Гнучка технологія розробки інтелектуaльнoї системи прoгнoзувaння рoзвитку населення

Гнучка технологія розробки інтелектуaльнoї системи прoгнoзувaння рoзвитку населення

The article is devoted to the development of an intelligent population forecasting system that uses machine learning methods to analyze historical demographic data. The paper considers modern challenges of demographic development that require accurate population forecasting for effective strategic p...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2025
Main Authors: Угрин, Д.І., Ушенко, Ю.О., Терлецький, Т.В., Кайдик, О.Л., Добровольський, Ю.Г., Шкідіна, К.С.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Vinnytsia National Technical University 2025
Subjects:
аналіз даних
стратегічне планування та прогнозування даних
демографічні дані
прийняття рішень
машинне навчання
Online Access:https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/764
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Optoelectronic Information-Power Technologies

Institution

Optoelectronic Information-Power Technologies
id oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-764
record_format ojs
spelling oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-7642025-06-19T11:44:36Z Agile technology for developing an intelligent population development forecasting system Гнучка технологія розробки інтелектуaльнoї системи прoгнoзувaння рoзвитку населення Угрин, Д.І. Ушенко, Ю.О. Терлецький, Т.В. Кайдик, О.Л. Добровольський, Ю.Г. Шкідіна, К.С. data analysis, strategic planning and data forecasting, demographic data, decision making, machine learning. аналіз даних, стратегічне планування та прогнозування даних, демографічні дані, прийняття рішень, машинне навчання The article is devoted to the development of an intelligent population forecasting system that uses machine learning methods to analyze historical demographic data. The paper considers modern challenges of demographic development that require accurate population forecasting for effective strategic planning. The article presents a description of demographic forecasting methods, formalization and mathematical models, such as linear and polynomial regression, as well as other models that can be used for forecasting. A machine learning model generation module has been developed that automates the process of building forecasting models based on historical demographic data. Data preprocessing functionality has been implemented, including automatic filling of missing values, data normalization and anomaly detection. Machine learning algorithms have been selected and integrated, quality assessment and model optimization have been carried out, and the possibility of retraining models has been provided. An interface for integration with other information systems has been developed. The results obtained demonstrate the flexibility and effectiveness of the proposed approach and the possibility of its use in the field of strategic planning of socio-economic development. Стаття присвячена розробці інтелектуальної системи прогнозування розвитку населення, яка використовує методи машинного навчання для аналізу історичних демографічних даних. У роботі розглядаються сучасні виклики демографічного розвитку, які вимагають точного прогнозування чисельності населення для ефективного стратегічного планування. У статті представлено опис методів демографічного прогнозування, формалізацію та математичні моделі, такі як лінійна та поліноміальна регресії, а також інші моделі, що можуть бути використані для прогнозування. Розроблено модуль генерації моделей машинного навчання, що автоматизує процес побудови прогнозних моделей на основі історичних демографічних даних. Реалізовано функціонал попередньої обробки даних, включаючи автоматичне заповнення пропущених значень, нормалізацію даних та виявлення аномалій. Проведено вибір та інтеграцію алгоритмів машинного навчання, оцінку якості та оптимізацію моделей, а також забезпечено можливість перенавчання моделей. Розроблено інтерфейс для інтеграції з іншими інформаційними системами. Отримані результати демонструють гнучкість та ефективність запропонованого підходу та можливість його використання у сфері стратегічного планування соціально-економічного розвитку. Vinnytsia National Technical University 2025-06-18 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/764 10.31649/1681-7893-2025-49-1-98-110 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 49 No. 1 (2025); 98-110 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 49 № 1 (2025); 98-110 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 49 № 1 (2025); 98-110 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2025-49-1 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/764/696
institution Optoelectronic Information-Power Technologies
baseUrl_str
datestamp_date 2025-06-19T11:44:36Z
collection OJS
language Ukrainian
topic аналіз даних
стратегічне планування та прогнозування даних
демографічні дані
прийняття рішень
машинне навчання
spellingShingle аналіз даних
стратегічне планування та прогнозування даних
демографічні дані
прийняття рішень
машинне навчання
Угрин, Д.І.
Ушенко, Ю.О.
Терлецький, Т.В.
Кайдик, О.Л.
Добровольський, Ю.Г.
Шкідіна, К.С.
Гнучка технологія розробки інтелектуaльнoї системи прoгнoзувaння рoзвитку населення
topic_facet data analysis
strategic planning and data forecasting
demographic data
decision making
machine learning.
аналіз даних
стратегічне планування та прогнозування даних
демографічні дані
прийняття рішень
машинне навчання
format Article
author Угрин, Д.І.
Ушенко, Ю.О.
Терлецький, Т.В.
Кайдик, О.Л.
Добровольський, Ю.Г.
Шкідіна, К.С.
author_facet Угрин, Д.І.
Ушенко, Ю.О.
Терлецький, Т.В.
Кайдик, О.Л.
Добровольський, Ю.Г.
Шкідіна, К.С.
author_sort Угрин, Д.І.
title Гнучка технологія розробки інтелектуaльнoї системи прoгнoзувaння рoзвитку населення
title_short Гнучка технологія розробки інтелектуaльнoї системи прoгнoзувaння рoзвитку населення
title_full Гнучка технологія розробки інтелектуaльнoї системи прoгнoзувaння рoзвитку населення
title_fullStr Гнучка технологія розробки інтелектуaльнoї системи прoгнoзувaння рoзвитку населення
title_full_unstemmed Гнучка технологія розробки інтелектуaльнoї системи прoгнoзувaння рoзвитку населення
title_sort гнучка технологія розробки інтелектуaльнoї системи прoгнoзувaння рoзвитку населення
title_alt Agile technology for developing an intelligent population development forecasting system
description The article is devoted to the development of an intelligent population forecasting system that uses machine learning methods to analyze historical demographic data. The paper considers modern challenges of demographic development that require accurate population forecasting for effective strategic planning. The article presents a description of demographic forecasting methods, formalization and mathematical models, such as linear and polynomial regression, as well as other models that can be used for forecasting. A machine learning model generation module has been developed that automates the process of building forecasting models based on historical demographic data. Data preprocessing functionality has been implemented, including automatic filling of missing values, data normalization and anomaly detection. Machine learning algorithms have been selected and integrated, quality assessment and model optimization have been carried out, and the possibility of retraining models has been provided. An interface for integration with other information systems has been developed. The results obtained demonstrate the flexibility and effectiveness of the proposed approach and the possibility of its use in the field of strategic planning of socio-economic development.
publisher Vinnytsia National Technical University
publishDate 2025
url https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/764
work_keys_str_mv AT ugrindí agiletechnologyfordevelopinganintelligentpopulationdevelopmentforecastingsystem
AT ušenkoûo agiletechnologyfordevelopinganintelligentpopulationdevelopmentforecastingsystem
AT terlecʹkijtv agiletechnologyfordevelopinganintelligentpopulationdevelopmentforecastingsystem
AT kajdikol agiletechnologyfordevelopinganintelligentpopulationdevelopmentforecastingsystem
AT dobrovolʹsʹkijûg agiletechnologyfordevelopinganintelligentpopulationdevelopmentforecastingsystem
AT škídínaks agiletechnologyfordevelopinganintelligentpopulationdevelopmentforecastingsystem
AT ugrindí gnučkatehnologíârozrobkiíntelektualʹnoísistemiprognozuvannârozvitkunaselennâ
AT ušenkoûo gnučkatehnologíârozrobkiíntelektualʹnoísistemiprognozuvannârozvitkunaselennâ
AT terlecʹkijtv gnučkatehnologíârozrobkiíntelektualʹnoísistemiprognozuvannârozvitkunaselennâ
AT kajdikol gnučkatehnologíârozrobkiíntelektualʹnoísistemiprognozuvannârozvitkunaselennâ
AT dobrovolʹsʹkijûg gnučkatehnologíârozrobkiíntelektualʹnoísistemiprognozuvannârozvitkunaselennâ
AT škídínaks gnučkatehnologíârozrobkiíntelektualʹnoísistemiprognozuvannârozvitkunaselennâ
first_indexed 2025-09-24T17:29:40Z
last_indexed 2025-09-24T17:29:40Z
_version_ 1850410281929277440

Similar Items