Особливості застосування телемедичних технологій на основі штучного інтелекту в медицині катастроф
Recent years have seen a rapid and exponential growth in the amount of digital health-related data generated by citizens themselves as well as healthcare providers. As a result, due to the spread of medical information technologies, there has been a movement towards universal electronic medical reco...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/740 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-740 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-7402024-11-19T13:20:53Z Features of the application of telemedicine technologies based on artificial intelligence in disaster medicine Особливості застосування телемедичних технологій на основі штучного інтелекту в медицині катастроф Пилипець, Ю.О. Павлов, С.В. Ярославський, Я.І. Костюк, С.В. Урсан, М.І. application of telemedicine technologies health care system artificial intelligence provision of medical assistance medical assistance in the event of disasters emergency medical assistance застосування телемедичних технологій система охорони здоров’я штучний інтелект надання медичної допомоги медична допомога при виникненні катастроф екстрена медична допомога Recent years have seen a rapid and exponential growth in the amount of digital health-related data generated by citizens themselves as well as healthcare providers. As a result, due to the spread of medical information technologies, there has been a movement towards universal electronic medical record systems and automated accumulation of patient information. The availability of large data sets, combined with the rapid development of computational data science (including AI-based machine learning techniques), offer promising opportunities for new insights and actionable insights that can significantly improve health outcomes. This more complex, data-rich environment, in turn, enables better clinical decision-making through the support of automated means, encouraging the movement towards intelligent care and diagnostics. Telemedicine technologies are increasingly spreading in health care, achieving various goals, namely remote health monitoring and self-monitoring of patients, which can contribute to the rapid adoption of correct decisions by medical personnel during extraordinary situations and conditions, including the occurrence of natural disasters and man-made disasters. Останніми роками спостерігається швидке та експоненціальне зростання кількості цифрових даних, пов’язаних зі здоров’ям, які створюють самі громадяни, а також постачальники медичних послуг. Як наслідок, завдяки поширенню медичних інформаційних технологій відбувся рух до універсальних електронних систем медичних записів та автоматизованого накопичення інформації про пацієнтів. Доступність великих наборів даних у поєднанні зі швидким розвитком обчислювальної науки про дані (включно з методами машинного навчання на основі штучного інтелекту) пропонують багатообіцяючі можливості для отримання нових висновків і практичних ідей, які можуть значно покращити результати для здоров’я. Це більш складне середовище, збагачене даними, у свою чергу, дозволяє краще приймати клінічні рішення завдяки підтримці автоматизованими засобами, заохочуючи рух до інтелектуальної допомоги та діагностики. Телемедичні технології все більше поширюються в охороні здоров’я, досягаючи різні цілі, а саме дистанційного моніторингу стану здоров’я та самоконтролю пацієнтів, що може сприяти швидкому прийняттю правильних рішень медичним персоналом під час неординарних ситуацій та умов, в тому числі виникнення природних катаклізмів та техногенних катастроф. Vinnytsia National Technical University 2024-11-16 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/740 10.31649/1681-7893-2024-48-2-190-195 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 48 No. 2 (2024); 190-195 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 48 № 2 (2024); 190-195 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 48 № 2 (2024); 190-195 2311-2662 1681-7893 10.31649/10.31649/1681-7893-2024-48-2 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/740/686 |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-11-19T13:20:53Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
застосування телемедичних технологій система охорони здоров’я штучний інтелект надання медичної допомоги медична допомога при виникненні катастроф екстрена медична допомога |
| spellingShingle |
застосування телемедичних технологій система охорони здоров’я штучний інтелект надання медичної допомоги медична допомога при виникненні катастроф екстрена медична допомога Пилипець, Ю.О. Павлов, С.В. Ярославський, Я.І. Костюк, С.В. Урсан, М.І. Особливості застосування телемедичних технологій на основі штучного інтелекту в медицині катастроф |
| topic_facet |
application of telemedicine technologies health care system artificial intelligence provision of medical assistance medical assistance in the event of disasters emergency medical assistance застосування телемедичних технологій система охорони здоров’я штучний інтелект надання медичної допомоги медична допомога при виникненні катастроф екстрена медична допомога |
| format |
Article |
| author |
Пилипець, Ю.О. Павлов, С.В. Ярославський, Я.І. Костюк, С.В. Урсан, М.І. |
| author_facet |
Пилипець, Ю.О. Павлов, С.В. Ярославський, Я.І. Костюк, С.В. Урсан, М.І. |
| author_sort |
Пилипець, Ю.О. |
| title |
Особливості застосування телемедичних технологій на основі штучного інтелекту в медицині катастроф |
| title_short |
Особливості застосування телемедичних технологій на основі штучного інтелекту в медицині катастроф |
| title_full |
Особливості застосування телемедичних технологій на основі штучного інтелекту в медицині катастроф |
| title_fullStr |
Особливості застосування телемедичних технологій на основі штучного інтелекту в медицині катастроф |
| title_full_unstemmed |
Особливості застосування телемедичних технологій на основі штучного інтелекту в медицині катастроф |
| title_sort |
особливості застосування телемедичних технологій на основі штучного інтелекту в медицині катастроф |
| title_alt |
Features of the application of telemedicine technologies based on artificial intelligence in disaster medicine |
| description |
Recent years have seen a rapid and exponential growth in the amount of digital health-related data generated by citizens themselves as well as healthcare providers. As a result, due to the spread of medical information technologies, there has been a movement towards universal electronic medical record systems and automated accumulation of patient information. The availability of large data sets, combined with the rapid development of computational data science (including AI-based machine learning techniques), offer promising opportunities for new insights and actionable insights that can significantly improve health outcomes. This more complex, data-rich environment, in turn, enables better clinical decision-making through the support of automated means, encouraging the movement towards intelligent care and diagnostics. Telemedicine technologies are increasingly spreading in health care, achieving various goals, namely remote health monitoring and self-monitoring of patients, which can contribute to the rapid adoption of correct decisions by medical personnel during extraordinary situations and conditions, including the occurrence of natural disasters and man-made disasters. |
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/740 |
| work_keys_str_mv |
AT pilipecʹûo featuresoftheapplicationoftelemedicinetechnologiesbasedonartificialintelligenceindisastermedicine AT pavlovsv featuresoftheapplicationoftelemedicinetechnologiesbasedonartificialintelligenceindisastermedicine AT âroslavsʹkijâí featuresoftheapplicationoftelemedicinetechnologiesbasedonartificialintelligenceindisastermedicine AT kostûksv featuresoftheapplicationoftelemedicinetechnologiesbasedonartificialintelligenceindisastermedicine AT ursanmí featuresoftheapplicationoftelemedicinetechnologiesbasedonartificialintelligenceindisastermedicine AT pilipecʹûo osoblivostízastosuvannâtelemedičnihtehnologíjnaosnovíštučnogoíntelektuvmediciníkatastrof AT pavlovsv osoblivostízastosuvannâtelemedičnihtehnologíjnaosnovíštučnogoíntelektuvmediciníkatastrof AT âroslavsʹkijâí osoblivostízastosuvannâtelemedičnihtehnologíjnaosnovíštučnogoíntelektuvmediciníkatastrof AT kostûksv osoblivostízastosuvannâtelemedičnihtehnologíjnaosnovíštučnogoíntelektuvmediciníkatastrof AT ursanmí osoblivostízastosuvannâtelemedičnihtehnologíjnaosnovíštučnogoíntelektuvmediciníkatastrof |
| first_indexed |
2025-09-24T17:29:39Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:29:39Z |
| _version_ |
1844167289646088192 |