Застосування штучного інтелекту для автоматизованої інтерпретації оптичних зображень сітківки при діабетичній ретинопатії
This article explores the application of artificial intelligence (AI) for the automated interpretation of optical retinal images in diabetic retinopathy. It presents the main imaging methods, including fundus photography and optical coherence tomography, and analyzes deep learning algorithms used to...
Saved in:
| Date: | 2025 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Vinnytsia National Technical University
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/767 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-767 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-7672025-06-19T11:44:36Z Application of artificial intelligence for automated interpretation of optical retinal images in diabetic retinopathy Застосування штучного інтелекту для автоматизованої інтерпретації оптичних зображень сітківки при діабетичній ретинопатії Корніленко, О.С. Карась, О.В. diabetic retinopathy artificial intelligence deep learning fundus imaging automated diagnosis ophthalmology діабетична ретинопатія штучний інтелект глибоке навчання фундус-зображення автоматизована діагностика офтальмологія This article explores the application of artificial intelligence (AI) for the automated interpretation of optical retinal images in diabetic retinopathy. It presents the main imaging methods, including fundus photography and optical coherence tomography, and analyzes deep learning algorithms used to detect retinopathic changes. The study evaluates the effectiveness of current autonomous systems, such as IDx-DR and EyeArt, and outlines key limitations of their use. Special attention is given to ethical, technical, and legal aspects of AI implementation in ophthalmic practice. The article highlights AI’s potential as a tool for early screening and prevention of vision loss in diabetic patients. У статті розглядаються можливості застосування штучного інтелекту (ШІ) для автоматизованої інтерпретації оптичних зображень сітківки при діабетичній ретинопатії. Описано основні методи візуалізації, зокрема фундус-фотографію та оптичну когерентну томографію, а також проаналізовано алгоритми глибокого навчання, які застосовуються для виявлення ретинопатичних змін. Проведено оцінку ефективності сучасних автономних систем, таких як IDx-DR та EyeArt, та визначено основні обмеження їх використання. Особливу увагу приділено етичним, технічним і правовим аспектам впровадження ШІ в офтальмологічну практику. Стаття підкреслює потенціал ШІ як інструмента для раннього скринінгу та профілактики втрати зору у хворих на діабет. Vinnytsia National Technical University 2025-06-18 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/767 10.31649/1681-7893-2025-49-1-209-216 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 49 No. 1 (2025); 209-216 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 49 № 1 (2025); 209-216 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 49 № 1 (2025); 209-216 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2025-49-1 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/767/697 |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-06-19T11:44:36Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
діабетична ретинопатія штучний інтелект глибоке навчання фундус-зображення автоматизована діагностика офтальмологія |
| spellingShingle |
діабетична ретинопатія штучний інтелект глибоке навчання фундус-зображення автоматизована діагностика офтальмологія Корніленко, О.С. Карась, О.В. Застосування штучного інтелекту для автоматизованої інтерпретації оптичних зображень сітківки при діабетичній ретинопатії |
| topic_facet |
diabetic retinopathy artificial intelligence deep learning fundus imaging automated diagnosis ophthalmology діабетична ретинопатія штучний інтелект глибоке навчання фундус-зображення автоматизована діагностика офтальмологія |
| format |
Article |
| author |
Корніленко, О.С. Карась, О.В. |
| author_facet |
Корніленко, О.С. Карась, О.В. |
| author_sort |
Корніленко, О.С. |
| title |
Застосування штучного інтелекту для автоматизованої інтерпретації оптичних зображень сітківки при діабетичній ретинопатії |
| title_short |
Застосування штучного інтелекту для автоматизованої інтерпретації оптичних зображень сітківки при діабетичній ретинопатії |
| title_full |
Застосування штучного інтелекту для автоматизованої інтерпретації оптичних зображень сітківки при діабетичній ретинопатії |
| title_fullStr |
Застосування штучного інтелекту для автоматизованої інтерпретації оптичних зображень сітківки при діабетичній ретинопатії |
| title_full_unstemmed |
Застосування штучного інтелекту для автоматизованої інтерпретації оптичних зображень сітківки при діабетичній ретинопатії |
| title_sort |
застосування штучного інтелекту для автоматизованої інтерпретації оптичних зображень сітківки при діабетичній ретинопатії |
| title_alt |
Application of artificial intelligence for automated interpretation of optical retinal images in diabetic retinopathy |
| description |
This article explores the application of artificial intelligence (AI) for the automated interpretation of optical retinal images in diabetic retinopathy. It presents the main imaging methods, including fundus photography and optical coherence tomography, and analyzes deep learning algorithms used to detect retinopathic changes. The study evaluates the effectiveness of current autonomous systems, such as IDx-DR and EyeArt, and outlines key limitations of their use. Special attention is given to ethical, technical, and legal aspects of AI implementation in ophthalmic practice. The article highlights AI’s potential as a tool for early screening and prevention of vision loss in diabetic patients. |
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/767 |
| work_keys_str_mv |
AT kornílenkoos applicationofartificialintelligenceforautomatedinterpretationofopticalretinalimagesindiabeticretinopathy AT karasʹov applicationofartificialintelligenceforautomatedinterpretationofopticalretinalimagesindiabeticretinopathy AT kornílenkoos zastosuvannâštučnogoíntelektudlâavtomatizovanoíínterpretacííoptičnihzobraženʹsítkívkipridíabetičníjretinopatíí AT karasʹov zastosuvannâštučnogoíntelektudlâavtomatizovanoíínterpretacííoptičnihzobraženʹsítkívkipridíabetičníjretinopatíí |
| first_indexed |
2025-09-24T17:29:40Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:29:40Z |
| _version_ |
1850410282349756416 |