Зображення обкладинки

Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання

Cardiac MRI is a key method for diagnosing cardiovascular diseases, offering detailed insights into heart structure and function. However, the complexity of cardiac pathologies requires advanced methods for accurate diagnosis. This paper proposes an improved method for classifying heart diseases usi...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2024
Автори:	Слободзян, В.О., Бармак , О.В.
Формат:	Стаття
Мова:	Українська
Опубліковано:	Vinnytsia National Technical University 2024
Теми:	МРТ серця патологія серця глибоке навчання класифікація каскадна модель
Онлайн доступ:	https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/735
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Optoelectronic Information-Power Technologies

Репозитарії

Optoelectronic Information-Power Technologies

Схожі ресурси

Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця
за авторством: Пашковський, С.М., та інші
Опубліковано: (2025)

ОСОБЛИВОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ L-АРГІНІН-ЦИТРУЛІНОВОГО ЦИКЛУ У ХВОРИХ НА МНОЖИННУ МІЄЛОМУ ІЗ СУПУТНЬОЮ ІШЕМІЧНОЮ ХВОРОБОЮ СЕРЦЯ
за авторством: OSTROVSKYI, V.L., та інші
Опубліковано: (2025)

Багаторівнева система прийняття рішень для прогнозування та рекомендацій щодо захворювань, пов’язаних із серцем
за авторством: Sharma, Vedna, та інші
Опубліковано: (2023)

ОБЧИСЛЮВАЛЬНІ СТРУКТУРИ ДЛЯ АНАЛІЗУ БІОМЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ
за авторством: Мартьянова, Т. А.
Опубліковано: (2014)

Порівняння інформативності методів УЗД та МРТ для виявлення та моніторингу лікування метастазів раку шийки матки у піхві
за авторством: Golovko, T.S., та інші
Опубліковано: (2023)

Класифікація зображень із застосуванням оптико-цифрових методів покращення якості зображень та глибокого навчання при проведені ендоскопічних досліджень
за авторством: Поуданєн, Ю.Є., та інші
Опубліковано: (2025)

Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання
за авторством: Vijayasekaran, G., та інші
Опубліковано: (2022)

Синтез спіро-2-оксіндольних похідних імідів піролідин-3,4-дикарбонової кислоти із залишками біогенних сірковмісних амінокислот та їх антигіпоксична активність
за авторством: Redkin, R. G.
Опубліковано: (2017)

Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
за авторством: Томка, Ю.Я., та інші
Опубліковано: (2023)

Автоматична сегментація підшлункової залози з використанням ResNet-18 методу глибокого навчання
за авторством: Kakarwal, Sangeeta, та інші
Опубліковано: (2022)

Математична модель обробки патологій очного дна
за авторством: Кожем'яко, В. П., та інші
Опубліковано: (2014)

Метод класифікації аритмій на ЕКГ-сигналі
за авторством: Ковальчук, О. В., та інші
Опубліковано: (2024)

ВИЯВЛЕННЯ ПЛОСКОКЛІТИННОЇ КАРЦИНОМИ ПОРОЖНИНИ РОТА ЗА ДОПОМОГОЮ ПОПЕРЕДНЬО НАВЧЕНИХ МОДЕЛЕЙ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ
за авторством: DHANYA, K., та інші
Опубліковано: (2024)

АНАЛІТИЧНІ АСПЕКТИ РЕАЛІЗАЦІЇ СИСТЕМ З ОБРОБЛЕННЯ БІОМЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ НА ОСНОВІ ВІДЕОГРАФІЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
за авторством: Кожем'яко, В. П., та інші
Опубліковано: (2013)

Оцінювання якості моделей та методів глибокого навчання для формування суперроздільних зображень
за авторством: Lanko, Anna, та інші
Опубліковано: (2025)

Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
за авторством: Луп’як, Дмитро Дмитрович, та інші
Опубліковано: (2021)

Каскадні нейро-нечіткі мережі в задачах прогнозування на ринках цінних паперів
за авторством: Zaychenko, Yuriy P., та інші
Опубліковано: (2017)

Виявлення та класифікація об’єктів дорожнього руху при використанні середовища digits
за авторством: Квєтний, Роман Наумович, та інші
Опубліковано: (2021)

МЕТОД КЛАСИФІКАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ ПЛЯМ ЛАЗЕРНИХ ПУЧКІВ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ ПАРАЛЕЛЬНО-ІЄРАРХІЧНОЇ МЕРЕЖІ ІЗ ПІДВИЩЕНОЮ ТОЧНІСТЮ
за авторством: Тимченко, Л. І., та інші
Опубліковано: (2014)

Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
за авторством: Naderan, Maryam, та інші
Опубліковано: (2019)

Подолання викликів у глибокому навчанні для виявлення раку шкіри
за авторством: Nikitin, Vladyslav, та інші
Опубліковано: (2025)

Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
за авторством: Томка, Ю.Я., та інші
Опубліковано: (2022)

Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
за авторством: Мамута, М. С., та інші
Опубліковано: (2023)

Методи оптимізації та трансферне навчання для покращення виявлення пухлин мозку на основі МРТ-зображень
за авторством: Місоченко, С.Ю., та інші
Опубліковано: (2024)

Альтернативна енергетика: проблеми класифікації та положення Кіотського протоколу
за авторством: Rabinovych M.D.
Опубліковано: (2003)

Проблема автоматичної класифікації зображень за використання інтелектуальної системи прийняття рішень на основі графа знань і точного аналізу зображень
за авторством: Martynenko, Andrii, та інші
Опубліковано: (2022)

Особливості використання EXPLAINABLE AI у біомедичній обробці зображень: прозорість та інтерпретованість моделей
за авторством: Пилипець, Ю.О., та інші
Опубліковано: (2026)

Застосування штучного інтелекту для автоматизованої інтерпретації оптичних зображень сітківки при діабетичній ретинопатії
за авторством: Корніленко, О.С., та інші
Опубліковано: (2025)

ВИСОКОШВИДКІСНИЙ МЕТОД КЛАСИФІКАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ
за авторством: Квєтний, Р. Н., та інші
Опубліковано: (2013)

Класифікації роду Iris L. на біологічному та молекулярному рівні як основа для сучасних філогенетичних досліджень
за авторством: Troitskyi, Mykhailo O., та інші
Опубліковано: (2022)

ОСОБЛИВОСТІ ПАРАЛЕЛЬНО-ПОЗРІЗОВОГО ОБРОБЛЕННЯ ЕЛЕМЕНТІВ МАТРИЦЬ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ ОБ’ЄКТІВ
за авторством: Мартинюк, Т. Б., та інші
Опубліковано: (2014)

Аспекти оптимізації швидкості фрактального ущільнення зображень
за авторством: Майданюк, Володимир Павлович, та інші
Опубліковано: (2017)

Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
за авторством: Tytarenko, Andrii
Опубліковано: (2024)

ПЕРЕДИСКРЕТИЗАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ ЗАСОБАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
за авторством: Ткаченко, Роман Олексійович, та інші
Опубліковано: (2016)

Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
за авторством: Zaychenko, Yuriy, та інші
Опубліковано: (2022)

КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЦІН РИНКУ «НА ДОБУ НАПЕРЕД» УКРАЇНИ ДЛЯ ЗАВДАНЬ ЕКОНОМІЧНОЇ ДИСПЕТЧЕРИЗАЦІЇ МІКРОМЕРЕЖ
за авторством: Мірошник, В.О., та інші
Опубліковано: (2025)

Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
за авторством: Lavreniuk, Mykola, та інші
Опубліковано: (2018)

Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
за авторством: Horbatyi, Ivan, та інші
Опубліковано: (2025)

Модель прогнозування захворювання на основі підходу конкатенації для стійкої системи охорони здоров’я
за авторством: Tharageswari, Kamaraj, та інші
Опубліковано: (2023)

Огляд методів виявлення раку молочної залози з використанням штучного інтелекту і методів поглибленого навчання
за авторством: Naderan, Maryam
Опубліковано: (2021)