Гнучка методологія ризик-менеджменту прийняття рішень стартап-проєктів на основі прогнозування цін акцій
The article is devoted to the study of the issues of risk management during decision-making in startup projects, in particular in conditions of high uncertainty and volatility of financial markets. To improve the efficiency of risk management, a method of forecasting stock prices based on modern mac...
Gespeichert in:
| Datum: | 2025 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Vinnytsia National Technical University
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/761 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-761 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-7612025-06-19T11:44:36Z Agile risk management methodology for decision-making in startup projects based on stock price forecasting Гнучка методологія ризик-менеджменту прийняття рішень стартап-проєктів на основі прогнозування цін акцій Угрин, Д.І. Ушенко, Ю.О. Томка, Ю.Я. Дворжак, В.В. Кодряну, О.О. decision-making startup projects stock price forecasting, risk management machine learning financial risks market volatility technical analysis investment strategies ризик-управління прийняття рішень стартап-проєкти прогнозування цін акцій машинне навчання фінансові ризики волатильність ринку технічний аналіз інвестиційні стратегії The article is devoted to the study of the issues of risk management during decision-making in startup projects, in particular in conditions of high uncertainty and volatility of financial markets. To improve the efficiency of risk management, a method of forecasting stock prices based on modern machine learning models, such as Support Vector Regression, Random Forest and Gradient Boosting, is proposed. Experimental studies are conducted using historical financial data collected through the Yahoo Finance API, which were cleaned, normalized and supplemented with technical analysis indicators. The metrics of mean square error (MSE) and coefficient of determination (R²) are used to assess the accuracy of forecasts. The experiments have shown that the use of ensemble models and stack techniques provides high quality forecasting. Based on the results, a web application has been developed to integrate forecasts into the decision-making process in startup projects. The application allows investors and managers to analyze market trends, assess risks and make informed investment decisions. The use of the proposed system helps minimize risks and increase the stability of financial results of startup projects. Стаття присвячена дослідженню проблематики ризик-управління під час прийняття рішень у стартап-проєктах, зокрема в умовах високої невизначеності та волатильності фінансових ринків. Для підвищення ефективності управління ризиками запропоновано метод прогнозування цін акцій на основі сучасних моделей машинного навчання, таких як Support Vector Regression, Random Forest і Gradient Boosting. Проведено експериментальні дослідження з використанням історичних фінансових даних, зібраних через API Yahoo Finance, які були очищені, нормалізовані та доповнені індикаторами технічного аналізу. Для оцінки точності прогнозів застосовано метрики середньоквадратичної помилки (MSE) і коефіцієнта детермінації (R²). Експерименти продемонстрували, що використання ансамблевих моделей і технік стека забезпечує високу якість прогнозування. На основі результатів розроблено веб-додаток для інтеграції прогнозів у процес прийняття рішень у стартап-проєктах. Додаток дозволяє інвесторам і менеджерам аналізувати ринкові тренди, оцінювати ризики та ухвалювати обґрунтовані рішення щодо інвестицій. Застосування запропонованої системи сприяє мінімізації ризиків і підвищенню стабільності фінансових результатів стартап-проєктів. Vinnytsia National Technical University 2025-06-18 Article Article application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/761 10.31649/1681-7893-2025-49-1-7-19 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 49 No. 1 (2025); 7-19 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 49 № 1 (2025); 7-19 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 49 № 1 (2025); 7-19 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2025-49-1 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/761/693 |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-06-19T11:44:36Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
ризик-управління прийняття рішень стартап-проєкти прогнозування цін акцій машинне навчання фінансові ризики волатильність ринку технічний аналіз інвестиційні стратегії |
| spellingShingle |
ризик-управління прийняття рішень стартап-проєкти прогнозування цін акцій машинне навчання фінансові ризики волатильність ринку технічний аналіз інвестиційні стратегії Угрин, Д.І. Ушенко, Ю.О. Томка, Ю.Я. Дворжак, В.В. Кодряну, О.О. Гнучка методологія ризик-менеджменту прийняття рішень стартап-проєктів на основі прогнозування цін акцій |
| topic_facet |
decision-making startup projects stock price forecasting, risk management machine learning financial risks market volatility technical analysis investment strategies ризик-управління прийняття рішень стартап-проєкти прогнозування цін акцій машинне навчання фінансові ризики волатильність ринку технічний аналіз інвестиційні стратегії |
| format |
Article |
| author |
Угрин, Д.І. Ушенко, Ю.О. Томка, Ю.Я. Дворжак, В.В. Кодряну, О.О. |
| author_facet |
Угрин, Д.І. Ушенко, Ю.О. Томка, Ю.Я. Дворжак, В.В. Кодряну, О.О. |
| author_sort |
Угрин, Д.І. |
| title |
Гнучка методологія ризик-менеджменту прийняття рішень стартап-проєктів на основі прогнозування цін акцій |
| title_short |
Гнучка методологія ризик-менеджменту прийняття рішень стартап-проєктів на основі прогнозування цін акцій |
| title_full |
Гнучка методологія ризик-менеджменту прийняття рішень стартап-проєктів на основі прогнозування цін акцій |
| title_fullStr |
Гнучка методологія ризик-менеджменту прийняття рішень стартап-проєктів на основі прогнозування цін акцій |
| title_full_unstemmed |
Гнучка методологія ризик-менеджменту прийняття рішень стартап-проєктів на основі прогнозування цін акцій |
| title_sort |
гнучка методологія ризик-менеджменту прийняття рішень стартап-проєктів на основі прогнозування цін акцій |
| title_alt |
Agile risk management methodology for decision-making in startup projects based on stock price forecasting |
| description |
The article is devoted to the study of the issues of risk management during decision-making in startup projects, in particular in conditions of high uncertainty and volatility of financial markets. To improve the efficiency of risk management, a method of forecasting stock prices based on modern machine learning models, such as Support Vector Regression, Random Forest and Gradient Boosting, is proposed. Experimental studies are conducted using historical financial data collected through the Yahoo Finance API, which were cleaned, normalized and supplemented with technical analysis indicators. The metrics of mean square error (MSE) and coefficient of determination (R²) are used to assess the accuracy of forecasts. The experiments have shown that the use of ensemble models and stack techniques provides high quality forecasting. Based on the results, a web application has been developed to integrate forecasts into the decision-making process in startup projects. The application allows investors and managers to analyze market trends, assess risks and make informed investment decisions. The use of the proposed system helps minimize risks and increase the stability of financial results of startup projects.
|
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/761 |
| work_keys_str_mv |
AT ugrindí agileriskmanagementmethodologyfordecisionmakinginstartupprojectsbasedonstockpriceforecasting AT ušenkoûo agileriskmanagementmethodologyfordecisionmakinginstartupprojectsbasedonstockpriceforecasting AT tomkaûâ agileriskmanagementmethodologyfordecisionmakinginstartupprojectsbasedonstockpriceforecasting AT dvoržakvv agileriskmanagementmethodologyfordecisionmakinginstartupprojectsbasedonstockpriceforecasting AT kodrânuoo agileriskmanagementmethodologyfordecisionmakinginstartupprojectsbasedonstockpriceforecasting AT ugrindí gnučkametodologíârizikmenedžmentuprijnâttâríšenʹstartapproêktívnaosnovíprognozuvannâcínakcíj AT ušenkoûo gnučkametodologíârizikmenedžmentuprijnâttâríšenʹstartapproêktívnaosnovíprognozuvannâcínakcíj AT tomkaûâ gnučkametodologíârizikmenedžmentuprijnâttâríšenʹstartapproêktívnaosnovíprognozuvannâcínakcíj AT dvoržakvv gnučkametodologíârizikmenedžmentuprijnâttâríšenʹstartapproêktívnaosnovíprognozuvannâcínakcíj AT kodrânuoo gnučkametodologíârizikmenedžmentuprijnâttâríšenʹstartapproêktívnaosnovíprognozuvannâcínakcíj |
| first_indexed |
2025-09-24T17:29:39Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:29:39Z |
| _version_ |
1850410281255043072 |