Архітектура інтелектуальної системи управління ризиками та розпізнавання видів грибів
The article presents the development of an intelligent system for recognising mushroom species that provides high accuracy and ease of use. To train the model, a large dataset ‘Mushrooms classification’ from the Kaggle platform was used, which provided the necessary diversity of images and achieved...
Saved in:
| Date: | 2024 |
|---|---|
| Main Authors: | Угрин, Д.І., Ушенко, Ю.О., Дворжак, В.В., Терлецький, Т.В., Кайдик , О.Л. |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Vinnytsia National Technical University
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/736 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesSimilar Items
-
Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії
by: Угрин, Д.І., et al.
Published: (2024) -
Гнучкі методології управління ризиками в життєвому циклі інтелектуальної системи прогнозування рішень динаміки ринкових акцій
by: Угрин, Д.І., et al.
Published: (2025) -
ВЗАЄМОЗВ’ЯЗОК ПРОБЛЕМ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ, МАШИННОГО МИСЛЕННЯ І НАВЧАННЯ
by: Gritsenko, V.I., et al.
Published: (2020) -
Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2022) -
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)