2021)
by: Kaschuck, Kateryna
Published: (2021)
Математична модель обробки патологій очного дна
by: Кожем'яко, В. П., et al.
Published: (2014)
by: Кожем'яко, В. П., et al.
Published: (2014)
Проблема автоматичної класифікації зображень за використання інтелектуальної системи прийняття рішень на основі графа знань і точного аналізу зображень
by: Martynenko, Andrii, et al.
Published: (2022)
by: Martynenko, Andrii, et al.
Published: (2022)
ВИСОКОШВИДКІСНИЙ МЕТОД КЛАСИФІКАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ
by: Квєтний, Р. Н., et al.
Published: (2013)
by: Квєтний, Р. Н., et al.
Published: (2013)
Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
by: Андон, П.І., et al.
Published: (2020)
by: Андон, П.І., et al.
Published: (2020)
Модель прогнозування захворювання на основі підходу конкатенації для стійкої системи охорони здоров’я
by: Tharageswari, Kamaraj, et al.
Published: (2023)
by: Tharageswari, Kamaraj, et al.
Published: (2023)
Similar Items
-
Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця
by: Пашковський, С.М., et al.
Published: (2025) -
Багаторівнева система прийняття рішень для прогнозування та рекомендацій щодо захворювань, пов’язаних із серцем
by: Sharma, Vedna, et al.
Published: (2023) -
Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання
by: Vijayasekaran, G., et al.
Published: (2022) -
ОСОБЛИВОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ L-АРГІНІН-ЦИТРУЛІНОВОГО ЦИКЛУ У ХВОРИХ НА МНОЖИННУ МІЄЛОМУ ІЗ СУПУТНЬОЮ ІШЕМІЧНОЮ ХВОРОБОЮ СЕРЦЯ
by: OSTROVSKYI, V.L., et al.
Published: (2025) -
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)