Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця
Ultrasound images of the heart are an important source of diagnostic information for the detection of cardiovascular diseases. Today, automated processing and analysis of such images are actively studied in the fields of telemedicine, digital medical image processing, and artificial intelligence, in...
Gespeichert in:
| Datum: | 2025 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Пашковський, С.М., Пилипець, Ю.О., Павлов, С.В., Ярославський, Я.І., Волосович, О.С. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Vinnytsia National Technical University
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/763 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power TechnologiesÄhnliche Einträge
Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання
von: Слободзян, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Слободзян, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Особливості використання EXPLAINABLE AI у біомедичній обробці зображень: прозорість та інтерпретованість моделей
von: Пилипець, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Пилипець, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2026)
ВИЯВЛЕННЯ ПЛОСКОКЛІТИННОЇ КАРЦИНОМИ ПОРОЖНИНИ РОТА ЗА ДОПОМОГОЮ ПОПЕРЕДНЬО НАВЧЕНИХ МОДЕЛЕЙ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ
von: DHANYA, K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: DHANYA, K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Багаторівнева система прийняття рішень для прогнозування та рекомендацій щодо захворювань, пов’язаних із серцем
von: Sharma, Vedna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sharma, Vedna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2022)
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2022)
АНАЛІЗ ВИКОРИСТАННЯ ЗЕМЕЛЬ ПРИМОРСЬКИХ РЕГІОНІВ УКРАЇНИ У ПЕРІОД 2017—2022 pp. НА ОСНОВІ СУПУТНИКОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ
von: SRYBERKO, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: SRYBERKO, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Застосування штучного інтелекту для автоматизованої інтерпретації оптичних зображень сітківки при діабетичній ретинопатії
von: Корніленко, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Корніленко, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
von: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Veröffentlicht: (2021)
ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
von: SHOLOIKO, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: SHOLOIKO, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Застосування інформаційної технології BLAST для пошуку мікроорганізмів, потенційних продуцентів біогенних магнітних наночасток, які призводять до серцевих захворювань
von: Межієвська, І. А., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Межієвська, І. А., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Модель прогнозування захворювання на основі підходу конкатенації для стійкої системи охорони здоров’я
von: Tharageswari, Kamaraj, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tharageswari, Kamaraj, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Методи оптимізації та трансферне навчання для покращення виявлення пухлин мозку на основі МРТ-зображень
von: Місоченко, С.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Місоченко, С.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання
von: Vijayasekaran, G., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Vijayasekaran, G., et al.
Veröffentlicht: (2022)
ЗГОРТКОВІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ВПЛИВУ ІОННОГО ПРОМЕНЯ НА ОБ’ЄКТ КОСМІЧНОГО СМІТТЯ
von: REDKA, M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: REDKA, M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
ОСОБЛИВОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ L-АРГІНІН-ЦИТРУЛІНОВОГО ЦИКЛУ У ХВОРИХ НА МНОЖИННУ МІЄЛОМУ ІЗ СУПУТНЬОЮ ІШЕМІЧНОЮ ХВОРОБОЮ СЕРЦЯ
von: OSTROVSKYI, V.L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: OSTROVSKYI, V.L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Виявлення та класифікація об’єктів дорожнього руху при використанні середовища digits
von: Квєтний, Роман Наумович, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Квєтний, Роман Наумович, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Огляд методів виявлення раку молочної залози з використанням штучного інтелекту і методів поглибленого навчання
von: Naderan, Maryam
Veröffentlicht: (2021)
von: Naderan, Maryam
Veröffentlicht: (2021)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЦІН РИНКУ «НА ДОБУ НАПЕРЕД» УКРАЇНИ ДЛЯ ЗАВДАНЬ ЕКОНОМІЧНОЇ ДИСПЕТЧЕРИЗАЦІЇ МІКРОМЕРЕЖ
von: Мірошник, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Мірошник, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Подолання викликів у глибокому навчанні для виявлення раку шкіри
von: Nikitin, Vladyslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nikitin, Vladyslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Розробка методу повторної ідентифікації людини
von: Кириленко, Олександр Михайлович
Veröffentlicht: (2022)
von: Кириленко, Олександр Михайлович
Veröffentlicht: (2022)
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Математична модель обробки патологій очного дна
von: Кожем'яко, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Кожем'яко, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2014)
Автоматична сегментація підшлункової залози з використанням ResNet-18 методу глибокого навчання
von: Kakarwal, Sangeeta, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Kakarwal, Sangeeta, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Інтелектуальні системи прогнозування демографічних змін та їх вплив на маркетингові стратегії в ІТ-індустрії
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)
ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
von: Kaschuck, Kateryna
Veröffentlicht: (2021)
von: Kaschuck, Kateryna
Veröffentlicht: (2021)
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
von: Osaulenko, Viacheslav M.
Veröffentlicht: (2017)
von: Osaulenko, Viacheslav M.
Veröffentlicht: (2017)
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)
Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
von: Талах, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Талах, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Аналіз методів і систем діагностики діабетичної ретинопатії
von: Павлов, С. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Павлов, С. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Виявлення небезпечної поведінки в політиках імітації нейромережі для робототехніки для догляду
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Архітектура електронних навчальних систем
von: Паламарчук, Євген Анатолійович
Veröffentlicht: (2021)
von: Паламарчук, Євген Анатолійович
Veröffentlicht: (2021)
Аналіз великих даних у комп’ютерній графіці
von: Романюк, О.Н., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Романюк, О.Н., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Схемотехнічна реалізація сигнальних перетворювачів теплових сенсорів біомедичного призначення
von: Павлов, С.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Павлов, С.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Аналіз методів та систем розпізнавання патологій вуха на отоскопічних зображеннях
von: Марчук, А.Ю.
Veröffentlicht: (2025)
von: Марчук, А.Ю.
Veröffentlicht: (2025)
Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації
von: Жабер, Амір Хассан
Veröffentlicht: (2023)
von: Жабер, Амір Хассан
Veröffentlicht: (2023)
Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
von: Martjanov, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Martjanov, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання
von: Слободзян, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Особливості використання EXPLAINABLE AI у біомедичній обробці зображень: прозорість та інтерпретованість моделей
von: Пилипець, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2026) -
ВИЯВЛЕННЯ ПЛОСКОКЛІТИННОЇ КАРЦИНОМИ ПОРОЖНИНИ РОТА ЗА ДОПОМОГОЮ ПОПЕРЕДНЬО НАВЧЕНИХ МОДЕЛЕЙ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ
von: DHANYA, K., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019) -
Багаторівнева система прийняття рішень для прогнозування та рекомендацій щодо захворювань, пов’язаних із серцем
von: Sharma, Vedna, et al.
Veröffentlicht: (2023)