Інтелектуальний метод підтримки прийняття рішення в багатопараметричній системі азимутально інваріантної Мюллер-поляриметрії при оцінюванні патологій
The article presents a method for supporting decision-making in a multiparametric system of Muller-matrix diagnostics of biological layers based on statistical and wavelet analysis of a collection of azimuthal invariants of Muller-polarimetry and decision tree models to increase the accuracy of deci...
Збережено в:
| Дата: | 2025 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/766 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-766 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-7662025-06-19T11:44:36Z Intellectual method of supporting decision making in a multi-parameter system of azimuthally invariant Mueller-polarimetric in pathologies assessment Інтелектуальний метод підтримки прийняття рішення в багатопараметричній системі азимутально інваріантної Мюллер-поляриметрії при оцінюванні патологій Заболотна, Н.І. decision support images biological layer Muller polarimetry system statistical analysis wavelet analysis decision tree method підтримка прийняття рішення зображення система мюллер-поляриметрії біологічного шару статистичний аналіз вейвлет-аналіз метод дерев рішень The article presents a method for supporting decision-making in a multiparametric system of Muller-matrix diagnostics of biological layers based on statistical and wavelet analysis of a collection of azimuthal invariants of Muller-polarimetry and decision tree models to increase the accuracy of decisions. Training decision tree models based on minimization of the Gini index for informative features of the distributions of azimuthally independent invariants of the biological layer of the cervix are developed and the accuracy of pathology detection based on them is assessed. The experimental application of the improved PPR method in the differentiation of functional states of "normal" and "pathology" of the cervical muscle tissue of the uterine cervix with the measurement of ten distributions of azimuthal invariants of the Muller-polarimetric parameters of the uterine cervix has been demonstrated. An increase in the diagnostic accuracy of uterine cervix samples to the level of 97.2% has been achieved. В статті представлено метод підтримки прийняття рішення в багатопараметричній системі мюллер-матричної діагностики біологічних шарів на основі статистичного та вейвлет-аналізу колекції азимутальних інваріантів мюллер-поляриметрії та моделей дерев рішень для підвищення точності рішень. Розроблено тренувальні моделі дерев рішень на основі мінімізації індексу Джині для інформативних ознак розподілів азимутально незалежних інваріант біологічного шару м’язу шийки матки та оцінено точність виявлення патології на їх основі. Продемонстровано експериментальне застосування удосконаленого методу ППР при диференціації функціональних станів «норма» – «патологія» БШ м’язової тканини шийки матки із вимірюванням десяти розподілів азимутальних інваріант мюллер-поляриметричних параметрів БШ. Досягнуто зростання точності діагностики зразків БШ до рівня 97,2%. Vinnytsia National Technical University 2025-06-18 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/766 10.31649/1681-7893-2025-49-1-200-208 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 49 No. 1 (2025); 200-208 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 49 № 1 (2025); 200-208 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 49 № 1 (2025); 200-208 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2025-49-1 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/766/695 |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-06-19T11:44:36Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
підтримка прийняття рішення зображення система мюллер-поляриметрії біологічного шару статистичний аналіз вейвлет-аналіз метод дерев рішень |
| spellingShingle |
підтримка прийняття рішення зображення система мюллер-поляриметрії біологічного шару статистичний аналіз вейвлет-аналіз метод дерев рішень Заболотна, Н.І. Інтелектуальний метод підтримки прийняття рішення в багатопараметричній системі азимутально інваріантної Мюллер-поляриметрії при оцінюванні патологій |
| topic_facet |
decision support images biological layer Muller polarimetry system statistical analysis wavelet analysis decision tree method підтримка прийняття рішення зображення система мюллер-поляриметрії біологічного шару статистичний аналіз вейвлет-аналіз метод дерев рішень |
| format |
Article |
| author |
Заболотна, Н.І. |
| author_facet |
Заболотна, Н.І. |
| author_sort |
Заболотна, Н.І. |
| title |
Інтелектуальний метод підтримки прийняття рішення в багатопараметричній системі азимутально інваріантної Мюллер-поляриметрії при оцінюванні патологій |
| title_short |
Інтелектуальний метод підтримки прийняття рішення в багатопараметричній системі азимутально інваріантної Мюллер-поляриметрії при оцінюванні патологій |
| title_full |
Інтелектуальний метод підтримки прийняття рішення в багатопараметричній системі азимутально інваріантної Мюллер-поляриметрії при оцінюванні патологій |
| title_fullStr |
Інтелектуальний метод підтримки прийняття рішення в багатопараметричній системі азимутально інваріантної Мюллер-поляриметрії при оцінюванні патологій |
| title_full_unstemmed |
Інтелектуальний метод підтримки прийняття рішення в багатопараметричній системі азимутально інваріантної Мюллер-поляриметрії при оцінюванні патологій |
| title_sort |
інтелектуальний метод підтримки прийняття рішення в багатопараметричній системі азимутально інваріантної мюллер-поляриметрії при оцінюванні патологій |
| title_alt |
Intellectual method of supporting decision making in a multi-parameter system of azimuthally invariant Mueller-polarimetric in pathologies assessment |
| description |
The article presents a method for supporting decision-making in a multiparametric system of Muller-matrix diagnostics of biological layers based on statistical and wavelet analysis of a collection of azimuthal invariants of Muller-polarimetry and decision tree models to increase the accuracy of decisions. Training decision tree models based on minimization of the Gini index for informative features of the distributions of azimuthally independent invariants of the biological layer of the cervix are developed and the accuracy of pathology detection based on them is assessed. The experimental application of the improved PPR method in the differentiation of functional states of "normal" and "pathology" of the cervical muscle tissue of the uterine cervix with the measurement of ten distributions of azimuthal invariants of the Muller-polarimetric parameters of the uterine cervix has been demonstrated. An increase in the diagnostic accuracy of uterine cervix samples to the level of 97.2% has been achieved. |
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/766 |
| work_keys_str_mv |
AT zabolotnaní intellectualmethodofsupportingdecisionmakinginamultiparametersystemofazimuthallyinvariantmuellerpolarimetricinpathologiesassessment AT zabolotnaní íntelektualʹnijmetodpídtrimkiprijnâttâríšennâvbagatoparametričníjsistemíazimutalʹnoínvaríantnoímûllerpolârimetríípriocínûvannípatologíj |
| first_indexed |
2025-09-24T17:29:40Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:29:40Z |
| _version_ |
1850410282241753088 |