Buchumschlag

Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця

Ultrasound images of the heart are an important source of diagnostic information for the detection of cardiovascular diseases. Today, automated processing and analysis of such images are actively studied in the fields of telemedicine, digital medical image processing, and artificial intelligence, in...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2025
Hauptverfasser:	Пашковський, С.М., Пилипець, Ю.О., Павлов, С.В., Ярославський, Я.І., Волосович, О.С.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	Vinnytsia National Technical University 2025
Schlagworte:	ехокардіографія біомедичні зображення глибоке навчання згорткові нейронні мережі обробка зображень серцеві патології трансферне навчання штучний інтелект діагностика серця фазовий простір
Online Zugang:	https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/763
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Optoelectronic Information-Power Technologies

Institution

Optoelectronic Information-Power Technologies

Ähnliche Einträge

Метод класифікації МРТ зображень серця за каскадними моделями глибокого навчання
von: Слободзян, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Застосування штучного інтелекту для автоматизованої інтерпретації оптичних зображень сітківки при діабетичній ретинопатії
von: Корніленко, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Особливості використання EXPLAINABLE AI у біомедичній обробці зображень: прозорість та інтерпретованість моделей
von: Пилипець, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2026)

ВИЯВЛЕННЯ ПЛОСКОКЛІТИННОЇ КАРЦИНОМИ ПОРОЖНИНИ РОТА ЗА ДОПОМОГОЮ ПОПЕРЕДНЬО НАВЧЕНИХ МОДЕЛЕЙ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ
von: DHANYA, K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
von: SHOLOIKO, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
von: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Багаторівнева система прийняття рішень для прогнозування та рекомендацій щодо захворювань, пов’язаних із серцем
von: Sharma, Vedna, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Системний аналіз та модель ідентифікації хвороби на основі медичних зображень
von: Ушенко, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
von: Білоконь, О.С.
Veröffentlicht: (2020)

Відтворення казуальних моделей з даних. Проблеми адекватності структур з прихованими причинами
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2020)

Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
von: Крамов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2022)

Модель прогнозування захворювання на основі підходу конкатенації для стійкої системи охорони здоров’я
von: Tharageswari, Kamaraj, et al.
Veröffentlicht: (2023)

АНАЛІЗ ВИКОРИСТАННЯ ЗЕМЕЛЬ ПРИМОРСЬКИХ РЕГІОНІВ УКРАЇНИ У ПЕРІОД 2017—2022 pp. НА ОСНОВІ СУПУТНИКОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ
von: SRYBERKO, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Застосування інформаційної технології BLAST для пошуку мікроорганізмів, потенційних продуцентів біогенних магнітних наночасток, які призводять до серцевих захворювань
von: Межієвська, І. А., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)

О влиянии особенностей фитнесс-функций на сходимость генетического алгоритма
von: Лукьянов, И.О., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Distributional semantic modeling: a revised technique to train term/word vector space models applying the ontology-related approach
von: Palagin, O.V., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Efficient increasing of the mutation score during model-based test suite generation
von: Kolchin, A., et al.
Veröffentlicht: (2020)

The practical aspect of using the artificial intellectual technology for building a multidimentional function CFAR for smart-handled LPI radar
von: Kosovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Аналіз англомовного художнього тексту з використанням технологій критичного мислення
von: Скрипка, Р.В.
Veröffentlicht: (2010)

Інформаційно-технологічний супровід інклюзивного навчання в Україні
von: Шестакевич, Т.В., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж
von: Глибовець, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Neural networks’ learning process acceleration
von: Katerynych, L., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Експертне оцінювання для функціонування автоматизованої системи управління навчанням
von: Мазурок, Т.Л.
Veröffentlicht: (2017)

Лингвоконцептоцентрическая методика как путь развития методики XXI века
von: Мишатина, Н.Л.
Veröffentlicht: (2010)

Мовленнєва компетентність старшокурсників та чинних працівників юридичної сфери
von: Криськів, М.Й.
Veröffentlicht: (2010)

Метод получения информации из онтологии на основе анализа фразы на естественном языке
von: Литвин, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Українська комп'ютерна лексикографія як важливий інноваційний чинник навчального процесу
von: Сидоренко, О.М.
Veröffentlicht: (2010)

Аналіз якісної оцінки кіберспортивних навичок студентів засобами web-орієнтованої системи
von: Конопля, В.К., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
von: Osaulenko, Viacheslav M.
Veröffentlicht: (2017)

Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання
von: Vijayasekaran, G., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання
von: Perepeka, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації
von: Жабер, Амір Хассан
Veröffentlicht: (2023)

ЗГОРТКОВІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ВПЛИВУ ІОННОГО ПРОМЕНЯ НА ОБ’ЄКТ КОСМІЧНОГО СМІТТЯ
von: REDKA, M., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
von: Tytarenko, Andrii
Veröffentlicht: (2024)

Виявлення та класифікація об’єктів дорожнього руху при використанні середовища digits
von: Квєтний, Роман Наумович, et al.
Veröffentlicht: (2021)

ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
von: Kaschuck, Kateryna
Veröffentlicht: (2021)